DepthwiseConv2dNative

publiczna klasa końcowa DepthwiseConv2dNative

Oblicza splot wgłębny 2-D, biorąc pod uwagę 4-D tensory „wejściowe” i „filtr”.

Biorąc pod uwagę tensor wejściowy o kształcie `[batch, in_height, in_width, in_channels]` i tensor filtra/jądra o kształcie `[filter_height, filter_width, in_channels, channel_multiplier]`, zawierający `in_channels` filtry splotowe o głębokości 1, ` głębokość_conv2d` stosuje inny filtr do każdego kanału wejściowego (rozszerzając od 1 kanału do kanałów „mnożnik_kanału” dla każdego), a następnie łączy wyniki razem. Zatem na wyjściu znajdują się kanały `in_channels * channel_multiplier`.

for k in 0..in_channels-1
   for q in 0..channel_multiplier-1
     output[b, i, j, k * channel_multiplier + q] =
       sum_{di, dj input[b, strides[1] * i + di, strides[2] * j + dj, k] *
                         filter[di, dj, k, q]
 }
Musi mieć `kroki[0] = kroki[3] = 1`. W najczęstszym przypadku tych samych kroków poziomych i wierzchołkowych, `kroki = [1, krok, krok, 1]`.

Klasy zagnieżdżone

klasa Opcje DepthwiseConv2dNative Opcjonalne atrybuty dla DepthwiseConv2dNative

Stałe

Smyczkowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Wyjście <T>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny <T rozszerza numer TNumber > DepthwiseConv2dNative <T>
utwórz (zakres zakresu , dane wejściowe argumentu <T>, filtr argumentu <T>, kroki List<Long>, dopełnienie ciągu, opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację DepthwiseConv2dNative.
statyczne DepthwiseConv2dNative.Options
dataFormat (Format danych ciągu)
statyczne DepthwiseConv2dNative.Options
dylatacje (List<Long> dylatacje)
statyczne DepthwiseConv2dNative.Options
jawnePaddings (List<Long> jawnePaddings)
Wyjście <T>

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „DepthwiseConv2dNative”

Metody publiczne

publiczne wyjście <T> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static DepthwiseConv2dNative <T> create (zakres zakresu , wejście argumentu <T>, filtr argumentu <T>, kroki List<Long>, dopełnienie ciągu, opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację DepthwiseConv2dNative.

Parametry
zakres aktualny zakres
kroki 1-D o długości 4. Krok przesuwanego okna dla każdego wymiaru „wejściowego”.
wyściółka Typ algorytmu dopełniania, który ma zostać użyty.
opcje przenosi opcjonalne wartości atrybutów
Powroty
  • nowa instancja DepthwiseConv2dNative

public static DepthwiseConv2dNative.Options dataFormat (String dataFormat)

Parametry
Format danych Określ format danych wejściowych i wyjściowych. Przy domyślnym formacie „NHWC” dane są zapisywane w kolejności: [partia, wysokość, szerokość, kanały]. Alternatywnie formatem może być „NCHW”, a kolejność przechowywania danych: [partia, kanały, wysokość, szerokość].

publiczne statyczne rozszerzenia DepthwiseConv2dNative.Options (rozszerzenia List<Long>)

Parametry
dylatacje Tensor 1-D długości 4. Współczynnik dylatacji dla każdego wymiaru „wejściowego”. Jeśli ustawione na k > 1, pomiędzy każdym elementem filtrującym w tym wymiarze zostanie pominiętych komórek k-1. Kolejność wymiarów jest określona przez wartość „data_format”, szczegóły znajdziesz powyżej. Dylatacje w wymiarach partii i głębokości muszą wynosić 1.

public static DepthwiseConv2dNative.Options jawnePaddings (List<Long> jawnePaddings)

publiczne wyjście <T> wyjście ()