Google 致力于为黑人社区推动种族平等。查看具体举措
Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.
Switch to English
Wyróżnij się certyfikatem programisty TensorFlow

Wykaż swoją biegłość w używaniu TensorFlow do rozwiązywania problemów z uczeniem głębokim i ML. Zdobądź uznanie za swoje umiejętności i dołącz do naszej sieci certyfikatów .

Omówienie programu certyfikacji TensorFlow Developer

Egzamin | 100 USD

Celem tego certyfikatu jest zapewnienie każdemu na świecie możliwości zaprezentowania swojej wiedzy w zakresie ML na globalnym rynku pracy w coraz większym stopniu opartym na sztucznej inteligencji. Ten certyfikat dotyczący rozwoju TensorFlow jest podstawowym certyfikatem dla studentów, programistów i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą zademonstrować praktyczne umiejętności uczenia maszynowego poprzez tworzenie i szkolenie modeli przy użyciu TensorFlow.

Program składa się z egzaminu sprawdzającego opracowanego przez zespół TensorFlow. Programiści, którzy zdali egzamin, mogą dołączyć do naszej sieci certyfikatów i wyświetlać swoje certyfikaty i odznaki w swoim CV, GitHub i na platformach społecznościowych, w tym LinkedIn, co ułatwia dzielenie się swoim poziomem wiedzy TensorFlow ze światem.

Bądź na bieżąco, ponieważ pracujemy nad dodaniem programów certyfikatów dla bardziej zaawansowanych i wyspecjalizowanych praktyków TensorFlow. Sprawdź wkrótce, aby uzyskać więcej informacji.

Przed przystąpieniem do egzaminu zapoznaj się z naszym Podręcznikiem kandydata .

Dla kogo przeznaczony jest certyfikat TensorFlow?

Ten egzamin certyfikacyjny poziomu pierwszego sprawdza podstawową wiedzę programistów na temat integracji uczenia maszynowego z narzędziami i aplikacjami. Program certyfikacji wymaga zrozumienia budowania modeli TensorFlow z wykorzystaniem wizji komputerowej, konwolucyjnych sieci neuronowych, przetwarzania języka naturalnego oraz rzeczywistych danych i strategii obrazu.

Aby pomyślnie przystąpić do egzaminu, zdający powinien czuć się komfortowo:

  • Podstawowe zasady ML i Deep Learning

  • Tworzenie modeli ML w TensorFlow 2.x

  • Budowanie rozpoznawania obrazu, detekcja obiektów, algorytmy rozpoznawania tekstu z głębokimi sieciami neuronowymi i konwolucyjnymi sieciami neuronowymi

  • Używanie obrazów ze świata rzeczywistego o różnych kształtach i rozmiarach do wizualizacji podróży obrazu przez zwoje, aby zrozumieć, jak komputer „widzi” informacje, utratę wykresu i dokładność

  • Odkrywanie strategii zapobiegania nadmiernemu dopasowaniu, w tym wzmocnieniu i porzuceniu

  • Zastosowanie sieci neuronowych do rozwiązywania problemów przetwarzania języka naturalnego za pomocą TensorFlow

Korzyści
  • Nauczyć się czegoś nowego. Zwiększ swoją biegłość w uczeniu maszynowym i sprawdź swoje umiejętności dzięki egzaminowi oceniającemu TensorFlow.

  • Zdobądź uznanie społeczności. Zdobądź uznanie innych członków globalnej społeczności TensorFlow.

  • Zaprezentuj swoje umiejętności. Udostępnij swój certyfikat w swoim CV i na platformach społecznościowych, takich jak LinkedIn, aby zostać uznanym za najlepszego kandydata dla rekruterów poszukujących programistów TensorFlow na poziomie podstawowym.

  • Znajdź talent TensorFlow. Zobacz, kto jest posiadaczem certyfikatu w naszej sieci certyfikatów , i znajdź pomoc dotyczącą zadań związanych z uczeniem maszynowym.

Stypendium edukacyjne TensorFlow

Mocno wierzymy w poszerzenie dostępu do ludzi o różnym pochodzeniu, doświadczeniu, położeniu geograficznym i perspektywach, aby zmienić sposób ewolucji uczenia maszynowego i jego aplikacji. Cieszymy się, że możemy zaoferować ograniczoną liczbę stypendiów na materiały edukacyjne i / lub koszt egzaminu, aby to osiągnąć.

Poznaj naszą sieć certyfikatów

Znajdź posiadaczy certyfikatu TensorFlow, którzy zdali egzamin, aby pomóc Ci w zadaniach uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się.

Jak to działa