Zademonstruj swoją biegłość w używaniu TensorFlow do rozwiązywania problemów z głębokim uczeniem i ML. Get uznawane za swoje umiejętności i dołącz do naszej sieci Certificate .
Omówienie programu TensorFlow Developer Certificate
Celem tego certyfikatu jest zapewnienie wszystkim na świecie możliwości zaprezentowania swojego doświadczenia w ML na coraz bardziej opartym na sztucznej inteligencji globalnym rynku pracy. Ten certyfikat w rozwoju TensorFlow jest przeznaczony jako podstawowy certyfikat dla studentów, programistów i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą zademonstrować praktyczne umiejętności uczenia maszynowego poprzez budowanie i szkolenie modeli przy użyciu TensorFlow.
Program składa się z egzaminu oceniającego opracowanego przez zespół TensorFlow. Deweloperzy, którzy zdali egzamin może dołączyć naszą sieć certyfikat i wyświetlić ich świadectwa i odznaczenia na swoim życiorysie, GitHub oraz platform społecznościowych oraz LinkedIn, dzięki czemu można łatwo dzielić ich poziom wiedzy TensorFlow ze światem.
Bądź na bieżąco, ponieważ pracujemy nad dodaniem programów certyfikacji dla bardziej zaawansowanych i wyspecjalizowanych praktyków TensorFlow. Zajrzyj tu wkrótce, aby uzyskać więcej informacji.
Przed rozpoczęciem egzaminu, prosimy zapoznać się z naszymi Candidate Handbook .
Dla kogo przeznaczony jest certyfikat TensorFlow?
Ten egzamin certyfikacyjny poziomu pierwszego sprawdza podstawową wiedzę programistów na temat integracji uczenia maszynowego z narzędziami i aplikacjami. Program certyfikacji wymaga zrozumienia budowania modeli TensorFlow przy użyciu wizji komputerowej, splotowych sieci neuronowych, przetwarzania języka naturalnego oraz danych i strategii obrazu w świecie rzeczywistym.
Aby pomyślnie przystąpić do egzaminu, zdający powinni być zaznajomieni z:
Podstawowe zasady ML i Deep Learning
Budowanie modeli ML w TensorFlow 2.x
Rozpoznawanie obrazu budynku, wykrywanie obiektów, algorytmy rozpoznawania tekstu z głębokimi sieciami neuronowymi i konwolucyjnymi sieciami neuronowymi
Wykorzystanie rzeczywistych obrazów o różnych kształtach i rozmiarach do wizualizacji podróży obrazu przez sploty, aby zrozumieć, w jaki sposób komputer „widzi” informacje, utratę fabuły i dokładność
Odkrywanie strategii zapobiegania nadmiernemu dopasowaniu, w tym augmentacji i porzucania
Zastosowanie sieci neuronowych do rozwiązywania problemów z przetwarzaniem języka naturalnego za pomocą TensorFlow
Korzyści
Mocno wierzymy w poszerzanie dostępu do ludzi o różnym pochodzeniu, doświadczeniach, lokalizacjach geograficznych i perspektywach, aby zmienić sposób, w jaki ewoluuje uczenie maszynowe i jego zastosowania. Cieszymy się, że możemy zaoferować ograniczoną liczbę stypendiów na materiały edukacyjne i/lub koszt egzaminu, aby to osiągnąć.
Znajdź posiadaczy certyfikatów TensorFlow, którzy zdali egzamin, aby pomóc Ci w zadaniach związanych z uczeniem maszynowym i głębokim uczeniem.
Jeśli nie masz powyżej tła, podejmują DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate specjalizację na Coursera lub Intro do TensorFlow do głębokiego learning na witrynie Udacity przygotować się do egzaminu. Te kursy wymagają:
Umiejętności wprowadzające do programowania w Pythonie
Wcześniejsza wiedza na temat uczenia maszynowego lub głębokiego uczenia się jest pomocna, ale nie jest wymagana
Matematyczne podstawy z algebry liniowej, prawdopodobieństwa, statystyki i rachunku różniczkowego są pomocne, ale nie wymagane
Jeszcze nie tam? Inne zasoby są dostępne , aby dostać się w górę do prędkości.
Jak to działa
Zapoznaj się z naszymi Candidate Handbook kryteria egzaminacyjne obejmujące i najczęściej zadawane pytania . Opcjonalnie: Take DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate . Jest to zdecydowanie zalecane w celu przygotowania się do egzaminu.
Zarejestruj się na egzamin. Zaloguj się za pomocą konta Gmail (jeśli go nie masz, możesz je utworzyć podczas procesu logowania), prześlij swój dokument tożsamości ze zdjęciem (np. prawo jazdy lub paszport) i podaj informacje dotyczące płatności.
Przystąp do egzaminu i prześlij go. Zaloguj się i przystąp do egzaminu w ciągu 6 miesięcy od daty zakupu egzaminu w dowolnym momencie. Na ukończenie egzaminu masz maksymalnie pięć godzin.
Odbierz swój Certyfikat TensorFlow. Po przesłaniu egzaminu zostanie on oceniony i w ciągu 24 godzin będziesz mógł sprawdzić stan swojego zgłoszenia na swoim Portalu Kandydatów.
Podziel się swoją wiedzą ze swoją społecznością. Możesz dodać certyfikat i odznakę do swojego CV i profili publicznych, w tym GitHub, LinkedIn, Twitter, i dołączyć do naszej sieci Certificate , aby pomóc znaleźć rekrutację specjalistów ML jak ty.