Wyprowadza losowe wartości z rozkładu(ów) Gamma opisanego przez alfa.
Ta operacja wykorzystuje algorytm Marsaglii i in. do pozyskiwania próbek poprzez transformację-odrzucenie z par jednolitych i normalnych zmiennych losowych. Zobacz http://dl.acm.org/citation.cfm?id=358414
Klasy zagnieżdżone
klasa | RandomGamma.Options | Opcjonalne atrybuty dla RandomGamma |
Stałe
Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
Wyjście <U> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
statyczny <U rozszerza TNumber > RandomGamma <U> | |
Wyjście <U> | wyjście () Tensor o kształcie „kształt + kształt (alfa)”. |
statyczne RandomGamma.Options | nasiona (długie nasiona) |
statyczne RandomGamma.Options | nasiona 2 (Długie nasiona 2) |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
publiczne wyjście <U> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static RandomGamma <U> create ( Zakres zasięgu , Operand <? rozszerza TNumber > kształt, Argument <U> alfa, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację RandomGamma.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
kształt | Tensor liczb całkowitych 1-D. Kształt niezależnych próbek do wyciągnięcia z każdego rozkładu opisanego parametrami kształtu podanymi w alfa. |
alfa | Tensor, w którym każdy skalar jest parametrem „kształtu” opisującym powiązany rozkład gamma. |
opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowa instancja RandomGamma
publiczne wyjście <U> wyjście ()
Tensor o kształcie „kształt + kształt (alfa)”. Każdy plasterek „[:, ..., :, i0, i1, ...iN]” zawiera próbki pobrane dla „alfa[i0, i1, ...iN]”. Typ d wyjścia jest zgodny z typem alfa.
public static RandomGamma.Options nasiono (długie ziarno)
Parametry
nasionko | Jeśli „ziarno” lub „ziarno2” jest ustawione na wartość różną od zera, generator liczb losowych jest inicjowany przez dane ziarno. W przeciwnym razie jest on zaszczepiany losowo. |
---|
public static RandomGamma.Options nasiono2 (długie ziarno2)
Parametry
ziarno2 | Drugie ziarno, aby uniknąć kolizji nasion. |
---|