QuantizedMatMul

publiczne zajęcia końcowe QuantizedMatMul

Wykonaj skwantowane mnożenie macierzy „a” przez macierz „b”.

Dane wejściowe muszą być macierzami dwuwymiarowymi, a wewnętrzny wymiar „a” (po transpozycji, jeśli „transpozycja_a” jest niezerowy) musi odpowiadać zewnętrznemu wymiarowi „b” (po transpozycji, jeśli „transponowane_b” jest niezerowe ).

Klasy zagnieżdżone

klasa

QuantizedMatMul.Options

Opcjonalne atrybuty dla QuantizedMatMul

Stałe

Strunowy

OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

statyczny <V rozszerza TType , W rozszerza TType > QuantizedMatMul <V>	utwórz (Zakres zasięgu , Operand <? Extends TType > a, Operand <? Extends TType > b, Operand < TFloat32 > minA, Operand < TFloat32 > maxA, Operand < TFloat32 > minB, Operand < TFloat32 > maxB, Class<V> Toutput , Klasa<W> Taktywacja, Opcje... opcje) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację QuantizedMatMul.
Dane wyjściowe <TFloat32>	maxOut () Wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje najwyższa skwantowana wartość wyjściowa.
Dane wyjściowe <TFloat32>	MinOut () Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najniższą skwantyzowaną wartość wyjściową.
Wyjście <V>	na zewnątrz ()
statyczne QuantizedMatMul.Options	transpozycjaA (logiczna transpozycjaA)
statyczne QuantizedMatMul.Options	transpozycja B (logiczna transpozycja B)

Metody dziedziczone

Z klasy org.tensorflow.op.RawOp

końcowa wartość logiczna	równa się (obiekt obiektu)
końcowy wew	hashCode ()
Operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .
ostatni ciąg	doString ()

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Strunowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Z interfejsu org.tensorflow.op.Op

abstrakcyjne środowisko wykonania	środowisko () Zwróć środowisko wykonawcze, w którym utworzono tę operację.
abstrakcyjna operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „QuantizedMatMul”

Metody publiczne

public static QuantizedMatMul <V> create ( Zakres zakresu, Operand <? rozszerza TType > a, Operand <? rozszerza TType > b, Operand < TFloat32 > minA, Operand < TFloat32 > maxA, Operand < TFloat32 > minB, Operand < TFloat32 > maxB , Class<V> Toutput, Class<W> Taktywacja, Opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację QuantizedMatMul.

Parametry

zakres	aktualny zakres
A	Musi to być tensor dwuwymiarowy.
B	Musi to być tensor dwuwymiarowy.
minA	Wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje najniższa skwantowana wartość „a”.
maksA	Wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje najwyższa skwantowana wartość „a”.
minB	Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najniższą skwantowaną wartość „b”.
maks. B	Wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje najwyższa skwantowana wartość „b”.
Takaktywacja	Typ sygnału wyjściowego generowanego przez funkcję aktywacji po tej operacji.
opcje	przenosi opcjonalne wartości atrybutów

Zwroty

• nowa instancja QuantizedMatMul

publiczne wyjście < TFloat32 > maxOut ()

Wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje najwyższa skwantowana wartość wyjściowa.

publiczne wyjście < TFloat32 > minOut ()

Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najniższą skwantyzowaną wartość wyjściową.

publiczne wyjście <V> out ()

public static QuantizedMatMul.Options transposeA (Boolean transposeA)

Parametry

transponowaćA	Jeśli to prawda, „a” jest transponowane przed mnożeniem.

public static QuantizedMatMul.Options transposeB (Boolean transposeB)

Parametry

transponowaćB	Jeśli prawda, „b” jest transponowane przed mnożeniem.