CholeskyGrad
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Oblicza gradient propagowany wstecznie w trybie odwrotnym algorytmu Cholesky'ego.
Wyjaśnienie można znaleźć w artykule „Różnicowanie algorytmu Cholesky’ego” autorstwa Iaina Murraya http://arxiv.org/abs/1602.07527.
Stałe
Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody dziedziczone
Z klasy java.lang.Object wartość logiczna | równa się (Obiekt arg0) |
ostatnia klasa<?> | pobierzKlasę () |
wew | hashCode () |
ostateczna pustka | powiadomić () |
ostateczna pustka | powiadom wszystkich () |
Strunowy | doString () |
ostateczna pustka | czekaj (długi arg0, int arg1) |
ostateczna pustka | czekaj (długi arg0) |
ostateczna pustka | Czekać () |
Z interfejsu org.tensorflow.Operand streszczenie Wyjście <T> | |
streszczenie T | asTensor () Zwraca tensor tego operandu. |
abstrakcyjny kształt | kształt () Zwraca (prawdopodobnie częściowo znany) kształt tensora, do którego odnosi się dane Output tego operandu. |
Klasa abstrakcyjna<T> | typ () Zwraca typ tensora tego operandu |
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Wartość stała: „CholeskyGrad”
Metody publiczne
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację CholeskyGrad.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|
l | Wynik wsadowego algorytmu Choleskiego l = cholesky(A). Kształt to „[..., M, M]”. Algorytm zależy tylko od dolnej trójkątnej części najbardziej wewnętrznych macierzy tego tensora. |
---|
absolwent | df/dl gdzie f jest jakąś funkcją skalarną. Kształt to „[..., M, M]”. Algorytm zależy tylko od dolnej trójkątnej części najbardziej wewnętrznych macierzy tego tensora. |
---|
Zwroty
- nowa instancja CholeskyGrad
publiczne wyjście <T> wyjście ()
Symetryczna wersja df/dA . Kształt to „[..., M, M]”.
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["# CholeskyGrad\n\npublic final class **CholeskyGrad** \nComputes the reverse mode backpropagated gradient of the Cholesky algorithm.\n\n\nFor an explanation see \"Differentiation of the Cholesky algorithm\" by\nIain Murray http://arxiv.org/abs/1602.07527.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Constants\n\n|--------|-----------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/linalg/CholeskyGrad#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e | [asOutput](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/linalg/CholeskyGrad#asOutput())() Returns the symbolic handle of the tensor. |\n| static \\\u003cT extends [TNumber](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TNumber)\\\u003e [CholeskyGrad](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/linalg/CholeskyGrad)\\\u003cT\\\u003e | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/linalg/CholeskyGrad#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e l, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e grad) Factory method to create a class wrapping a new CholeskyGrad operation. |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e | [output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/linalg/CholeskyGrad#output())() Symmetrized version of df/dA . |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nFrom interface [org.tensorflow.Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand) \n\n|-------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e | [asOutput](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand#asOutput())() Returns the symbolic handle of the tensor. |\n| abstract T | [asTensor](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand#asTensor())() Returns the tensor at this operand. |\n| abstract [Shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shape) | [shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand#shape())() Returns the (possibly partially known) shape of the tensor referred to by the [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output) of this operand. |\n| abstract Class\\\u003cT\\\u003e | [type](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand#type())() Returns the tensor type of this operand |\n\nFrom interface [org.tensorflow.ndarray.Shaped](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shaped) \n\n|-------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract int | [rank](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shaped#rank())() |\n| abstract [Shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shape) | [shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shaped#shape())() |\n| abstract long | [size](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shaped#size())() Computes and returns the total size of this container, in number of values. |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"CholeskyGrad\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e\n**asOutput**\n()\n\nReturns the symbolic handle of the tensor.\n\nInputs to TensorFlow operations are outputs of another TensorFlow operation. This method is\nused to obtain a symbolic handle that represents the computation of the input.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n#### public static [CholeskyGrad](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/linalg/CholeskyGrad)\\\u003cT\\\u003e\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e l, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e grad)\n\nFactory method to create a class wrapping a new CholeskyGrad operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| l | Output of batch Cholesky algorithm l = cholesky(A). Shape is \\`\\[..., M, M\\]\\`. Algorithm depends only on lower triangular part of the innermost matrices of this tensor. |\n| grad | df/dl where f is some scalar function. Shape is \\`\\[..., M, M\\]\\`. Algorithm depends only on lower triangular part of the innermost matrices of this tensor. |\n|-------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of CholeskyGrad \n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e\n**output**\n()\n\nSymmetrized version of df/dA . Shape is \\`\\[..., M, M\\]\\`"]]