RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug

publiczna klasa końcowa RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug

Pobierz parametry osadzania Adadelta z obsługą debugowania.

Operacja pobierająca parametry optymalizacyjne z osadzania w pamięci hosta. Musi być poprzedzony operacją ConfigureTPUEmbeddingHost, która konfiguruje poprawną konfigurację tabeli osadzania. Na przykład ta operacja służy do pobierania zaktualizowanych parametrów przed zapisaniem punktu kontrolnego.

Klasy zagnieżdżone

klasa

PobierzTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options

Opcjonalne atrybuty dla RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug

Stałe

Strunowy

OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Dane wyjściowe <TFloat32>	akumulatory () Akumulatory parametrów aktualizowane przez algorytm optymalizacji Adadelta.
pobieranie statyczneTPUEembeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options	konfiguracja (konfiguracja ciągu)
pobieranie statyczneTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug	utwórz (zakres zakresu , długie numShards, długie shardId, opcje... opcje) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.
Dane wyjściowe <TFloat32>	akumulatory gradientowe () Parametr gradient_accumulators zaktualizowany przez algorytm optymalizacji Adadelta.
Dane wyjściowe <TFloat32>	parametry () Parametry parametrów aktualizowane przez algorytm optymalizacji Adadelta.
pobieranie statyczneTPUEembeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options	tableId (długi identyfikator stołu)
pobieranie statyczneTPUEembeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options	nazwa_tabeli (ciąg znaków nazwa_tabeli)
Dane wyjściowe <TFloat32>	aktualizacje () Aktualizacje parametrów aktualizowane przez algorytm optymalizacji Adadelta.

Metody dziedziczone

Z klasy org.tensorflow.op.RawOp

końcowa wartość logiczna	równa się (obiekt obiektu)
końcowy wew	hashCode ()
Operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .
ostatni ciąg	doString ()

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Strunowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Z interfejsu org.tensorflow.op.Op

abstrakcyjne środowisko wykonania	środowisko () Zwróć środowisko wykonawcze, w którym utworzono tę operację.
abstrakcyjna operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug”

Metody publiczne

public Output < TFloat32 > akumulatory ()

Akumulatory parametrów aktualizowane przez algorytm optymalizacji Adadelta.

public static RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options config (konfiguracja ciągu)

public static RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug create ( zakres zakresu , Long numShards, Long shardId, Opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.

Parametry

zakres	aktualny zakres
opcje	przenosi opcjonalne wartości atrybutów

Zwroty

• nowa instancja RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug

publiczne wyjście < TFloat32 > gradientAccumulators ()

Parametr gradient_accumulators zaktualizowany przez algorytm optymalizacji Adadelta.

publiczne wyjście < TFloat32 > parametry ()

Parametry parametrów aktualizowane przez algorytm optymalizacji Adadelta.

public static RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options tableId (Długi identyfikator tabeli)

public static RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)

publiczne wyjście < TFloat32 > aktualizacje ()

Aktualizacje parametrów aktualizowane przez algorytm optymalizacji Adadelta.