ResourceApplyProximalGradientDescent

publiczna klasa końcowa ResourceApplyProximalGradientDescent

Zaktualizuj „*var” jako algorytm FOBOS ze stałą szybkością uczenia się.

prox_v = var - alfa delta var = znak(prox_v)/(1+alfa l2) max{|prox_v|-alfa l1,0}

Klasy zagnieżdżone

klasa ResourceApplyProximalGradientDescent.Opcje Opcjonalne atrybuty dla ResourceApplyProximalGradientDescent

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

statyczny <T rozszerza TType > ResourceApplyProximalGradientDescent
utwórz (Zakres zasięgu , Operand <?> var, Argument <T> alfa, Argument <T> l1, Argument <T> l2, Argument <T> delta, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ResourceApplyProximalGradientDescent.
statyczny ResourceApplyProximalGradientDescent.Options
useLocking (boolowski useLocking)

Metody dziedziczone

org.tensorflow.op.RawOp
końcowa wartość logiczna
równa się (obiekt obiektu)
końcowy wew
hashCode ()
Operacja
op ()
Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .
ostatni ciąg
doString ()
wartość logiczna
równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>
pobierzKlasę ()
wew
hashCode ()
ostateczna pustka
powiadomić ()
ostateczna pustka
powiadom wszystkich ()
Strunowy
doString ()
ostateczna pustka
czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka
czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka
Czekać ()
org.tensorflow.op.Op
abstrakcyjne środowisko wykonania
środowisko ()
Zwróć środowisko wykonawcze, w którym utworzono tę operację.
abstrakcyjna operacja
op ()
Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „ResourceApplyProximalGradientDescent”

Metody publiczne

public static ResourceApplyProximalGradientDescent create ( zakres zakresu , argument <?> var, argument <T> alfa, argument <T> l1, argument <T> l2, argument <T> delta, opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ResourceApplyProximalGradientDescent.

Parametry
zakres aktualny zakres
odm Powinno pochodzić ze zmiennej ().
alfa Współczynnik skalowania. Musi być skalarem.
l1 Regularyzacja L1. Musi być skalarem.
l2 Regularyzacja L2. Musi być skalarem.
delta Zmiana.
opcje przenosi opcjonalne wartości atrybutów
Zwroty
  • nowe wystąpienie ResourceApplyProximalGradientDescent

public static ResourceApplyProximalGradientDescent.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parametry
użyjBlokowanie Jeśli True, odejmowanie będzie chronione blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.