Operand

Operando de interface pública

Subclasses indiretas conhecidas Abs <T estende TNumber >, AccumulateN <T estende TType >, AccumulatorNumAccumulated , AccumulatorTakeGradient <T estende TType >, Acos <T estende TType >, Acosh <T estende TType >, Add <T estende TType >, AddManySparseToTensorsMap , AddN <T estende TType >, AddSparseToTensorsMap , AdjustContrast <T estende TNumber >, AdjustHue <T estende TNumber >, AdjustSaturation <T estende TNumber >, All , AllReduce <T estende TNumber > e 774 outros. Abs <T estende TNumber > Calcula o valor absoluto de um tensor. AccumulateN <T estende TType > Retorna a soma elemento a elemento de uma lista de tensores. AcumuladorNumAcumulado Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores fornecidos. AccumulatorTakeGradient <T estende TType > Extrai o gradiente médio no ConditionalAccumulator fornecido. Acos <T estende TType > Calcula acos de x elemento a elemento. Acosh <T estende TType > Calcula o cosseno hiperbólico inverso de x elemento a elemento. Adicionar <T estende TType > Retorna x + y elemento a elemento. AddManySparseToTensorsMap Adicione um `N`-minibatch `SparseTensor` a um `SparseTensorsMap`, retorne `N` identificadores. AddN <T estende TType > Adicione todos os tensores de entrada elemento a elemento. AddSparseToTensorsMap Adicione um `SparseTensor` a um `SparseTensorsMap` e retorne seu identificador. AdjustContrast <T estende TNumber > Ajuste o contraste de uma ou mais imagens. AdjustHue <T estende TNumber > Ajuste o matiz de uma ou mais imagens. AdjustSaturation <T estende TNumber > Ajuste a saturação de uma ou mais imagens. Todos Calcula o "lógico e" dos elementos nas dimensões de um tensor. AllReduce <T estende TNumber > Reduz mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. AllToAll <T estende TType > Uma operação para trocar dados entre réplicas de TPU. Ângulo <U estende TNumber > Retorna o argumento de um número complexo. Qualquer Calcula o "ou lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. ApplyAdaMax <T estende TType > Atualize '*var' de acordo com o algoritmo AdaMax. ApplyAdadelta <T estende TType > Atualize '*var' de acordo com o esquema adadelta. ApplyAdagrad <T estende TType > Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad. ApplyAdagradDa <T estende TType > Atualize '*var' de acordo com o esquema proximal do adagrad. ApplyAdagradV2 <T estende TType > Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad. ApplyAdam <T estende TType > Atualize '*var' de acordo com o algoritmo Adam. ApplyAddSign <T estende TType > Atualize '*var' de acordo com a atualização do AddSign. ApplyCenteredRmsProp <T estende TType > Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp centralizado. ApplyFtrl <T estende TType > Atualize '*var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal. ApplyGradientDescent <T estende TType > Atualize '*var' subtraindo 'alpha' * 'delta' dele. ApplyMomentum <T estende TType > Atualize '*var' de acordo com o esquema de momentum. ApplyPowerSign <T estende TType > Atualize '*var' de acordo com a atualização do AddSign. ApplyProximalAdagrad <T estende TType > Atualize '*var' e '*accum' de acordo com FOBOS com taxa de aprendizagem Adagrad. ApplyProximalGradientDescent <T estende TType > Atualize '*var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizagem fixa. ApplyRmsProp <T estende TType > Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp. AproximadoIgual Retorna o valor verdade de abs(xy) <tolerância elemento a elemento. ArgMax <V estende TNumber > Retorna o índice com o maior valor nas dimensões de um tensor. ArgMin <V estende TNumber > Retorna o índice com o menor valor nas dimensões de um tensor. AsString Converte cada entrada no tensor fornecido em strings. Asin <T estende TType > Calcula o seno inverso trignométrico de x elemento a elemento. Asinh <T estende TType > Calcula o seno hiperbólico inverso de x elemento a elemento. AssertCardinalityDataset AssertNextDataset Atribuir <T estende TType > Atualize 'ref' atribuindo 'valor' a ele. AssignAdd <T estende TType > Atualize 'ref' adicionando 'valor' a ele. AssignSub <T estende TType > Atualize 'ref' subtraindo 'valor' dele. Atan <T estende TType > Calcula a tangente inversa trignométrica de x elemento a elemento. Atan2 <T estende TNumber > Calcula o arco tangente de `y/x` elemento a elemento, respeitando os sinais dos argumentos. Atanh <T estende TType > Calcula a tangente hiperbólica inversa de x elemento a elemento. Espectrograma de áudio Produz uma visualização de dados de áudio ao longo do tempo. Resumo de áudio Produz um buffer de protocolo `Summary` com áudio. AutoShardDataset Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada. AvgPool <T estende TNumber > Executa pooling médio na entrada. AvgPool3d <T estende TNumber > Executa pooling médio 3D na entrada. AvgPool3dGrad <T estende TNumber > Calcula gradientes da função de agrupamento médio. AvgPoolGrad <T estende TNumber > Calcula gradientes da função de agrupamento médio. BandPart <T estende TType > Copie um tensor definindo tudo fora de uma banda central em cada matriz mais interna como zero. BandedTriangularSolve <T estende TType > Barreira Define uma barreira que persiste em diferentes execuções de gráfico. BarreiraIncompletaTamanho Calcula o número de elementos incompletos na barreira fornecida. BarreiraReadySize Calcula o número de elementos completos na barreira fornecida. BatchCholesky <T estende TNumber > BatchCholeskyGrad <T estende TNumber > Conjunto de dados em lote Cria um conjunto de dados que agrupa elementos `batch_size` de `input_dataset`. LoteFft LoteFft2d LoteFft3d BatchIfft LoteIfft2d LoteIfft3d BatchMatMul <T estende TType > Multiplica fatias de dois tensores em lotes. BatchMatrixBandPart <T estende TType > BatchMatrixDeterminant <T estende TType > BatchMatrixDiag <T estende TType > BatchMatrixDiagPart <T estende TType > BatchMatrixInverse <T estende TNumber > BatchMatrixSetDiag <T estende TType > BatchMatrixSolve <T estende TNumber > BatchMatrixSolveLs <T estende TNumber > BatchMatrixTriangularSolve <T estende TNumber > BatchNormWithGlobalNormalization <T estende TType > Normalização em lote. BatchToSpace <T estende TType > BatchToSpace para tensores 4-D do tipo T. BatchToSpaceNd <T estende TType > BatchToSpace para tensores ND do tipo T. BesselI0 <T estende TNumber > BesselI0e <T estende TNumber > BesselI1 <T estende TNumber > BesselI1e <T estende TNumber > BesselJ0 <T estende TNumber > BesselJ1 <T estende TNumber > BesselK0 <T estende TNumber > BesselK0e <T estende TNumber > BesselK1 <T estende TNumber > BesselK1e <T estende TNumber > BesselY0 <T estende TNumber > BesselY1 <T estende TNumber > Betainc <T estende TNumber > Calcule a integral beta incompleta regularizada \\(I_x(a, b)\\). BiasAdd <T estende TType > Adiciona `viés` ao `valor`. BiasAddGrad <T estende TType > A operação reversa para "BiasAdd" no tensor "bias". Bincount <T estende TNumber > Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. Bitcast <U estende TType > Bitcasta um tensor de um tipo para outro sem copiar dados. BitwiseAnd <T estende TNumber > Elementwise calcula o AND bit a bit de `x` e `y`. BitwiseOr <T estende TNumber > Elementwise calcula o OR bit a bit de `x` e `y`. BitwiseXor <T estende TNumber > Elementwise calcula o XOR bit a bit de `x` e `y`. BoostedTreesAggregateStats Agrega o resumo das estatísticas acumuladas do lote. BoostedTreesCenterBias Calcula o anterior a partir dos dados de treinamento (o viés) e preenche o primeiro nó com o anterior dos logits. BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp Cria um identificador para um BoostedTreesEnsembleResource BoostedTreesExampleDebugOutputs Saídas de depuração/interpretabilidade do modelo para cada exemplo. BoostedTreesMakeStatsResumo Faz o resumo das estatísticas acumuladas do lote. BoostedTreesPredict Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula os logits. BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp Cria um identificador para um BoostedTreesQuantileStreamResource. BroadcastDynamicShape <T estende TNumber > Retorne a forma de s0 op s1 com transmissão. BroadcastRecv <T estende TType > Recebe um valor de tensor transmitido de outro dispositivo. BroadcastSend <T estende TType > Transmite um valor de tensor para um ou mais dispositivos. BroadcastTo <T estende TType > Transmita uma matriz para uma forma compatível. Bucketizar