SparseBincount

publiczna klasa końcowa SparseBincount

Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych.

Wyprowadza wektor o długości „size” i tym samym typie co „wagi”. Jeśli „wagi” są puste, wówczas indeks „i” przechowuje liczbę zliczeń wartości „i” w „arr”. Jeśli „wagi” nie są puste, wówczas indeks „i” przechowuje sumę wartości w „wagach” w każdym indeksie, gdzie odpowiadająca wartość w „arr” to „i”.

Wartości w `arr` spoza zakresu [0, rozmiar) są ignorowane.

Klasy zagnieżdżone

klasa

Opcje SparseBincount

Opcjonalne atrybuty dla SparseBincount

Stałe

Strunowy

OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Wyjście <U>	jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczne SparseBincount.Options	binaryOutput (Boolean binaryOutput)
statyczny <U rozszerza TNumber , T rozszerza TNumber > SparseBincount <U>	utwórz (zakres zakresu , indeksy argumentu < TInt64 , wartości argumentu <T>, argumentu < TInt64 > gęsty kształt, rozmiar argumentu <T>, wagi argumentu <U>, opcje... opcje) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SparseBincount.
Wyjście <U>	wyjście () 1D `Tensor` o długości równej `size` lub 2D `Tensor` z [batch_size, `size`).

Metody dziedziczone

Z klasy org.tensorflow.op.RawOp

końcowa wartość logiczna	równa się (obiekt obiektu)
końcowy wew	hashCode ()
Operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .
ostatni ciąg	doString ()

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Strunowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Z interfejsu org.tensorflow.op.Op

abstrakcyjne środowisko wykonania	środowisko () Zwróć środowisko wykonawcze, w którym utworzono tę operację.
abstrakcyjna operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .

Z interfejsu org.tensorflow.Operand

streszczenie Wyjście <U rozszerza TNumber >	jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
streszczenie U rozszerza TNumber	asTensor () Zwraca tensor tego operandu.
abstrakcyjny kształt	kształt () Zwraca (prawdopodobnie częściowo znany) kształt tensora, do którego odnosi się dane Output tego operandu.
Klasa abstrakcyjna<U rozszerza TNumber >	typ () Zwraca typ tensora tego operandu

Z interfejsu org.tensorflow.ndarray.Shaped

streszczenie wew	ranga ()
abstrakcyjny kształt	kształt ()
abstrakcyjne, długie	rozmiar () Oblicza i zwraca całkowity rozmiar tego kontenera w liczbie wartości.

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „SparseBincount”

Metody publiczne

publiczne wyjście <U> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static SparseBincount.Options binaryOutput (Boolean binaryOutput)

Parametry

wyjście binarne	bool; Czy jądro powinno zliczać pojawienie się, czy liczbę wystąpień.

public static SparseBincount <U> utwórz ( Zakres zakresu , Operand < TInt64 > indeksy, Wartości Argumentu <T>, Argument < TInt64 > gęsty Kształt, Rozmiar Argumentu <T>, Waga Argumentu <U>, Opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SparseBincount.

Parametry

zakres	aktualny zakres
indeksy	2D int64 „Tensor”.
wartości	1D int „Tensor”.
gęsty kształt	1D int64 `Tensor`.
rozmiar	nieujemny int skalar `Tensor`.
ciężary	jest „Tensorem” typu int32, int64, float32 lub float64 o tym samym kształcie co „input” lub „Tensorem” o długości-0, w którym to przypadku zachowuje się jak wszystkie wagi równe 1.
opcje	przenosi opcjonalne wartości atrybutów

Zwroty

• nowa instancja SparseBincount

publiczne wyjście <U> wyjście ()

1D `Tensor` o długości równej `size` lub 2D `Tensor` z [batch_size, `size`). Liczby lub zsumowane wagi dla każdej wartości z zakresu [0, rozmiar).