Softmax

publiczne zajęcia końcowe Softmax

Oblicza aktywacje softmax.

Dla każdej partii `i` i klasy `j` mamy

$$softmax[i, j] = exp(logits[i, j]) / sum_j(exp(logits[i, j]))$$

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Wyjście <T>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny <T rozszerza TNumber > Softmax <T>
utwórz (zakres zakresu , logity operandu <T>)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację Softmax.
Wyjście <T>
softmax ()
Taki sam kształt jak „logity”.

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „Softmax”

Metody publiczne

publiczne wyjście <T> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static Softmax <T> utwórz (zakres zakresu , logity operandu <T>)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację Softmax.

Parametry
zakres aktualny zakres
logity 2-D o kształcie „[batch_size, num_classes]”.
Zwroty
  • nowa instancja Softmax

publiczne wyjście <T> softmax ()

Taki sam kształt jak „logity”.