Segmenta 'entradas' com base em 'limites'. BytesProduzidoStatsDataset Registra o tamanho em bytes de cada elemento de `input_dataset` em um StatsAggregator. CSRSparseMatrixToDense <T estende TType > Converta um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote) em denso. Conjunto de dados CSV CSVDatasetV2 Conjunto de dados de cache Cria um conjunto de dados que armazena em cache elementos de `input_dataset`. CacheDatasetV2 Elenco <U estende TType > Transforme x do tipo SrcT em y de DstT. Ceil <T estende TNumber > Retorna o menor número inteiro elemento a elemento não menor que x. CheckNumerics <T estende TNumber > Verifica um tensor para valores NaN, -Inf e +Inf. Cholesky <T estende TType > Calcula a decomposição de Cholesky de uma ou mais matrizes quadradas. CholeskyGrad <T estende TNumber > Calcula o gradiente retropropagado do modo reverso do algoritmo de Cholesky. Escolha o conjunto de dados mais rápido ClipByValue <T estende TType > Recorta os valores do tensor para um mínimo e um máximo especificados. ClusterOutput <T estende TType > Operador que conecta a saída de uma computação XLA a outros nós gráficos consumidores. CollectiveGather <T estende TNumber > Acumula mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. CollectivePermute <T estende TType > Uma operação para permutar tensores em instâncias de TPU replicadas. CompareAndBitpack Compare os valores de `input` com `threshold` e empacote os bits resultantes em um `uint8`. Resultado da Compilação Retorna o resultado de uma compilação TPU. Complexo <U estende TType > Converte dois números reais em um número complexo. ComplexAbs <U estende TNumber > Calcula o valor absoluto complexo de um tensor. CompressElement Compacta um elemento do conjunto de dados. ComputeBatchSize Calcula o tamanho do lote estático de um conjunto de dados sem lotes parciais. Concat <T estende TType > Concatena tensores ao longo de uma dimensão. ConcatenarDataset Cria um conjunto de dados que concatena `input_dataset` com `another_dataset`. Acumulador Condicional Um acumulador condicional para agregar gradientes. ConfigurarDistributedTPU Configura as estruturas centralizadas para um sistema TPU distribuído. Conj <T estende TType > Retorna o conjugado complexo de um número complexo. ConjugateTranspose <T estende TType > Embaralhe as dimensões de x de acordo com uma permutação e conjugue o resultado. Constante <T estende TType > Um operador que produz um valor constante. Conv <T estende TType > Envolve o operador XLA ConvGeneralDilated, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#conv_convolution . Conv2d <T estende TNumber > Calcula uma convolução 2-D com base em tensores de `entrada` e `filtro` 4-D. Conv2dBackpropFilter <T estende TNumber > Calcula os gradientes de convolução em relação ao filtro. Conv2dBackpropInput <T estende TNumber > Calcula os gradientes de convolução em relação à entrada. Conv3d <T estende TNumber > Calcula uma convolução 3-D com base em tensores de `entrada` e `filtro` 5-D. Conv3dBackpropFilter <T estende TNumber > Calcula os gradientes da convolução 3D em relação ao filtro. Conv3dBackpropInput <U estende TNumber > Calcula os gradientes da convolução 3D em relação à entrada. Copiar <T estende TType > Copie um tensor de CPU para CPU ou GPU para GPU. CopyHost <T estende TType > Copie um tensor para hospedar. Porque <T estende TType > Calcula cos de x elemento a elemento. Cosh <T estende TType > Calcula o cosseno hiperbólico de x elemento a elemento. CountUpTo <T estende TNumber > Incrementa 'ref' até atingir 'limite'. Cortar e redimensionar Extrai recortes do tensor da imagem de entrada e os redimensiona. CropAndResizeGradBoxes Calcula o gradiente da operação crop_and_resize em relação ao tensor das caixas de entrada. CropAndResizeGradImage <T estende TNumber > Calcula o gradiente da operação crop_and_resize em relação ao tensor da imagem de entrada. Cruzar <T estende TNumber > Calcule o produto vetorial aos pares. CrossReplicaSum <T estende TNumber > Uma operação para somar entradas em instâncias de TPU replicadas. CudnnRNNCanonicalToParams <T estende TNumber > Converte parâmetros CudnnRNN da forma canônica para a forma utilizável. CudnnRnnParamsSize <U estende TNumber > Calcula o tamanho dos pesos que podem ser usados ​​por um modelo Cudnn RNN. Cumprod <T estende TType > Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do `eixo`. Cumsum <T estende TType > Calcule a soma cumulativa do tensor `x` ao longo do `eixo`. CumulativeLogsumexp <T estende TNumber > Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do `eixo`. DataFormatDimMap <T estende TNumber > Retorna o índice de dimensão no formato de dados de destino dado aquele em o formato dos dados de origem. DataFormatVecPermute <T estende TNumber > Permute o tensor de entrada de `src_format` para `dst_format`. DataServiceDataset DatasetCardinalidade Retorna a cardinalidade de `input_dataset`. DatasetFromGraph Cria um conjunto de dados a partir do `graph_def` fornecido. DatasetToGraph Retorna um GraphDef serializado representando `input_dataset`. Dawsn <T estende TNumber > DebugGradientIdentity <T estende TType > Operação de identidade para depuração de gradiente. DebugGradientRefIdentity <T estende TType > Operação de identidade para depuração de gradiente. DebugIdentity <T estende TType > Depurar identidade V2 Op. DebugNanCount Depurar operação do contador de valor NaN. DebugNumericsSummary <U estende TNumber > Resumo numérico de depuração V2 Op. DecodeAndCropJpeg Decodifique e corte uma imagem codificada em JPEG para um tensor uint8. DecodificarBase64 Decodifique strings codificadas em base64 seguras para a web. DecodificarBmp Decodifique o primeiro quadro de uma imagem codificada em BMP para um tensor uint8. DecodificarComprimido Descompacte strings. DecodificarGif Decodifique o(s) quadro(s) de uma imagem codificada em GIF para um tensor uint8. DecodeImage <T estende TNumber > Função para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png. DecodificarJpeg Decodifique uma imagem codificada em JPEG para um tensor uint8. DecodificarJsonExemplo Converta registros de exemplo codificados em JSON em strings de buffer de protocolo binário. DecodePaddedRaw <T estende TNumber > Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números. DecodePng <T estende TNumber > Decodifique uma imagem codificada em PNG para um tensor uint8 ou uint16. DecodeRaw <T estende TType > Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números. DeepCopy <T estende TType > Faz uma cópia de `x`. DenseBincount <U estende TNumber > Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. DenseToCSRSparseMatrix Converte um tensor denso em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote). DenseToSparseBatchDataset Cria um conjunto de dados que agrupa elementos de entrada em um SparseTensor. DepthToSpace <T estende TType > DepthToSpace para tensores do tipo T. DepthwiseConv2dNative <T estende TNumber > Calcula uma convolução 2-D em profundidade, dados os tensores 4-D de `entrada` e `filtro`. DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T estende TNumber > Calcula os gradientes de convolução em profundidade em relação ao filtro. DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T estende TNumber > Calcula os gradientes de convolução em profundidade em relação à entrada. Desquantizar Pega a entrada uint32 compactada e descompacta a entrada para uint8 para fazer Desquantização no dispositivo. DestroyTemporaryVariable <T estende TType > Destrói a variável temporária e retorna seu valor final. Det <T estende TType > Calcula o determinante de uma ou mais matrizes quadradas. Índice de dispositivo Retorne o índice do dispositivo que a operação executa. Digamma <T estende TNumber > Calcula Psi, a derivada de Lgamma (o logaritmo do valor absoluto de `Gamma(x)`), elemento a elemento. Dilation2d <T estende TNumber > Calcula a dilatação da escala de cinza dos tensores de `entrada` 4-D e de `filtro` 3-D. Dilation2dBackpropFilter <T estende TNumber > Calcula o gradiente de dilatação morfológica 2-D em relação ao filtro. Dilation2dBackpropInput <T estende TNumber > Calcula o gradiente de dilatação morfológica 2-D em relação à entrada. DirectedInterleaveDataset Um substituto para `InterleaveDataset` em uma lista fixa de `N` conjuntos de dados. Div <T estende TType > Retorna x / y elemento a elemento. DivNoNan <T estende TType > Retorna 0 se o denominador