SoftmaxCrossEntropyWithLogits

publiczna klasa końcowa SoftmaxCrossEntropyWithLogits

Oblicza koszt i gradienty entropii krzyżowej softmax w celu propagacji wstecznej.

Dane wejściowe to logity, a nie prawdopodobieństwa.

Stałe

Strunowy

OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Wyjście <T>	podpora () gradienty propagowane wstecz (macierz Batch_size x num_classes).
statyczny <T rozszerza numer T > SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T>	utwórz (zakres zakresu , funkcje argumentu <T>, etykiety argumentu <T>) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SoftmaxCrossEntropyWithLogits.
Wyjście <T>	strata () Na przykład strata (wektor Batch_size).

Metody dziedziczone

Z klasy org.tensorflow.op.RawOp

końcowa wartość logiczna	równa się (obiekt obiektu)
końcowy wew	hashCode ()
Operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .
ostatni ciąg	doString ()

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Strunowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Z interfejsu org.tensorflow.op.Op

abstrakcyjne środowisko wykonania	środowisko () Zwróć środowisko wykonawcze, w którym utworzono tę operację.
abstrakcyjna operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „SoftmaxCrossEntropyWithLogits”

Metody publiczne

public Output <T> backprop ()

gradienty propagowane wstecz (macierz Batch_size x num_classes).

public static SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T> utwórz (zakres zakresu , funkcje argumentu <T>, etykiety argumentu <T>)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SoftmaxCrossEntropyWithLogits.

Parametry

zakres	aktualny zakres
cechy	macierz rozmiar_wsadu x liczba_klas
etykiety	Batch_size x num_classes matrix Osoba wywołująca musi upewnić się, że każda partia etykiet reprezentuje prawidłowy rozkład prawdopodobieństwa.

Zwroty

• nowa instancja SoftmaxCrossEntropyWithLogits

publiczna utrata wyjścia <T> ()

Na przykład strata (wektor Batch_size).