Oblicza splot wgłębny 2-D, biorąc pod uwagę 4-D tensory „wejściowe” i „filtr”.
Biorąc pod uwagę tensor wejściowy o kształcie `[batch, in_height, in_width, in_channels]` i tensor filtra/jądra o kształcie `[filter_height, filter_width, in_channels, channel_multiplier]`, zawierający `in_channels` filtry splotowe o głębokości 1, ` głębokość_conv2d` stosuje inny filtr do każdego kanału wejściowego (rozszerzając od 1 kanału do kanałów „mnożnik_kanału” dla każdego), a następnie łączy wyniki razem. Zatem na wyjściu znajdują się kanały `in_channels * channel_multiplier`.
for k in 0..in_channels-1
for q in 0..channel_multiplier-1
output[b, i, j, k * channel_multiplier + q] =
sum_{di, dj
input[b, strides[1] * i + di, strides[2] * j + dj, k] *
filter[di, dj, k, q]
}
Klasy zagnieżdżone
klasa | Opcje DepthwiseConv2dNative | Opcjonalne atrybuty dla DepthwiseConv2dNative |
Stałe
Smyczkowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
Wyjście <T> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
statyczny <T rozszerza numer TNumber > DepthwiseConv2dNative <T> | |
statyczne DepthwiseConv2dNative.Options | dataFormat (Format danych ciągu) |
statyczne DepthwiseConv2dNative.Options | dylatacje (List<Long> dylatacje) |
statyczne DepthwiseConv2dNative.Options | jawnePaddings (List<Long> jawnePaddings) |
Wyjście <T> | wyjście () |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static DepthwiseConv2dNative <T> create (zakres zakresu , wejście argumentu <T>, filtr argumentu <T>, kroki List<Long>, dopełnienie ciągu, opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację DepthwiseConv2dNative.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
kroki | 1-D o długości 4. Krok przesuwanego okna dla każdego wymiaru „wejściowego”. |
wyściółka | Typ algorytmu dopełniania, który ma zostać użyty. |
opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Powroty
- nowa instancja DepthwiseConv2dNative
public static DepthwiseConv2dNative.Options dataFormat (String dataFormat)
Parametry
Format danych | Określ format danych wejściowych i wyjściowych. Przy domyślnym formacie „NHWC” dane są zapisywane w kolejności: [partia, wysokość, szerokość, kanały]. Alternatywnie formatem może być „NCHW”, a kolejność przechowywania danych: [partia, kanały, wysokość, szerokość]. |
---|
publiczne statyczne rozszerzenia DepthwiseConv2dNative.Options (rozszerzenia List<Long>)
Parametry
dylatacje | Tensor 1-D długości 4. Współczynnik dylatacji dla każdego wymiaru „wejściowego”. Jeśli ustawione na k > 1, pomiędzy każdym elementem filtrującym w tym wymiarze zostanie pominiętych komórek k-1. Kolejność wymiarów jest określona przez wartość „data_format”, szczegóły znajdziesz powyżej. Dylatacje w wymiarach partii i głębokości muszą wynosić 1. |
---|