for zero. Ponto <T estende TType > Envolve o operador XLA DotGeneral, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dotgeneral . DrawBoundingBoxes <T estende TNumber > Desenhe caixas delimitadoras em um lote de imagens. DummyIterationCounter DummyMemoryCache Gerador de Sementes Dummy DynamicSlice <T estende TType > Envolve o operador XLA DynamicSlice, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicslice . DynamicStitch <T estende TType > Intercale os valores dos tensores `dados` em um único tensor. DynamicUpdateSlice <T estende TType > Envolve o operador XLA DynamicUpdateSlice, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice . Editar Distância Calcula a distância de edição de Levenshtein (possivelmente normalizada). Einsum <T estende TType > Uma operação que suporta operação einsum básica com 2 entradas e 1 saída. Elu <T estende TNumber > Calcula linear exponencial: `exp(features) - 1` se < 0, `features` caso contrário. EluGrad <T estende TNumber > Calcula gradientes para a operação linear exponencial (Elu). Incorporação de ativações Uma operação que permite a diferenciação de TPU Embeddings. Vazio <T estende TType > Cria um tensor com a forma fornecida. Lista Tensor Vazia Cria e retorna uma lista de tensores vazia. Mapa Tensor Vazio Cria e retorna um mapa tensorial vazio. EncodeBase64 Codifique strings em formato base64 seguro para web. CodificarJpeg Codifique uma imagem em JPEG. CodificarJpegVariableQuality Imagem de entrada com codificação JPEG com qualidade de compactação fornecida. EncodePng Codifique uma imagem em PNG. EncodeProto A operação serializa mensagens protobuf fornecidas nos tensores de entrada. EncodeWav Codifique dados de áudio usando o formato de arquivo WAV. GarantirShape <T estende TType > Garante que a forma do tensor corresponda à forma esperada. Insira <T estende TType > Cria ou encontra um quadro filho e disponibiliza `dados` para o quadro filho. Igual Retorna o valor verdade de (x == y) elemento a elemento. Erf <T estende TNumber > Calcula a função de erro de Gauss de `x` elemento a elemento. Erfc <T estende TNumber > Calcula a função de erro complementar de `x` elemento a elemento. EuclideanNorm <T estende TType > Calcula a norma euclidiana de elementos nas dimensões de um tensor. Sair <T estende TType > Sai do quadro atual para seu quadro pai. Exp <T estende TType > Calcula exponencial de x elemento a elemento. ExpandDims <T estende TType > Insere uma dimensão de 1 na forma de um tensor. Expint <T estende TNumber > Expm1 <T estende TType > Calcula `exp(x) - 1` elemento a elemento. ExtrairGlimpse Extrai um vislumbre do tensor de entrada. ExtractImagePatches <T estende TType > Extraia `patches` de `images` e coloque-os na dimensão de saída "profundidade". ExtractJpegShape <T estende TNumber > Extraia as informações de forma de uma imagem codificada em JPEG. ExtractVolumePatches <T estende TNumber > Extraia `"patches` de `input` e coloque-os na dimensão de saída `"profundidade"`. Fato Produza um fato sobre fatoriais. FakeQuantWithMinMaxArgs Quantize falsamente o tensor de 'entradas', digite float para o tensor de 'saídas' do mesmo tipo. FakeQuantWithMinMaxArgsGradiente Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxArgs. FakeQuantWithMinMaxVars Quantize falsamente o tensor de 'entradas' do tipo float por meio de escalares flutuantes globais Falsifique a quantização do tensor `inputs` do tipo float por meio dos escalares flutuantes globais `min` e `max` para o tensor `outputs` da mesma forma que `inputs`. FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel Quantize falsamente o tensor de 'entradas' do tipo float por meio de floats por canal Quantize falsamente o tensor de `entradas` do tipo float por canal e uma das formas: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` via floats por canal ` min` e `max` da forma `[d]` para o tensor `outputs` da mesma forma que `inputs`. Fft <T estende TType > Transformada rápida de Fourier. Fft2d <T estende TType > Transformada rápida de Fourier 2D. Fft3d <T estende TType > Transformada rápida de Fourier 3D. FifoQueue Uma fila que produz elementos na ordem primeiro a entrar, primeiro a sair. Preencha <U estende TType > Cria um tensor preenchido com um valor escalar. FilterByLastComponentDataset Cria um conjunto de dados contendo elementos do primeiro componente de `input_dataset` sendo verdadeiros no último componente. Impressão digital Gera valores de impressão digital. Conjunto de dados de registro de comprimento fixo Leitor de registro de comprimento fixo Um leitor que gera registros de comprimento fixo de um arquivo. Andar <T estende TNumber > Retorna o maior número inteiro elemento a elemento não maior que x. FloorDiv <T estende TType > Retorna x // y elemento a elemento. FloorMod <T estende TNumber > Retorna o restante da divisão elemento a elemento. FractionalAvgPoolGrad <T estende TNumber > Calcula o gradiente da função FractionalAvgPool. FractionalMaxPoolGrad <T estende TNumber > Calcula o gradiente da função FractionalMaxPool. FresnelCos <T estende TNumber > FresnelSin <T estende TNumber > FusedPadConv2d <T estende TNumber > Executa um preenchimento como pré-processo durante uma convolução. FusedResizeAndPadConv2d <T estende TNumber > Executa um redimensionamento e preenchimento como pré-processo durante uma convolução. Reunir <T estende TType > Envolve o operador XLA Gather documentado em https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather GatherNd <T estende TType > Reúna fatias de `params` em um Tensor com forma especificada por `indices`. GatherV2 <T estende TNumber > Acumula mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. ObterSessionHandle Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual. GetSessionTensor <T estende TType > Obtenha o valor do tensor especificado pelo seu identificador. Maior Retorna o valor verdade de (x > y) elemento a elemento. MaiorIgualdade Retorna o valor verdade de (x >= y) elemento a elemento. GarantiaConst <T estende TType > Garante ao tempo de execução do TF que o tensor de entrada é uma constante. Tabela Hash Cria uma tabela hash não inicializada. HistogramFixedWidth <U estende TNumber > Histograma de retorno de valores. Resumo do histograma Produz um buffer de protocolo `Summary` com um histograma. HsvToRgb <T estende TNumber > Converta uma ou mais imagens de HSV para RGB. Identidade <T estende TType > Retorna um tensor com a mesma forma e conteúdo do tensor ou valor de entrada. Leitor de Identidade Um leitor que gera o trabalho na fila como chave e valor. Ifft <T estende TType > Transformada rápida inversa de Fourier. Ifft2d <T estende TType > Transformada rápida inversa de Fourier 2D. Ifft3d <T estende TType > Transformada rápida inversa de Fourier 3D. Igamma <T estende TNumber > Calcule a função Gamma incompleta regularizada inferior `P (a, x)`. IgammaGradA <T estende TNumber > Calcula o gradiente de `igama(a, x)` em relação a `a`. Igammac <T estende TNumber > Calcule a função Gamma incompleta regularizada superior `Q(a, x)`. IgnoreErrorsDataset Cria um conjunto de dados que contém os elementos de `input_dataset` ignorando erros. Imagem <U estende TNumber > Retorna a parte imaginária de um número complexo. ImageProjectiveTransformV2 <T estende TNumber > Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens. ImageProjectiveTransformV3 <T estende TNumber > Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens. Resumo da imagem Produz um buffer de protocolo `Resumo` com imagens. ImmutableConst <T estende TType > Retorna tensor imutável da região de memória. InTopK Diz se os alvos estão nas principais previsões `K`. InfeedDequeue <T estende TType > Uma operação de espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo. InplaceAdd <T estende TType > Adiciona v em linhas especificadas de x. InplaceSub <T estende TType > Subtrai `v` em linhas especificadas de `x`. InplaceUpdate <T estende TType > Atualiza as linhas especificadas 'i' com valores 'v'. Inv <T estende TType > Calcula o inverso de uma ou mais matrizes quadradas invertíveis ou suas adjuntas (transpostas conjugadas). InvGrad <T estende TType > Calcula o gradiente para o inverso de `x` em relação à sua entrada. Inverter <T estende TNumber > Inverta (inverta) cada bit dos tipos suportados; por exemplo, digite `uint8`, o valor 01010101 torna-se 10101010. InvertPermutation <T estende TNumber > Calcula a permutação inversa de