ParseExampleDataset

publiczna klasa końcowa ParseExampleDataset

Przekształca `input_dataset` zawierający protos `Example` jako wektory DT_STRING w zbiór danych obiektów `Tensor` lub `SparseTensor` reprezentujących przeanalizowane cechy.

Klasy zagnieżdżone

klasa

ParseExampleDataset.Options

Opcjonalne atrybuty dla ParseExampleDataset

Stałe

Strunowy

OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Wyjście < Typ T >	jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny zestaw danych ParseExampleDataset	utwórz ( Zakres zakresu, Operand <?> inputDataset, Operand < TInt64 > numParallelCalls, Iterable< Operand <?>> gęstyDefaults, List<String> sparseKeys, List<String> gęstyKeys, List<Class<? Extends TType >> sparseTypes, Lista < Kształt > gęsteShapes, List<Klasa<? rozszerza TType >> OutputTypes, Lista< Kształt > OutputShapes, List<Klasa<? rozszerza TType >> raggedValueTypes, List<Klasa<? rozszerza TNumber >> raggedSplitTypes, Opcje... opcje) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ParseExampleDataset.
statyczny ParseExampleDataset.Options	deterministyczny (deterministyczny ciąg znaków)
Wyjście <?>	uchwyt ()
statyczny ParseExampleDataset.Options	raggedKeys (List<String> raggedKeys)

Metody dziedziczone

Z klasy org.tensorflow.op.RawOp

końcowa wartość logiczna	równa się (obiekt obiektu)
końcowy wew	hashCode ()
Operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .
ostatni ciąg	doString ()

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Strunowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Z interfejsu org.tensorflow.op.Op

abstrakcyjne środowisko wykonania	środowisko () Zwróć środowisko wykonawcze, w którym utworzono tę operację.
abstrakcyjna operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .

Z interfejsu org.tensorflow.Operand

abstrakcyjne wyjście < TType >	jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
abstrakcyjny typ T	asTensor () Zwraca tensor tego operandu.
abstrakcyjny kształt	kształt () Zwraca (prawdopodobnie częściowo znany) kształt tensora, do którego odnosi się dane Output tego operandu.
Klasa abstrakcyjna <Typ>	typ () Zwraca typ tensora tego operandu

Z interfejsu org.tensorflow.ndarray.Shaped

streszczenie wew	ranga ()
abstrakcyjny kształt	kształt ()
abstrakcyjne, długie	rozmiar () Oblicza i zwraca całkowity rozmiar tego kontenera w liczbie wartości.

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „ParseExampleDatasetV2”

Metody publiczne

publiczne wyjście < TType > asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static ParseExampleDataset create ( Zakres zakresu, Operand <?> inputDataset, Operand < TInt64 > numParallelCalls, Iterable< Operand <?>> gęstyDefaults, List<String> sparseKeys, List<String> gęstyKeys, List<Class<? rozszerza TType >> sparseTypes, Lista< Kształt > gęsteShapes, Lista<Klasa<? rozszerza TType >> OutputTypes, Lista< Kształt > OutputShapes, Lista<Klasa<? rozszerza TType >> raggedValueTypes, Lista<Klasa<? rozszerza TNumber >> raggedSplitTypes, Opcje.. .opcje )

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ParseExampleDataset.

Parametry

zakres	aktualny zakres
gęsteDomyślne	Dyktat mapujący klucze łańcuchowe na `Tensor`s. Klucze słownika muszą pasować do kluczy gęstych funkcji.
rzadkieKlucze	Lista kluczy ciągów w przykładowych funkcjach. Wyniki dla tych kluczy zostaną zwrócone jako obiekty `SparseTensor`.
gęsteKlucze	Lista tensorów strun Ndense (skalarów). Klucze oczekiwane w przykładach charakteryzują się wartościami gęstymi.
rzadkie typy	Lista „DTypes” o tej samej długości co „sparse_keys”. Obsługiwane są tylko tf.float32 („FloatList”), tf.int64 („Int64List”) i tf.string („BytesList”).
gęste kształty	Lista krotek o tej samej długości co `dense_keys`. Kształt danych dla każdego gęstego obiektu, do którego odwołuje się „dense_keys”. Wymagane dla wszelkich tensorów wejściowych identyfikowanych przez „dense_keys”. Musi być w pełni zdefiniowany lub może zawierać nieznany pierwszy wymiar. Nieznany pierwszy wymiar oznacza, że ​​obiekt jest traktowany jako posiadający zmienną liczbę bloków, a kształt wyjściowy wzdłuż tego wymiaru jest uważany za nieznany w czasie tworzenia wykresu. Dopełnienie stosuje się dla elementów minibatch mniejszych od maksymalnej liczby bloków dla danej cechy wzdłuż tego wymiaru.
Typy wyjściowe	Lista typów zwracanych wartości.
kształty wyjściowe	Lista produkowanych kształtów.
opcje	przenosi opcjonalne wartości atrybutów

Zwroty

• nowa instancja ParseExampleDataset

public static ParseExampleDataset.Options deterministyczny (deterministyczny ciąg znaków)

Parametry

deterministyczny

Ciąg wskazujący determinizm na poziomie operacji, który ma zostać użyty. Deterministyczne określa, czy zbiór danych może zwracać elementy w niewłaściwej kolejności, jeśli następny element do zwrócenia nie jest dostępny, ale jest dostępny późniejszy element. Dostępne opcje to „true”, „false” i „default”. „default” wskazuje, że o determinizmie powinien decydować parametr `experimental_deterministic` tf.data.Options .

publiczne wyjście <?> uchwyt ()

public static ParseExampleDataset.Options raggedKeys (List<String> raggedKeys)