ResourceApplyAdagradDa

publiczna klasa końcowa ResourceApplyAdagradDa

Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem bliższego adagradu.

Klasy zagnieżdżone

klasa

ResourceApplyAdagradDa.Options

Opcjonalne atrybuty dla ResourceApplyAdagradDa

Stałe

Strunowy

OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

statyczny <T rozszerza TType > ResourceApplyAdagradDa	utwórz (Zakres zasięgu , Operand <?> var, Operand <?> gradientAccumulator, Operand <?> gradientSquaredAccumulator, Operand <T> grad, Operand <T> lr, Operand <T> l1, Operand <T> l2, Operand < TInt64 > globalStep, Opcje... opcje) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ResourceApplyAdagradDa.
statyczne ResourceApplyAdagradDa.Options	useLocking (boolowski useLocking)

Metody dziedziczone

Z klasy org.tensorflow.op.RawOp

końcowa wartość logiczna	równa się (obiekt obiektu)
końcowy wew	hashCode ()
Operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .
ostatni ciąg	doString ()

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Strunowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Z interfejsu org.tensorflow.op.Op

abstrakcyjne środowisko wykonania	środowisko () Zwróć środowisko wykonawcze, w którym utworzono tę operację.
abstrakcyjna operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „ResourceApplyAdagradDA”

Metody publiczne

public static ResourceApplyAdagradDa create (Zakres zasięgu , Operand <?> var, Operand <?> gradientAccumulator, Operand <?> gradientSquaredAccumulator, Operand <T> grad, Operand <T> lr, Operand <T> l1, Argument <T> l2, Operand < TInt64 > globalStep, Opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ResourceApplyAdagradDa.

Parametry

zakres	aktualny zakres
odm	Powinno pochodzić ze zmiennej ().
akumulator gradientu	Powinno pochodzić ze zmiennej ().
akumulator gradientSquared	Powinno pochodzić ze zmiennej ().
absolwent	Gradient.
lr	Współczynnik skalowania. Musi być skalarem.
l1	Regularyzacja L1. Musi być skalarem.
l2	Regularyzacja L2. Musi być skalarem.
globalny krok	Numer kroku szkolenia. Musi być skalarem.
opcje	przenosi opcjonalne wartości atrybutów

Zwroty

• nowa instancja ResourceApplyAdagradDa

publiczny statyczny ResourceApplyAdagradDa.Options useLocking (boolean useLocking)

Parametry

użyjBlokowanie	Jeśli ma wartość True, aktualizacja tensorów var i accum będzie zabezpieczona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.