Oblicza wartość priorytetową na podstawie danych szkoleniowych (odchylenie) i wypełnia pierwszy węzeł wartościami logitowymi. Zwraca wartość logiczną wskazującą, czy kontynuować centrowanie.
Stałe
Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
Wyjście <TBool> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
Wyjście <TBool> | kontynuujCentrowanie () Bool, czy kontynuować centrowanie odchylenia. |
statyczne przesunięcie BoostedTreesCenter |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
publiczne wyjście < TBool > asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static BoostedTreesCenterBias create (Zakres zasięgu , Operand <?> TreeEnsembleHandle, Operand < TFloat32 > meanGradients, Operand < TFloat32 > meanHessians, Operand < TFloat32 > l1, Operand < TFloat32 > l2)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację BoostedTreesCenterBias.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
uchwyt drzewa | Uchwyt do zespołu drzewa. |
oznacza Gradienty | Tensor o kształcie=[logits_dimension] ze średnią gradientów dla pierwszego węzła. |
znaczy Hesjanie | Tensor o średniej kształtu=[logits_dimension] hesjanów dla pierwszego węzła. |
l1 | l1 współczynnik regularyzacji masy liści, na podstawie przypadku. |
l2 | l2 współczynnik regularyzacji masy liści, na podstawie przypadku. |
Zwroty
- nowa instancja BoostedTreesCenterBias