um tensor. Irfft <U estende TNumber > Transformada rápida inversa de Fourier com valor real. Irfft2d <U estende TNumber > Transformada rápida de Fourier com valor real 2D inversa. Irfft3d <U estende TNumber > Transformada rápida de Fourier com valor real 3D inversa. IsBoostedTreesEnsembleInitialized Verifica se um conjunto de árvores foi inicializado. IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized Verifica se um fluxo de quantil foi inicializado. ÉFinito Retorna quais elementos de x são finitos. ÉInf Retorna quais elementos de x são Inf. ÉNan Retorna quais elementos de x são NaN. IsVariableInitialized Verifica se um tensor foi inicializado. Iterador IteratorFromStringHandle IteradorGetDevice Retorna o nome do dispositivo no qual o `recurso` foi colocado. IteradorGetNextAsOptional Obtém a próxima saída do iterador fornecido como uma variante opcional. IteratorToStringHandle Converte o `resource_handle` fornecido que representa um iterador em uma string. Juntar Une as strings na lista fornecida de tensores de string em um tensor; com o separador fornecido (o padrão é um separador vazio). Inicialização KMC2Chain Retorna o índice de um ponto de dados que deve ser adicionado ao conjunto inicial. KmeansPlusPlusInicialização Seleciona num_to_sample linhas de entrada usando o critério KMeans++. KthOrderEstatística Calcula a estatística de ordem K de um conjunto de dados. L2Loss <T estende TNumber > Perda L2. Conjunto de dados LMDB Cria um conjunto de dados que emite os pares chave-valor em um ou mais arquivos LMDB. LatênciaStatsDataset Registra a latência de produção de elementos `input_dataset` em um StatsAggregator. LeakyRelu <T estende TNumber > Calcula linear retificado: `max(features, features * alpha)`. LeakyReluGrad <T estende TNumber > Calcula gradientes lineares retificados para uma operação LeakyRelu. LeftShift <T estende TNumber > Elementwise calcula o deslocamento bit a bit para a esquerda de `x` e `y`. Menos Retorna o valor verdade de (x <y) elemento a elemento. Menos Igual Retorna o valor verdade de (x <= y) elemento a elemento. Lgamma <T estende TNumber > Calcula o log do valor absoluto de `Gamma(x)` elemento a elemento. LinSpace <T estende TNumber > Gera valores em um intervalo. Conjunto de dados Lmdb Leitor Lmdb Um leitor que gera os registros de um arquivo LMDB. LoadAndRemapMatrix Carrega um `Tensor` 2-D (matriz) com o nome `old_tensor_name` do ponto de verificação em `ckpt_path` e potencialmente reordena suas linhas e colunas usando os remapeamentos especificados. LocalResponseNormalization <T estende TNumber > Normalização da resposta local. LocalResponseNormalizationGrad <T estende TNumber > Gradientes para normalização de resposta local. Log <T estende TType > Calcula o logaritmo natural de x elemento a elemento. Log1p <T estende TType > Calcula o logaritmo natural de (1 + x) elemento a elemento. LogSoftmax <T estende TNumber > Calcula o log de ativações do softmax. LógicoE Retorna o valor verdade de x AND y elemento a elemento. LógicoNão Retorna o valor verdade de `NOT x` elemento a elemento. LógicoOu Retorna o valor verdade de x OR y elemento a elemento. LookupTableFind <U estende TType > Procura chaves em uma tabela e exibe os valores correspondentes. LookupTableSize Calcula o número de elementos na tabela fornecida. LoopCond Encaminha a entrada para a saída. Mais baixo Converte todos os caracteres maiúsculos em seus respectivos substitutos minúsculos. LowerBound <U estende TNumber > Aplica lower_bound(sorted_search_values,values) ao longo de cada linha. Tornar Único Torne únicos todos os elementos na dimensão que não seja Lote, mas "feche" para seu valor inicial. MapIncompleteSize Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. Tamanho do mapa Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. MatMul <T estende TType > Multiplique a matriz “a” pela matriz “b”. Arquivos correspondentes Retorna o conjunto de arquivos que correspondem a um ou mais padrões glob. Conjunto de dados de arquivos correspondentes MatrixDiag <T estende TType > Retorna um tensor diagonal em lote com determinados valores diagonais em lote. MatrixDiagPart <T estende TType > Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote. MatrixDiagPartV3 <T estende TType > Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote. MatrixDiagV3 <T estende TType > Retorna um tensor diagonal em lote com determinados valores diagonais em lote. MatrixLogarithm <T estende TType > Calcula o logaritmo da matriz de uma ou mais matrizes quadradas: \\(log(exp(A)) = A\\) Esta operação é definida apenas para matrizes complexas. MatrixSetDiag <T estende TType > Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote. MatrixSolveLs <T estende TType > Resolve um ou mais problemas lineares de mínimos quadrados. Max <T estende TType > Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor. MaxIntraOpParallelismDataset Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intraoperacional máximo. MaxPool <T estende TType > Executa pooling máximo na entrada. MaxPool3d <T estende TNumber > Executa pooling máximo 3D na entrada. MaxPool3dGrad <U estende TNumber > Calcula gradientes da função de pooling máximo 3D. MaxPool3dGradGrad <T estende TNumber > Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpooling. MaxPoolGrad <T estende TNumber > Calcula gradientes da função maxpooling. MaxPoolGradGrad <T estende TNumber > Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpooling. MaxPoolGradGradWithArgmax <T estende TNumber > Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpooling. MaxPoolGradWithArgmax <T estende TNumber > Calcula gradientes da função maxpooling. Máximo <T estende TNumber > Retorna o máximo de xey (ou seja, Média <T estende TType > Calcula a média dos elementos nas dimensões de um tensor. Mesclar Resumo Mescla resumos. Mcfc Transforma um espectrograma em um formato útil para reconhecimento de fala. Min <T estende TType > Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor. Mínimo <T estende TNumber > Retorna o mínimo de xey (ou seja, MirrorPad <T estende TType > Preenche um tensor com valores espelhados. MirrorPadGrad <T estende TType > Operação gradiente para operação `MirrorPad`. Mod <T estende TNumber > Retorna o restante da divisão elemento a elemento. Conjunto de dados do modelo Transformação de identidade que modela o desempenho. Mul <T estende TType > Retorna x * y elemento a elemento. MulNoNan <T estende TType > Retorna x * y elemento a elemento. MultiDeviceIterador Cria um recurso MultiDeviceIterator. MultiDeviceIteratorFromStringHandle Gera um recurso MultiDeviceIterator a partir do identificador de cadeia de caracteres fornecido. MultiDeviceIteratorInit Inicializa o iterador de vários dispositivos com o conjunto de dados fornecido. MultiDeviceIteratorToStringHandle Produz um identificador de string para o MultiDeviceIterator fornecido. Multinomial <U estende TNumber > Extrai amostras de uma distribuição multinomial. MutableDenseHashTable Cria uma tabela hash vazia que usa tensores como armazenamento de apoio. MutávelHashTable Cria uma tabela hash vazia. MutableHashTableOfTensors Cria uma tabela hash vazia. Mutex Cria um recurso Mutex que pode ser bloqueado por `MutexLock`. MutexLock Bloqueia um recurso mutex. NcclAllReduce <T estende TNumber > Produz um tensor contendo a redução em todos os tensores de entrada. NcclBroadcast <T estende TNumber > Envia `entrada` para todos os dispositivos que estão conectados à saída. NcclReduce <T estende TNumber > Reduz `input` de `num_devices` usando `reduction` para um único dispositivo. Ndtri <T estende TNumber > Neg <T estende TType > Calcula o valor negativo numérico elemento a elemento. PróximoDepois <T estende TNumber > Retorna o próximo valor representável de `x1` na direção de `x2`, elemento a elemento. NextIteration <T estende TType > Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração. NonDeterministicInts <U estende TType > Gera alguns números inteiros de forma não determinística. NonMaxSuppressionWithOverlaps Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, podando caixas que tenham grandes sobreposições com caixas previamente selecionadas. Conjunto de dados não serializável Diferente Retorna o valor verdade de (x! = y) elemento a elemento. NthElement <T estende TNumber > Encontra valores da estatística de `n`-ésima ordem para a última dimensão. OneHot <U estende TType > Retorna um