ResourceApplyProximalGradientDescent

classe final pública ResourceApplyProximalGradientDescent

Atualize '*var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizagem fixa.

prox_v = var - alfa delta var = sinal(prox_v)/(1+alfa l2) max{|prox_v|-alfa l1,0}

Classes aninhadas

aula

ResourceApplyProximalGradientDescent.Options

Atributos opcionais para ResourceApplyProximalGradientDescent

Constantes

Corda

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

estático <T estende TType > ResourceApplyProximalGradientDescent	create ( Escopo , Operando <?> var, Operando <T> alfa, Operando <T> l1, Operando <T> l2, Operando <T> delta, Opções... opções) Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação ResourceApplyProximalGradientDescent.
ResourceApplyProximalGradientDescent.Options estático	useLocking (booleano useLocking)

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	é igual (objeto obj)
int final	código hash ()
Operação	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .
sequência final	para sequenciar ()

Da classe java.lang.Object

boleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	para sequenciar ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Da interface org.tensorflow.op.Op

ambiente de execução abstrato	env () Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada.
operação abstrata	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor Constante: "ResourceApplyProximalGradientDescent"

Métodos Públicos

public static ResourceApplyProximalGradientDescent create ( Escopo do escopo , Operando <?> var, Operando <T> alfa, Operando <T> l1, Operando <T> l2, Operando <T> delta, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação ResourceApplyProximalGradientDescent.

Parâmetros

escopo	escopo atual
var	Deve ser de uma variável().
alfa	Fator de escala. Deve ser um escalar.
l1	Regularização L1. Deve ser um escalar.
l2	Regularização L2. Deve ser um escalar.
delta	O troco.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de ResourceApplyProximalGradientDescent

public static ResourceApplyProximalGradientDescent.Options useLocking (booleano useLocking)

Parâmetros

useLocking	Se for True, a subtração será protegida por um cadeado; caso contrário, o comportamento será indefinido, mas poderá apresentar menos contenção.