Wyprowadza losowe wartości z rozkładu(ów) Gamma opisanego przez alfa.
Ta operacja wykorzystuje algorytm Marsaglii i in. do pozyskiwania próbek poprzez transformację-odrzucenie z par jednolitych i normalnych zmiennych losowych. Zobacz http://dl.acm.org/citation.cfm?id=358414
Klasy zagnieżdżone
| klasa | RandomGamma.Options |  Opcjonalne atrybuty dla RandomGamma  | |
Stałe
| Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow | 
Metody publiczne
| Wyjście <U> |  jako wyjście ()  Zwraca symboliczny uchwyt tensora.  | 
| statyczny <U rozszerza TNumber > RandomGamma <U> | |
| Wyjście <U> |  wyjście ()  Tensor o kształcie „kształt + kształt (alfa)”.  | 
| statyczne RandomGamma.Options |  nasiona (długie nasiona)  | 
| statyczne RandomGamma.Options |  nasiona 2 (Długie nasiona 2)   | 
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
publiczne wyjście <U> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static RandomGamma <U> create ( Zakres zasięgu , Operand <? rozszerza TNumber > kształt, Argument <U> alfa, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację RandomGamma.
Parametry
| zakres | aktualny zakres | 
|---|---|
| kształt | Tensor liczb całkowitych 1-D. Kształt niezależnych próbek do wyciągnięcia z każdego rozkładu opisanego parametrami kształtu podanymi w alfa. | 
| alfa | Tensor, w którym każdy skalar jest parametrem „kształtu” opisującym powiązany rozkład gamma. | 
| opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów | 
Zwroty
- nowa instancja RandomGamma
 
publiczne wyjście <U> wyjście ()
Tensor o kształcie „kształt + kształt (alfa)”. Każdy plasterek „[:, ..., :, i0, i1, ...iN]” zawiera próbki pobrane dla „alfa[i0, i1, ...iN]”. Typ d wyjścia jest zgodny z typem alfa.
public static RandomGamma.Options nasiono (długie ziarno)
Parametry
| nasionko | Jeśli „ziarno” lub „ziarno2” jest ustawione na wartość różną od zera, generator liczb losowych jest inicjowany przez dane ziarno. W przeciwnym razie jest on zaszczepiany losowo. | 
|---|
public static RandomGamma.Options nasiono2 (długie ziarno2)
Parametry
| ziarno2 | Drugie ziarno, aby uniknąć kolizji nasion. | 
|---|