tensor one-hot. Uns <T estende TType > Um operador que cria uma constante inicializada com aquelas da forma dada por `dims`. OnesLike <T estende TType > Retorna um tensor de unidades com a mesma forma e tipo de x. Otimizar conjunto de dados Cria um conjunto de dados aplicando otimizações a `input_dataset`. OtimizarDatasetV2 Cria um conjunto de dados aplicando otimizações relacionadas a `input_dataset`. OpcionalFromValue Constrói uma variante opcional a partir de uma tupla de tensores. OpcionalHasValue Retorna verdadeiro se e somente se a variante Opcional fornecida tiver um valor. OpcionalNenhum Cria uma variante Opcional sem valor. OrderedMapIncompleteSize Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. OrderedMapSize Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. Seletor Ordinal Um seletor de núcleo TPU Op. OutfeedDequeue <T estende TType > Recupera um único tensor da saída de computação. OutfeedDequeueV2 <T estende TType > Recupera um único tensor da saída de computação. Saída <T estende TType > Um identificador simbólico para um tensor produzido por um Operation . Pad <T estende TType > Envolve o operador XLA Pad, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad . PaddedBatchDataset Cria um conjunto de dados que agrupa e preenche elementos `batch_size` da entrada. PreenchimentoFifoQueue Uma fila que produz elementos na ordem primeiro a entrar, primeiro a sair. ParallelConcat <T estende TType > Concatena uma lista de tensores `N` ao longo da primeira dimensão. ParallelDynamicStitch <T estende TType > Intercale os valores dos tensores `dados` em um único tensor. ParameterizedTruncatedNormal <U estende TNumber > Produz valores aleatórios de uma distribuição normal. ParseExampleDataset Transforma `input_dataset` contendo protos `Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou `SparseTensor` representando os recursos analisados. ParseTensor <T estende TType > Transforma um proto tensorflow.TensorProto serializado em um Tensor. PartitionedInput <T estende TType > Uma operação que agrupa uma lista de entradas particionadas. Espaço reservado <T estende TType > Uma operação de espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo. PlaceholderWithDefault <T estende TType > Uma operação de espaço reservado que passa por `input` quando sua saída não é alimentada. Poligamma <T estende TNumber > Calcule a função poligama \\(\psi^{(n)}(x)\\). Contagem Populacional Calcula a contagem da população elemento a elemento (também conhecida como Pow <T estende TType > Calcula a potência de um valor para outro. Pré-buscaDataset Cria um conjunto de dados que pré-busca elementos de `input_dataset` de forma assíncrona. Pré-linearizar Uma operação que lineariza um valor do Tensor para um tensor variante opaco. Pré-linearizarTuple Uma operação que lineariza vários valores de tensor para um tensor variante opaco. PreventGradient <T estende TType > Uma operação de identidade que dispara um erro se um gradiente for solicitado. PrioridadeQueue Uma fila que produz elementos classificados pelo primeiro valor do componente. Conjunto de dados PrivateThreadPool Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`. Prod <T estende TType > Calcula o produto de elementos nas dimensões de um tensor. QuantizeAndDequantize <T estende TNumber > Quantiza e desquantiza um tensor. QuantizeAndDequantizeV3 <T estende TNumber > Quantiza e desquantiza um tensor. QuantizeAndDequantizeV4 <T estende TNumber > Retorna o gradiente de `quantization.QuantizeAndDequantizeV4`. QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W estende TNumber > QueueIsClosed Retorna verdadeiro se a fila estiver fechada. QueueSize Calcula o número de elementos na fila determinada. RaggedBincount <U estende TNumber > Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. RaggedTensorToTensor <U estende TType > Crie um tensor denso a partir de um tensor irregular, possivelmente alterando sua forma. RaggedTensorToVariant Codifica um `RaggedTensor` em um tensor `variante`. RaggedTensorToVariantGradient <U estende TType > Auxiliar usado para calcular o gradiente para `RaggedTensorToVariant`. RandomCrop <T estende TNumber > Corte aleatoriamente a `imagem`. Conjunto de dados aleatório Cria um conjunto de dados que retorna números pseudoaleatórios. RandomGamma <U estende TNumber > Produz valores aleatórios da(s) distribuição(ões) Gama descrita(s) por alfa. RandomGammaGrad <T estende TNumber > Calcula a derivada de uma amostra aleatória Gamma wrt RandomPoisson <V estende TNumber > Produz valores aleatórios da(s) distribuição(ões) de Poisson descrita(s) por taxa. RandomShuffle <T estende TType > Embaralha aleatoriamente um tensor ao longo de sua primeira dimensão. RandomShuffleQueue Uma fila que randomiza a ordem dos elementos. RandomStandardNormal <U estende TNumber > Produz valores aleatórios de uma distribuição normal. RandomUniform <U estende TNumber > Produz valores aleatórios de uma distribuição uniforme. RandomUniformInt <U estende TNumber > Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme. Faixa <T estende TNumber > Cria uma sequência de números. Conjunto de dados de intervalo Cria um conjunto de dados com um intervalo de valores. Classificação Retorna a classificação de um tensor. Ler arquivo Lê e gera todo o conteúdo do nome do arquivo de entrada. ReadVariableOp <T estende TType > Lê o valor de uma variável. ReaderNumRecordsProduzido Retorna o número de registros que este Leitor produziu. ReaderNumWorkUnitsCompletado Retorna o número de unidades de trabalho que este Leitor concluiu o processamento. LeitorSerializeState Produza um tensor de string que codifica o estado de um leitor. Real <U estende TNumber > Retorna a parte real de um número complexo. RealDiv <T estende TType > Retorna x/y elemento a elemento para tipos reais. Conjunto de dados de novo lote Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. RebatchDatasetV2 Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. Recíproco <T estende TType > Calcula o recíproco de x elemento a elemento. ReciprocalGrad <T estende TType > Calcula o gradiente para o inverso de `x` em relação à sua entrada. Entrada de registro Emite registros aleatórios. Recv <T estende TType > Recebe o tensor nomeado de outro cálculo XLA. Reduzir <T estende TNumber > Reduz mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. Reduzir tudo Calcula o "lógico e" dos elementos nas dimensões de um tensor. Reduzir qualquer Calcula o "ou lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. ReduzirJoin Une um tensor de string nas dimensões fornecidas. ReduzMax <T estende TType > Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor. ReduzirMin <T estende TType > Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor. ReduzProd <T estende TType > Calcula o produto de elementos nas dimensões de um tensor. ReduzSum <T estende TType > Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor. ReduzV2 <T estende TNumber > Reduz mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. RefEnter <T estende TType > Cria ou encontra um quadro filho e disponibiliza `dados` para o quadro filho. RefExit <T estende TType > Sai do quadro atual para seu quadro pai. RefIdentity <T estende TType > Retorne o mesmo tensor de referência que o tensor de referência de entrada. RefNextIteration <T estende TType > Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração. RefSelect <T estende TType > Encaminha o elemento `index` de `inputs` para `output`. RegexFullMatch Verifique se a entrada corresponde ao padrão regex. RegexReplace Substitui as correspondências da expressão regular `pattern` em `input` pela string de substituição fornecida em `rewrite`. Registrar conjunto de dados Registra um conjunto de dados no serviço tf.data. Relu <T estende TType > Calcula linear retificado: `max(features, 0)`. Relu6 <T estende TNumber > Calcula linear retificado 6: `min(max(features, 0), 6)`. Relu6Grad <T estende TNumber > Calcula gradientes lineares 6 retificados para uma operação Relu6. ReluGrad <T estende TNumber > Calcula gradientes lineares retificados para uma operação Relu. Repetir conjunto de dados Cria um conjunto de dados que emite as saídas de `input_dataset` `count` vezes. ID da réplica ID da réplica. ReplicatedInput <T estende TType > Conecta N entradas a uma computação de TPU replicada de N vias. Remodelar <T estende TType > Remodela um tensor. Área de redimensionamento Redimensione `imagens` para `tamanho` usando interpolação de área. Redimensionar Bicúbico Redimensione `imagens` para `tamanho` usando interpolação bicúbica. ResizeBicubicGrad <T estende TNumber > Calcula o gradiente da interpolação bicúbica. Redimensionar Bilinear Redimensione `imagens` para `tamanho` usando interpolação bilinear. ResizeBilinearGrad <T estende TNumber > Calcula o gradiente da interpolação bilinear. ResizeNearestNeighbor <T estende TNumber > Redimensione `imagens` para `tamanho` usando a interpolação do vizinho mais próximo. ResizeNearestNeighborGrad <T estende TNumber > Calcula o gradiente da interpolação do vizinho mais próximo. ResourceAccumulatorNumAccumulated Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores fornecidos. ResourceAccumulatorTakeGradient <T estende TType > Extrai o gradiente médio no ConditionalAccumulator fornecido. Acumulador Condicional de Recursos Um acumulador condicional para agregar gradientes. ResourceCountUpTo <T estende TNumber > Incrementa a variável apontada por 'recurso' até atingir o 'limite'. ResourceGather <U estende TType > Reúna fatias da variável apontada por `recurso` de acordo com `índices`. ResourceGatherNd <U estende TType > RestoreSlice <T estende TType > Restaura um tensor de arquivos de ponto de verificação. Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingStochasticGradientDescent Recuperar parâmetros de incorporação SGD. Reverter <T estende TType > Inverte dimensões específicas de um tensor. ReverseSequence <T estende TType > Inverte fatias de comprimento variável. Rfft <U estende TType > Transformada rápida de Fourier com valor real. Rfft2d <U estende TType > Transformada rápida de Fourier 2D com valor real. Rfft3d <U estende TType > Transformada rápida de Fourier 3D com valor real. RgbToHsv <T estende TNumber > Converte uma ou mais imagens de RGB em HSV. RightShift <T estende TNumber > Elementwise calcula o deslocamento bit a bit para a direita de `x` e `y`. Rint <T estende TNumber > Retorna o número inteiro elemento a elemento mais próximo de x. RngReadAndSkip Avance o contador de um RNG baseado em contador. Roll <T estende TType > Rola os elementos de um tensor ao longo de um eixo. Rodada <T estende TType > Arredonda os valores de um tensor para o número inteiro mais próximo, elemento a elemento. Rpc Execute lotes de solicitações RPC. Rsqrt <T estende TType > Calcula o recíproco da raiz quadrada de x elemento a elemento. RsqrtGrad <T estende TType > Calcula o gradiente para o rsqrt de `x` em relação à sua entrada. Conjunto de dados de amostragem Cria um conjunto de dados que obtém uma amostra Bernoulli do conteúdo de outro conjunto de dados. Resumo Escalar Produz um buffer de protocolo `Summary` com valores escalares. Escala e tradução ScaleAndTranslateGrad <T estende TNumber > ScatterAdd <T estende TType > Adiciona atualizações esparsas a uma referência de variável. ScatterDiv <T estende TType > Divide uma referência de variável por atualizações esparsas. ScatterMax <T estende TNumber > Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `max`. ScatterMin <T estende TNumber > Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `min`. ScatterMul <T estende TType > Multiplica atualizações esparsas em uma referência variável. ScatterNd <U estende TType > Espalhe `atualizações` em um novo tensor de acordo com `índices`. ScatterNdAdd <T estende TType > Aplica adição esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. ScatterNdMax <T estende TType > Calcula o máximo elemento a elemento. ScatterNdMin <T estende TType > Calcula o mínimo elemento a elemento. ScatterNdNonAliasingAdd <T estende TType > Aplica adição esparsa a `input` usando valores individuais ou fatias de `atualizações` de acordo com índices `índices`. ScatterNdSub <T estende TType > Aplica subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. ScatterNdUpdate <T estende TType > Aplica `atualizações` esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado variável de acordo com `índices`. ScatterSub <T estende TType > Subtrai atualizações esparsas a uma referência de variável. ScatterUpdate <T estende TType > Aplica atualizações esparsas a uma referência de variável. SdcaFprint Calcula impressões digitais das strings de entrada. SegmentMax <T estende TNumber > Calcula o máximo ao longo dos segmentos de um tensor. SegmentMean <T estende TType > Calcula a média ao longo dos segmentos de um tensor. SegmentMin <T estende TNumber > Calcula o mínimo ao longo dos segmentos de um tensor. SegmentProd <T estende TType > Calcula o produto ao longo de segmentos de um tensor. SegmentSum <T estende TType > Calcula a soma ao longo dos segmentos de um tensor. Selecione <T estende TType > Selu <T estende TNumber > Calcula linear exponencial em escala: `escala * alfa * (exp(recursos) - 1)` se <0, `escala * recursos` caso contrário. SeluGrad <T estende TNumber > Calcula gradientes para a operação linear exponencial escalonada (Selu). SerializeIterator Converte o `resource_handle` fornecido que representa um iterador em um tensor variante. SerializeManySparse <U estende TType > Serialize um `N`-minibatch `SparseTensor` em um objeto `[N, 3]` `Tensor`. SerializeSparse <U estende TType > Serialize um `SparseTensor` em um objeto `[3]` `Tensor`. SerializeTensor Transforma um Tensor em um proto TensorProto serializado. Definir tamanho Número de elementos únicos ao longo da última dimensão do `set` de entrada. SetStatsAggregatorDataset Forma <U estende TNumber > Retorna a forma de um tensor. Conjunto de dados de fragmentos Cria um `Dataset` que inclui apenas 1/`num_shards` deste conjunto de dados. Nome do arquivo fragmentado Gere um nome de arquivo fragmentado. Especificação de arquivo fragmentado Gere um padrão glob que corresponda a todos os nomes de arquivos fragmentados. Fragmentação <T estende TType > Uma operação que fragmenta a entrada com base no atributo de fragmentação fornecido. ShuffleAndRepeatDataset ShuffleDataset Sigmóide <T estende TType > Calcula sigmóide de `x` elemento a elemento. SigmoidGrad <T estende TType > Calcula o gradiente do sigmóide de `x` em relação à sua entrada. Assine <T estende TType > Retorna uma indicação elemento a elemento do sinal de um número. Pecado <T estende TType > Calcula o seno de x elemento a elemento. Sinh <T estende TType > Calcula o seno hiperbólico de x elemento a elemento. Tamanho <U estende TNumber > Retorna o tamanho de um tensor. Ignorar conjunto de dados Cria um conjunto de dados que ignora elementos `count` do `input_dataset`. Conjunto de dados do sono Fatia <T estende TType > Retorne uma fatia de 'entrada'. Conjunto de dados de janela deslizante Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`. Instantâneo <T estende TType > Retorna uma cópia do tensor de entrada. SobolSample <T estende TNumber > Gera pontos da sequência de Sobol. Softmax <T estende TNumber > Calcula ativações softmax. Softplus <T estende TNumber > Calcula softplus: `log(exp(features) + 1)`. SoftplusGrad <T estende TNumber > Calcula gradientes softplus para uma operação softplus. Softsign <T estende TNumber > Calcula softsign: `features / (abs(features) + 1)`. SoftsignGrad <T estende TNumber > Calcula gradientes de softsign para uma operação de softsign. Resolva <T estende TType > Resolve sistemas de equações lineares. Classificar <T estende TType > Envolve o operador XLA Sort, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort . SpaceToBatch <T estende TType > SpaceToBatch para tensores 4-D do tipo T. SpaceToBatchNd <T estende TType > SpaceToBatch para tensores ND do tipo T. SpaceToDepth <T estende TType > SpaceToDepth para tensores do tipo T. SparseApplyAdadelta <T estende TType > var: Deve ser de uma variável(). SparseApplyAdagrad <T estende TType > Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema adagrad. SparseApplyAdagradDa <T estende TType > Atualize as entradas em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema proximal do adagrad. SparseApplyCenteredRmsProp <T estende TType > Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp centralizado. SparseApplyFtrl <T estende TType > Atualize as entradas relevantes em '*var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal. SparseApplyMomentum <T estende TType > Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema de impulso. SparseApplyProximalAdagrad <T estende TType > Entradas de atualização esparsas em '*var' e '*accum' de acordo