SparseApplyAdadelta

publiczna klasa końcowa SparseApplyAdadelta

var: Powinien pochodzić ze zmiennej ().

Klasy zagnieżdżone

klasa SparseApplyAdadelta.Opcje Opcjonalne atrybuty dla SparseApplyAdadelta

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Wyjście <T>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny <T rozszerza TType > SparseApplyAdadelta <T>
utwórz ( Zakres zasięgu , Operand <T> var, Operand <T> accum, Argument <T> accumUpdate, Argument <T> lr, Argument <T> rho, Argument <T> epsilon, Argument <T> grad, Argument <? rozszerza TNumber > indeksy, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SparseApplyAdadelta.
Wyjście <T>
na zewnątrz ()
To samo co „var”.
statyczne SparseApplyAdadelta.Options
useLocking (boolowski useLocking)

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „SparseApplyAdadelta”

Metody publiczne

publiczne wyjście <T> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static SparseApplyAdadelta <T> create ( Zakres zakresu, Operand <T> var, Operand <T> accum, Operand <T> accumUpdate, Operand <T> lr, Operand <T> rho, Operand <T> epsilon, Argument <T > grad, Operand <? rozszerza TNumber > indeksy, Opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SparseApplyAdadelta.

Parametry
zakres aktualny zakres
gromadzić Powinno pochodzić ze zmiennej ().
accumUpdate : Powinien pochodzić ze zmiennej ().
lr Szybkość uczenia się. Musi być skalarem.
rho Czynnik rozpadu. Musi być skalarem.
epsilon Stały czynnik. Musi być skalarem.
absolwent Gradient.
indeksy Wektor indeksów do pierwszego wymiaru var i accum.
opcje przenosi opcjonalne wartości atrybutów
Zwroty
  • nowa instancja SparseApplyAdadelta

publiczne wyjście <T> out ()

To samo co „var”.

public static SparseApplyAdadelta.Options useLocking (boolean useLocking)

Parametry
użyjBlokowanie Jeśli ma wartość True, aktualizacja tensorów var i accum będzie zabezpieczona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.