FusedBatchNormGrad

publiczna klasa końcowa FusedBatchNormGrad

Gradient do normalizacji wsadowej.

Należy zauważyć, że rozmiar tensorów 4D jest zdefiniowany przez „NHWC” lub „NCHW”. Rozmiar tensorów 1D odpowiada wymiarowi C tensorów 4D.

Klasy zagnieżdżone

klasa Opcje FusedBatchNormGrad Opcjonalne atrybuty dla FusedBatchNormGrad

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

statyczny <T rozszerza TNumber , U rozszerza TNumber > FusedBatchNormGrad <T, U>
utwórz ( Zakres zasięgu , Operand <T> yBackprop, Operand <T> x, Operand < TFloat32 > skala, Operand <U> ReserveSpace1, Operand <U> ReserveSpace2, Operand <U> ReserveSpace3, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację FusedBatchNormGrad.
statyczne FusedBatchNormGrad.Options
dataFormat (Format danych ciągu)
statyczne FusedBatchNormGrad.Options
epsilon (pływający epsilon)
statyczne FusedBatchNormGrad.Options
isTraining (wartość logiczna isTraining)
Wyjście <U>
przesunięciePodpórka tylna ()
Tensor 1D dla gradientu w odniesieniu do przesunięcia.
Wyjście <U>
rezerwacjaPrzestrzeń4 ()
Nieużywany symbol zastępczy odpowiadający średniej wartości wejściowej w FusedBatchNorm.
Wyjście <U>
rezerwujPrzestrzeń5 ()
Nieużywany symbol zastępczy pasujący do danych wejściowych wariancji w FusedBatchNorm.
Wyjście <U>
skalaPodpora tła ()
Tensor 1D gradientu względem skali.
Wyjście <T>
xBackprop ()
Tensor 4D gradientu względem x.

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „FusedBatchNormGradV3”

Metody publiczne

public static FusedBatchNormGrad <T, U> create ( Zakres zasięgu, Operand <T> yBackprop, Operand <T> x , Operand < TFloat32 > skala, Operand <U> ReserveSpace1, Operand <U> ReserveSpace2, Operand <U> ReserveSpace3, Opcje ... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację FusedBatchNormGrad.

Parametry
zakres aktualny zakres
yPodpora tła Tensor 4D dla gradientu względem y.
X Tensor 4D dla danych wejściowych.
skala Tensor 1D dla współczynnika skalowania do skalowania znormalizowanego x.
rezerwaPrzestrzeń1 Gdy is_training ma wartość True, tensor 1D dla obliczonej partii oznacza, że ​​zostanie ponownie wykorzystany w obliczeniach gradientu. Gdy is_training ma wartość False, oznacza to, że tensor 1D populacji ma zostać ponownie użyty zarówno w obliczeniach gradientu pierwszego, jak i drugiego rzędu.
rezerwaPrzestrzeń2 Gdy is_training ma wartość True, tensor 1D dla obliczonej wariancji wsadowej (odwrócona wariancja w przypadku cuDNN) ma zostać ponownie wykorzystany w obliczeniach gradientu. Gdy is_training ma wartość False, tensor 1D dla wariancji populacji ma zostać ponownie wykorzystany w obliczeniach gradientu pierwszego i drugiego rzędu.
rezerwaPrzestrzeń3 Gdy is_training ma wartość True, tensor 1D dla niektórych wyników pośrednich do ponownego wykorzystania w obliczeniach gradientu. Gdy is_training ma wartość False, zostanie utworzony fikcyjny pusty Tensor.
opcje przenosi opcjonalne wartości atrybutów
Zwroty
  • nowa instancja FusedBatchNormGrad

publiczny statyczny FusedBatchNormGrad.Options dataFormat (String dataFormat)

Parametry
Format danych Format danych dla y_backprop, x, x_backprop. Albo „NHWC” (domyślnie) albo „NCHW”.

publiczny statyczny FusedBatchNormGrad.Options epsilon (Float epsilon)

Parametry
epsilon Mała liczba zmiennoprzecinkowa dodana do wariancji x.

public static FusedBatchNormGrad.Options isTraining (Boolean isTraining)

Parametry
jestSzkolenie Wartość bool wskazująca, że ​​operacja służy do uczenia (domyślnie) lub wnioskowania.

publiczne wyjście <U> offsetBackprop ()

Tensor 1D dla gradientu w odniesieniu do przesunięcia.

publiczne wyjście <U> ReserveSpace4 ()

Nieużywany symbol zastępczy odpowiadający średniej wartości wejściowej w FusedBatchNorm.

publiczne wyjście <U> ReserveSpace5 ()

Nieużywany symbol zastępczy pasujący do danych wejściowych wariancji w FusedBatchNorm.

publiczne wyjście <U> skalaBackprop ()

Tensor 1D gradientu względem skali.

publiczne wyjście <T> xBackprop ()

Tensor 4D gradientu względem x.