ToNumber

publiczna klasa końcowa ToNumber

Konwertuje każdy ciąg w Tensorze wejściowym na określony typ liczbowy.

(Zauważ, że przepełnienie int32 powoduje błąd, podczas gdy przepełnienie float powoduje zaokrąglenie wartości.)

Przykład:

>>> strings = ["5,0", "3,0", "7,0"] >>> tf.strings.to_number(strings)

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Wyjście <T>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny <T rozszerza TNumber > ToNumber <T>
utwórz (Zakres zasięgu , Operand < TString > stringTensor, Class<T> outType)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ToNumber.
statyczny ToNumber < TFloat32 >
utwórz ( Zakres zasięgu, Operand < TString > stringTensor)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ToNumber przy użyciu domyślnych typów wyjściowych.
Wyjście <T>
wyjście ()
Tensor o tym samym kształcie co wejściowy „string_tensor”.

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „StringToNumber”

Metody publiczne

publiczne wyjście <T> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static ToNumber <T> create ( Zakres zakresu, Operand < TString > stringTensor, Class<T> outType)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ToNumber.

Parametry
zakres aktualny zakres
outType Typ liczbowy, który ma interpretować każdy ciąg w `string_tensor` jako.
Zwroty
  • nowa instancja ToNumber

public static ToNumber < TFloat32 > create ( Zakres zakresu, Operand < TString > stringTensor)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ToNumber przy użyciu domyślnych typów wyjściowych.

Parametry
zakres aktualny zakres
Zwroty
  • nowa instancja ToNumber

publiczne wyjście <T> wyjście ()

Tensor o tym samym kształcie co wejściowy „string_tensor”.