com o algoritmo FOBOS. SparseApplyProximalGradientDescent <T estende TType > Atualização esparsa '*var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizagem fixa. SparseApplyRmsProp <T estende TType > Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp. SparseBincount <U estende TNumber > Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. Acumulador Condicional Esparso Um acumulador condicional para agregar gradientes esparsos. SparseDenseCwiseAdd <T estende TType > Adiciona um SparseTensor e um Tensor denso, usando estas regras especiais: (1) Transmite o lado denso para ter o mesmo formato do lado esparso, se elegível; (2) Então, apenas os valores densos apontados pelos índices do SparseTensor participam da adição cwise. SparseDenseCwiseDiv <T estende TType > Em termos de componentes, divide um SparseTensor por um Tensor denso. SparseDenseCwiseMul <T estende TType > Em termos de componentes, multiplica um SparseTensor por um Tensor denso. SparseMatMul Multiplique a matriz “a” pela matriz “b”. SparseMatrixAdicionar Adição esparsa de duas matrizes CSR, C = alfa * A + beta * B. SparseMatrixMatMul <T estende TType > Matriz-multiplica uma matriz esparsa por uma matriz densa. MatrizEsparadaMul Multiplicação elemento a elemento de uma matriz esparsa com um tensor denso. Matriz EsparsaNNZ Retorna o número de diferentes de zero de `sparse_matrix`. Ordem de matriz esparsaAMD Calcula a ordem do Grau Mínimo Aproximado (AMD) da `entrada`. SparseMatrixSoftmax Calcula o softmax de um CSRSparseMatrix. SparseMatrixSoftmaxGrad Calcula o gradiente da operação SparseMatrixSoftmax. SparseMatrixSparseCholesky Calcula a decomposição esparsa de Cholesky de `entrada`. SparseMatrixSparseMatMul Matriz esparsa multiplica duas matrizes CSR `a` e `b`. SparseMatrixTranspor Transpõe as dimensões internas (matriz) de um CSRSparseMatrix. MatrizEsparadaZeros Cria um CSRSparseMatrix totalmente zero com a forma `dense_shape`. SparseReduceMax <T estende TNumber > Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um SparseTensor. SparseReduceSum <T estende TType > Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um SparseTensor. SparseSegmentMean <T estende TNumber > Calcula a média ao longo de segmentos esparsos de um tensor. SparseSegmentMeanGrad <T estende TNumber > Calcula gradientes para SparseSegmentMean. SparseSegmentMeanWithNumSegments <T estende TNumber > Calcula a média ao longo de segmentos esparsos de um tensor. SparseSegmentSqrtN <T estende TNumber > Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor dividido pelo sqrt de N. SparseSegmentSqrtNGrad <T estende TNumber > Calcula gradientes para SparseSegmentSqrtN. SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T estende TNumber > Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor dividido pelo sqrt de N. Sparsesegmentsum <t estende tnumber > Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor. SparSesegmentsumwithnumsegments <t estende TNUMBER > Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor. SparsliceGrad <T estende ttype > O operador gradiente para a operação SparseSlice. Sparsoftmax <t estende tnumber > Aplica o softmax a um ND `sparsesetensor 'em lote. Sparsesensordensedd <u estende ttype > Adiciona um `sparsesetensor` e um denso 'tensor', produzindo um denso 'tensor'. Spartesensordensematmul <u estende ttype > Multiplique o Sparsesetensor (da classificação 2) "A" por Matrix densa "B". SparsesensorsliedataSet Cria um conjunto de dados que divide um sparsesensor em elementos em termos de linha. SparseTensorToCSRSparseMatrix Converte um SparseTensor em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote). SparSetodense <u estende ttype > Converte uma representação esparsa em um tensor denso. Spence <t estende tnumber > Sqldataset Cria um conjunto de dados que executa uma consulta SQL e emite linhas do conjunto de resultados. Sqrt <t estende ttype > Calcula raiz quadrada de x elemento em termos. Sqrtgrad <t estende ttype > Calcula o gradiente para o SQRT de `x` wrt sua entrada. Sqrtm <t estende ttype > Calcula a raiz quadrada da matriz de uma ou mais matrizes quadradas: matmul (sqrtm (a), sqrtm (a)) = a A matriz de entrada deve ser invertível. Quadrado <t estende ttype > Calcula o quadrado de x elemento a elemento. SquaredDifference <t estende ttype > Retorna conj (x - y) (x - y) em termos de elemento. Squeeze <t estende ttype > Remove dimensões de tamanho 1 da forma de um tensor. Stack <t estende ttype > Empacota uma lista de tensores `N` rank-`R` em um tensor rank-`(R+1)`. Tamanho do palco Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. StatefulRandombinomial <v estende tnumber > StatefulStandardNormal <u estende ttype > Produz valores aleatórios de uma distribuição normal. StatefultruncatedNormal <u estende ttype > Produz valores aleatórios de uma distribuição normal truncada. Statefuluniform <u estende ttype > Produz valores aleatórios de uma distribuição uniforme. Statefulniformfullint <u estende ttype > Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme. StatefulniformInt <u estende ttype > Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme. Mumultinomial apagless Desenha amostras de uma distribuição multinomial. EstatuseparameterizedtruncadoNormal <v estende tnumber > Apatelilrandombinomial <w estende tnumber > Produz números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição binomial. EstatanoRandomgamma <v estende tnumber > Produz números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição gama. ApatlessrandomNormal <v estende TNUMBER > Produz valores pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição normal. ApatlessrandomNormalv2 <u estende tnumber > Produz valores pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição normal. Estatizarrandompoisson <w estende -se tnumber > Produz números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição de Poisson. Estatrandrandomuniform <v estende TNUMBER > Produz valores aleatórios pseudoaleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme. Apatelilrandomuniformfullint <v estende tnumber > Produz números inteiros aleatórios pseudoaleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme. Estatrandrandomuniformfullintv2 <u estende tnumber > Produz números inteiros aleatórios pseudoaleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme. ApatelilrandomuniformInt <v estende tnumber > Produz números inteiros aleatórios pseudoaleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme. ApatlessrandomuniformIntv2 <u estende tnumber > Produz números inteiros aleatórios pseudoaleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme. Apatelasrandomuniformv2 <u estende tnumber > Produz valores aleatórios pseudoaleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme. EstatuncotruncadoNormal <v estende tnumber > Produz valores pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição normal truncada. FirelesstruncatedNormalv2 <u estende tnumber > Produz valores pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição normal truncada. StaticRegexfullMatch Verifique se a entrada corresponde ao padrão regex. StaticRegexRplace Substitui a correspondência do padrão na entrada pela reescrita. STATSAGGREGatorHandle Estatísticas -gregregatorsummary Produz um resumo de quaisquer estatísticas registradas por determinado gerenciador de estatísticas. Stopgradient <t estende ttype > Interrompe o cálculo do gradiente. StridedSlice <t estende ttype > Retorna uma fatia escalonada de `input`. StridedSliceAssign <t estende ttype > Atribua `valor` à referência de valor l fatiado de `ref`. StridedsliceGrad <u estende ttype > Retorna o gradiente de `StridedSlice`. StringFormat Formato um modelo de string usando uma lista de tensores. StringLength Comprimentos de string de `input`. Tira Faixa de tira e de brancos de tira do tensor. Sub <t estende ttype > Retorna x - y elemento em termos. Substr. Retornar substrings de `tensor 'de cordas. Soma <t estende ttype > Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor. SummeryWriter Resultado da Compilação TPU Retorna o resultado de uma compilação TPU. Ativações TPUEmbedding Uma operação que permite a diferenciação de TPU Embeddings. TpureplicedInput <t estende ttype > Conecta N entradas a uma computação de TPU replicada de N vias. TakeDataset Cria um conjunto de dados que contém `count` elementos do` input_dataset`. Tan <t estende ttype > Calcula bronzeado de x