Zwróć kawałek z „wejściowego”.
Tensor wyjściowy to tensor o wymiarach opisanych przez „rozmiar”, którego wartości są pobierane z „wejściowego”, zaczynając od przesunięć w „begin”.
Wymagania : 0 <= początek[i] <= początek[i] + rozmiar[i] <= Di dla i w [0, n)
Stałe
Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
Wyjście <T> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
statyczny <T rozszerza TType , U rozszerza TNumber > Kawałek <T> | |
Wyjście <T> | wyjście () |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static Slice <T> utwórz (zakres zakresu , argument wejściowy <T>, początek argumentu <U>, rozmiar argumentu <U>)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację Slice.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
zaczynać | Begin[i] określa przesunięcie w „i-tym wymiarze” danych wejściowych, z którego należy wycinać. |
rozmiar | size[i] określa liczbę elementów „i” „wejściowego” do wycięcia. Jeśli size[i] wynosi -1, wszystkie pozostałe elementy wymiaru i zostaną uwzględnione w wycinku (tzn. jest to równoznaczne z ustawieniem size[i] = input.dim_size(i) - Begin[i]). |
Zwroty
- nowa instancja Slice