publiczna klasa końcowa BoostedTreesUpdateEnsembleV2
Aktualizuje zespół drzew, dodając warstwę do ostatniego uprawianego drzewa
lub zakładając nowe drzewo.
Klasy zagnieżdżone
| klasa | Opcje BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Opcjonalne atrybuty dla BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | |
Stałe
| Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
| statyczny BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | utwórz ( Zakres zakresu, Operand <?> TreeEnsembleHandle, Iterable< Operand < TInt32 >> featureIds, Iterable< Operand < TInt32 >> DimensionIds, Iterable< Operand < TInt32 >> nodeIds, Iterable< Operand < TFloat32 >> zyski, Iterable< Operand < TInt32 >> progi, Iterable< Operand < TFloat32 >> leftNodeContribs, Iterable< Operand < TFloat32 >>rightNodeContribs, Iterable< Operand < TString >> splitTypes, Operand < TInt32 > maxDepth, Operand < TFloat32 > learningRate, Operand < TInt32 > pruningMode , Opcje... opcje) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację BoostedTreesUpdateEnsembleV2. |
| statyczne BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | wymiar logitowy (długi wymiar logitowy) |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Wartość stała: „BoostedTreesUpdateEnsembleV2”
Metody publiczne
public static BoostedTreesUpdateEnsembleV2 create ( Zakres zakresu, Operand <?> TreeEnsembleHandle, Iterable< Operand < TInt32 >> featureIds, Iterable< Operand < TInt32 >> DimensionIds, Iterable< Operand < TInt32 >> nodeIds, Iterable< Operand < TFloat32 >> zyski, Iterowalny< Operand < TInt32 >> progi, Iterowalny < Operand < TFloat32 >> leftNodeContribs, Iterable< Operand < TFloat32 >>rightNodeContribs, Iterable< Operand < TString >> splitTypes, Operand < TInt32 > maxDepth, Operand < TFloat32 > learningRate, Operand < TInt32 > tryb przycinania, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację BoostedTreesUpdateEnsembleV2.
Parametry
| zakres | aktualny zakres |
|---|---|
| uchwyt drzewa | Uchwyt do zmiennej zbiorczej. |
| identyfikatory funkcji | Tensor rangi 1 z identyfikatorami dla każdej funkcji. Jest to prawdziwy identyfikator funkcji, która będzie używana podczas podziału. |
| identyfikatory wymiarów | Lista tensorów rangi 1 reprezentujących wymiar każdej cechy. |
| identyfikatory węzłów | Lista tensorów rangi 1 reprezentujących węzły, dla których ta cecha ma podział. |
| zyski | Lista tensorów rangi 1 reprezentujących zyski dla każdego podziału cechy. |
| progi | Lista tensorów rangi 1 reprezentujących progi dla każdego podziału cechy. |
| leftNodeContribs | Lista tensorów rangi 2 z wkładami lewego liścia dla każdego podziału cechy. Zostaną dodane do poprzednich wartości węzłów, aby stanowić wartości lewych węzłów. |
| RightNodeContribs | Lista tensorów rangi 2 z wkładami prawego liścia dla każdego podziału cechy. Zostaną dodane do poprzednich wartości węzłów, aby stanowić wartości właściwych węzłów. |
| typy podziału | Lista tensorów rangi 1 reprezentujących typ podziału dla każdej cechy. |
| maksymalna głębokość | Maksymalna głębokość drzewa do zbudowania. |
| Szybkość uczenia się | stała skurczu dla każdego nowego drzewa. |
| tryb przycinania | 0 – Brak przycinania, 1 – Przycinanie wstępne, 2 – Przycinanie końcowe. |
| opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowa instancja BoostedTreesUpdateEnsembleV2
public static BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options logitsDimension (Long logitsDimension)
Parametry
| wymiar logitowy | skalar, wymiar logitów |
|---|