RandomGamma

publiczna klasa końcowa RandomGamma

Wyprowadza losowe wartości z rozkładu(ów) Gamma opisanego przez alfa.

Ta operacja wykorzystuje algorytm Marsaglii i in. do pozyskiwania próbek poprzez transformację-odrzucenie z par jednolitych i normalnych zmiennych losowych. Zobacz http://dl.acm.org/citation.cfm?id=358414

Klasy zagnieżdżone

klasa RandomGamma.Options Opcjonalne atrybuty dla RandomGamma

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Wyjście <U>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny <U rozszerza TNumber > RandomGamma <U>
utwórz ( Zakres zasięgu , Operand <? rozszerza TNumber > kształt, Operand <U> alfa, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację RandomGamma.
Wyjście <U>
wyjście ()
Tensor o kształcie „kształt + kształt (alfa)”.
statyczne RandomGamma.Options
nasiona (długie nasiona)
statyczne RandomGamma.Options
nasiona 2 (Długie nasiona 2)

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „RandomGamma”

Metody publiczne

publiczne wyjście <U> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static RandomGamma <U> create ( Zakres zasięgu , Operand <? rozszerza TNumber > kształt, Argument <U> alfa, Opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację RandomGamma.

Parametry
zakres aktualny zakres
kształt Tensor liczb całkowitych 1-D. Kształt niezależnych próbek do wyciągnięcia z każdego rozkładu opisanego parametrami kształtu podanymi w alfa.
alfa Tensor, w którym każdy skalar jest parametrem „kształtu” opisującym powiązany rozkład gamma.
opcje przenosi opcjonalne wartości atrybutów
Zwroty
  • nowa instancja RandomGamma

publiczne wyjście <U> wyjście ()

Tensor o kształcie „kształt + kształt (alfa)”. Każdy plasterek „[:, ..., :, i0, i1, ...iN]” zawiera próbki pobrane dla „alfa[i0, i1, ...iN]”. Typ d wyjścia jest zgodny z typem alfa.

public static RandomGamma.Options nasiono (długie ziarno)

Parametry
nasionko Jeśli „ziarno” lub „ziarno2” jest ustawione na wartość różną od zera, generator liczb losowych jest inicjowany przez dane ziarno. W przeciwnym razie jest on zaszczepiany losowo.

public static RandomGamma.Options nasiono2 (długie ziarno2)

Parametry
ziarno2 Drugie ziarno, aby uniknąć kolizji nasion.