QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

publiczna klasa końcowa QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

Wykonaj skwantowane mnożenie macierzy „a” przez macierz „b” z dodawaniem odchylenia, relu i ponowną kwantyzacją fuzji.

Dane wejściowe muszą być macierzami dwuwymiarowymi i wektorem odchylenia 1D. A wewnętrzny wymiar `a` (po transpozycji, jeśli `transpose_a` jest niezerowe) musi odpowiadać zewnętrznemu wymiarowi `b` (po transpozycji, jeśli `transpose_b` jest niezerowe). Następnie wykonaj operację dodawania transmisji z wartościami odchylenia na wyniku mnożenia macierzy. Rozmiar odchylenia musi odpowiadać wewnętrznemu wymiarowi „b”. Następnie wykonaj aktywację relu, aby uzyskać wynik nieujemny. Następnie wykonaj operację ponownej kwantyzacji, aby uzyskać końcowy wynik uint8.

Klasy zagnieżdżone

klasa

QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options

Opcjonalne atrybuty dla QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

Stałe

Strunowy

OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

statyczny <W rozszerza TType > QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W>	utwórz (Zakres zasięgu , Operand <? rozszerza TType > a, Operand <? rozszerza TType > b, Operand <? rozszerza TType > bias, Operand < TFloat32 > minA, Operand < TFloat32 > maxA, Operand < TFloat32 > minB, Operand < TFloat32 > maxB, Operand < TFloat32 > minFreezedOutput, Operand < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class<W> Toutput, Opcje... opcje) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.
statyczny QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options	inputQuantMode (ciąg znaków inputQuantMode)
Dane wyjściowe <TFloat32>	maxOut () Wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje najwyższa skwantowana wartość wyjściowa.
Dane wyjściowe <TFloat32>	MinOut () Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najniższą skwantyzowaną wartość wyjściową.
Wyjście <W>	na zewnątrz ()
statyczny QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options	transpozycjaA (logiczna transpozycjaA)
statyczny QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options	transpozycja B (logiczna transpozycja B)

Metody dziedziczone

Z klasy org.tensorflow.op.RawOp

końcowa wartość logiczna	równa się (obiekt obiektu)
końcowy wew	hashCode ()
Operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .
ostatni ciąg	doString ()

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Strunowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Z interfejsu org.tensorflow.op.Op

abstrakcyjne środowisko wykonania	środowisko () Zwróć środowisko wykonawcze, w którym utworzono tę operację.
abstrakcyjna operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Stała wartość: „QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize”

Metody publiczne

public static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> create ( Zakres zakresu, Operand <? rozszerza TType > a, Operand <? rozszerza TType > b, Operand <? rozszerza TType > bias, Operand < TFloat32 > minA, Operand < TFloat32 > maxA, Operand < TFloat32 > minB, Argument < TFloat32 > maxB, Argument < TFloat32 > minFreezedOutput, Argument < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class<W> Toutput, Opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.

Parametry

zakres	aktualny zakres
A	Macierz do pomnożenia. Musi to być dwuwymiarowy tensor typu „quint8”.
B	Macierz do pomnożenia, która musi być dwuwymiarowym tensorem typu `qint8`.
stronniczość	Tensor odchylenia 1D z dopasowaniem rozmiaru do wewnętrznego wymiaru „b” (po transpozycji, jeśli „transponowany_b” jest niezerowy).
minA	Wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje najniższa skwantowana wartość „a”.
maksA	Wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje najwyższa skwantowana wartość „a”.
minB	Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najniższą skwantowaną wartość „b”.
maks. B	Wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje najwyższa skwantowana wartość „b”.
minZamrożone wyjście	Wartość zmiennoprzecinkowa stanowiąca najwyższą skwantyzowaną wartość wyjściową po ponownej kwantyzacji.
opcje	przenosi opcjonalne wartości atrybutów

Zwroty

• nowa instancja QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

public static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options inputQuantMode (String inputQuantMode)

Parametry

tryb wejściowyQuant	Tryb kwantyzacji danych wejściowych. Albo MIN_FIRST (domyślnie) albo SCALED.

publiczne wyjście < TFloat32 > maxOut ()

Wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje najwyższa skwantowana wartość wyjściowa.

publiczne wyjście < TFloat32 > minOut ()

Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najniższą skwantyzowaną wartość wyjściową.

publiczne wyjście <W> out ()

public static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options transposeA (Boolean transposeA)

Parametry

transponowaćA	Jeśli to prawda, „a” jest transponowane przed mnożeniem.

public static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options transposeB (Boolean transposeB)

Parametry

transponowaćB	Jeśli prawda, „b” jest transponowane przed mnożeniem.