Oblicza aktywacje softmax.
Dla każdej partii `i` i klasy `j` mamy
$$softmax[i, j] = exp(logits[i, j]) / sum_j(exp(logits[i, j]))$$
Stałe
Smyczkowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
Wyjście <T> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
statyczny <T rozszerza TNumber > Softmax <T> | |
Wyjście <T> | softmax () Taki sam kształt jak „logity”. |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static Softmax <T> utwórz (zakres zakresu , logity operandu <T>)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację Softmax.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
logity | 2-D o kształcie „[batch_size, num_classes]”. |
Powroty
- nowa instancja Softmax