TensorArray

publiczna klasa końcowa TensorArray

Tablica tensorów o danym rozmiarze.

Zapis danych poprzez zapis i odczyt poprzez odczyt lub pakowanie.

Klasy zagnieżdżone

klasa

TensorArray.Opcje

Opcjonalne atrybuty dla TensorArray

Stałe

Strunowy

OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

statyczny TensorArray.Options	clearAfterRead (Boolean clearAfterRead)
statyczny <T rozszerza TType > TensorArray	utwórz ( Zakres zasięgu , Operand <TInt32> rozmiar, Klasa<T> dtype, Opcje... opcje) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację TensorArray.
statyczny TensorArray.Options	dynamicSize (Boolean dynamicSize)
statyczny TensorArray.Options	elementShape ( Kształt elementuShape)
Dane wyjściowe <TFloat32>	przepływ () Skalar używany do kontrolowania przepływu gradientowego.
Wyjście <?>	uchwyt () Dojście do TensorArray.
statyczny TensorArray.Options	identyczneElementShapes (boolowskie identyczneElementShapes)
statyczny TensorArray.Options	tensorArrayName (String tensorArrayName)

Metody dziedziczone

Z klasy org.tensorflow.op.RawOp

końcowa wartość logiczna	równa się (obiekt obiektu)
końcowy wew	hashCode ()
Operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .
ostatni ciąg	doString ()

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Strunowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Z interfejsu org.tensorflow.op.Op

abstrakcyjne środowisko wykonania	środowisko () Zwróć środowisko wykonawcze, w którym utworzono tę operację.
abstrakcyjna operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „TensorArrayV3”

Metody publiczne

public static TensorArray.Options clearAfterRead (Boolean clearAfterRead)

Parametry

wyczyśćPo przeczytaniu	Jeśli ma wartość true (domyślnie), tensory w TensorArray są czyszczone po odczytaniu. Wyłącza to semantykę wielokrotnego odczytu, ale umożliwia wcześniejsze zwolnienie pamięci.

public static TensorArray create ( Zakres zakresu, Operand <TInt32> size, Class<T> dtype, Opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację TensorArray.

Parametry

zakres	aktualny zakres
rozmiar	Rozmiar tablicy.
typ	Typ elementów w tensor_array.
opcje	przenosi opcjonalne wartości atrybutów

Zwroty

• nowa instancja TensorArray

public static TensorArray.Options dynamicSize (Boolean dynamicSize)

Parametry

dynamicznyRozmiar	Wartość logiczna określająca, czy zapisy do TensorArray mogą zwiększać rozmiar. Domyślnie nie jest to dozwolone.

public static TensorArray.Options elementShape ( Shape elementShape)

Parametry

elementKształt	Oczekiwany kształt elementu, jeśli jest znany. Służy do sprawdzania poprawności kształtów elementów TensorArray. Jeśli ten kształt nie jest w pełni określony, gromadzenie TensorArrays o zerowym rozmiarze będzie błędem.

publiczne wyjście < TFloat32 > przepływ ()

Skalar używany do kontrolowania przepływu gradientowego.

publiczne wyjście <?> uchwyt ()

Dojście do TensorArray.

publiczny statyczny TensorArray.Options identyczneElementShapes (boolowskie identyczneElementShapes)

Parametry

identyczneElementShapes	Jeśli true (wartość domyślna to false), wówczas oczekuje się, że wszystkie elementy w TensorArray będą miały identyczne kształty. Pozwala to na pewne zachowania, takie jak dynamiczne sprawdzanie spójnych kształtów podczas zapisu i możliwość wypełniania odpowiednio ukształtowanych tensorów zerowych na stosie - nawet jeśli atrybut element_shape nie jest w pełni zdefiniowany.

public static TensorArray.Options tensorArrayName (String tensorArrayName)

Parametry

nazwatablicy tensora	Zastępuje nazwę używaną dla tymczasowego zasobu tensor_array. Wartość domyślna to nazwa operacji „TensorArray” (która jest gwarantowana unikatowa).