elemento em termos. Tanh <t estende ttype > Calcula a tangente hiperbólica de `x` em termos de elemento. Tanhgrad <t estende ttype > Calcula o gradiente para o Tanh do `x` wrt sua entrada. TemporaryVariable <t estende ttype > Retorna um tensor que pode sofrer mutação, mas persiste apenas em uma única etapa. TensorArrayGather <T estende ttype > Reúna elementos específicos do TensorArray no `valor` de saída. TensorArraypack <t estende ttype > TensorArrayRead <t estende ttype > Leia um elemento do TensorArray na saída `value`. TensorArrayScatter Espalhe os dados do valor de entrada em elementos específicos do TensorArray. TensorArraySize Obtenha o tamanho atual do TensorArray. TensorArraySplit Divida os dados do valor de entrada em elementos TensorArray. TensorArrayUnpack TensorArrayWrite Empurre um elemento para o tensor_array. TensordataSet Cria um conjunto de dados que emite `componentes 'como uma tupla de tensores uma vez. Tensordiag <t estende ttype > Retorna um tensor diagonal com determinados valores diagonais. TensordiagPart <t estende ttype > Retorna a parte diagonal do tensor. TensorforesttreeisinitializedOp Verifica se uma árvore foi inicializada. Tensorforesttreepredict Saia as logits para os dados de entrada fornecidos TensorforesttreeReSourceHandLeop Cria uma alça para um tensorforesttreeReSource TensorforesttreseSerialize Serializa a alça da árvore para um proto Tensorforesttreesize Obtenha o número de nós em uma árvore TensorListConcatLists TensorListElementShape <t estende tnumber > A forma dos elementos da lista fornecida, como um tensor. TensorListFromTensor Cria um TensorList que, quando empilhado, possui o valor de `tensor`. TensorListgather <t estende ttype > Cria um Tensor indexando no TensorList. TensorListgetItem <t estende ttype > TensorListLength Retorna o número de tensores na lista de tensores de entrada. TensorListPushBack Retorna uma lista que tem o `Tensor` passado como último elemento e os demais elementos da lista fornecida em `input_handle`. TensorListPushBackBatch TensorListReserve Lista do tamanho fornecido com elementos vazios. TensorListResize Redimensiona a lista. TensorListScatter Cria um TensorList indexando em um Tensor. TensorListScatterIntoExistingList Dispersa o tensor nos índices em uma lista de entrada. TensorListSetItem TensorListSplit Divide um tensor em uma lista. TensorListStack <t estende ttype > Empilha todos os tensores da lista. TensorMapErase Retorna um mapa tensorial com o item de determinada chave apagado. TensorMapHasKey Retorna se a chave fornecida existe no mapa. TensorMapInserir Retorna um mapa que é o 'input_handle' com o par chave-valor fornecido inserido. Tensormaplookup <u estende ttype > Retorna o valor de uma determinada chave em um mapa tensorial. TensorMapSize Retorna o número de tensores no mapa tensor de entrada. Tensormapstackkeys <t estende ttype > Retorna uma pilha tensor de todas as chaves em um mapa tensorial. Tensorscatterndadd <t estende ttype > Adiciona `atualizações` esparsas a um tensor existente de acordo com `índices`. Tensorscatterndmax <t estende ttype > Tensorscatterndmin <t estende ttype > Tensorscatterndsub <t estende ttype > Subtrai `atualizações` esparsas de um tensor existente de acordo com `índices`. Tensorscatterndupdate <t estende ttype > Espalhe `atualizações` em um tensor existente de acordo com `índices`. Conjunto de dados TensorSlice Cria um conjunto de dados que emite cada fatia Dim-0 de `componentes` uma vez. TensorstridedsliceUpdate <t estende ttype > Atribua `valor` à referência de valor l fatiado de `input`. TensssSummary Exerta um buffer de protocolo `resumo` com um tensor e dados por plugina. TextLineDataset Cria um conjunto de dados que emite as linhas de um ou mais arquivos de texto. TextlineReader Um leitor que produz as linhas de um arquivo delimitado por '\ n'. TfrecordDataSet Cria um conjunto de dados que emite os registros de um ou mais arquivos Tfrecord. TfrecordReader Um leitor que gera os registros de um arquivo de registros do TensorFlow. ThreadPoolDataset Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`. ThreadPoolHandle Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`. Tile <t estende ttype > Constrói um tensor colocando um determinado tensor lado a lado. Tilegrad <t estende ttype > Retorna o gradiente de `tile`. Timestamp Fornece o tempo desde a época em segundos. ToBool Converte um tensor em um predicado escalar. Tohashbucket Converte cada string no Tensor de entrada em seu mod hash por um número de buckets. Tohashbucketfast Converte cada string no Tensor de entrada em seu mod hash por um número de buckets. ToHashbucketStrong Converte cada string no Tensor de entrada em seu mod hash por um número de buckets. Tonumber <t estende TNUMBER > Converte cada sequência no tensor de entrada no tipo numérico especificado. Transposição <t estende ttype > As dimensões embaralhadas de X de acordo com uma permutação. TriangularSolve <t estende ttype > Resolve sistemas de equações lineares com matrizes triangulares superiores ou inferiores por sub -substituição. Tridiagonalmatmul <t estende ttype > Calcule o produto com matriz tridiagonal. Tridiagonalsolve <t estende ttype > Resolve sistemas tridiagonais de equações. Truncatediv <t estende ttype > Retorna x / y elemento em termos de elementos para tipos inteiros. Truncatemod <t estende tnumber > Retorna o restante da divisão em termos de elemento. TruncadoNormal <u estende tnumber > Produz valores aleatórios de uma distribuição normal truncada. Unbatch <t estende ttype > Inverte a operação do Lote para um Tensor de saída única. UNBATCHDATASET Um conjunto de dados que divide os elementos de sua entrada em vários elementos. UNBATCHGRAND <T estende ttype > Gradiente de Unbatch. UnicodeEncode Codifique um tensor de inteiros em strings Unicode. Unicodescript Determine os códigos de script de um determinado tensor de pontos de código inteiro unicode. UnicodeTranscode Transcodifique o texto de entrada de uma codificação de origem para uma codificação de destino. Conjunto de dados único Cria um conjunto de dados que contém os elementos exclusivos de `input_dataset`. Desvavelindex <t estende TNUMBER > Converte uma matriz de índices planos em uma tupla de matrizes de coordenadas. UnsortedSegmentJoin Une os elementos de `inputs` com base em `segment_ids`. UnsuteredSementMax <t estende tnumber > Calcula o máximo ao longo dos segmentos de um tensor. UnsuteredSevmentMin <t estende tnumber > Calcula o mínimo ao longo dos segmentos de um tensor. UnsuteredSementProd <T estende ttype > Calcula o produto ao longo de segmentos de um tensor. Unsuteredsegmentsum <t estende ttype > Calcula a soma ao longo dos segmentos de um tensor. DesembrulharDatasetVariant Superior Converte todos os caracteres minúsculos em seus respectivos substitutos maiúsculos. Upperbound <u estende tnumber > Aplica upper_bound(sorted_search_values,values) ao longo de cada linha. VarHandleOp Cria um identificador para um recurso variável. VarIsInitializedOp Verifica se uma variável baseada em identificador de recurso foi inicializada. Variável <t estende ttype > Mantém o estado na forma de um tensor que persiste entre as etapas. VariaBleshape <t estende tnumber > Retorna a forma da variável apontada por `resource`. Onde Retorna localizações de valores diferentes de zero/verdadeiros em um tensor. WholeFileReader Um leitor que gera todo o conteúdo de um arquivo como um valor. WindowDataSet Combina (ninhos de) elementos de entrada em um conjunto de dados de (ninhos de) janelas. Batimento cardíaco do trabalhador Operação de batimento cardíaco do trabalhador. WrapDatasetVariante Xdivy <t estende ttype > Retorna 0 se x == 0, e x / y, caso contrário, elemento. XLARECVFromHost <t estende ttype > Uma operação para receber um tensor do host. XLASETBOUND Defina um limite para o valor de entrada fornecido como uma dica para o compilador XLA, Retorna o mesmo valor. XLaspmdfulltoshardshape <t estende ttype > Um OP usado pelo XLA SPMD Partioner para mudar de particionamento automático para particionamento manual. XLASPMDSHARDTOFULLSHAPE <t estende ttype > Um OP usado pelo XLA SPMD Partioner para mudar de particionamento manual para particionamento automático. XLog1py <t estende ttype > Retorna 0 se x == 0 e x * log1p(y) caso contrário, elemento a elemento. XLogy <t estende ttype > Retorna 0 se x == 0 e x * log (y) caso contrário, elemento. Zeros <t estende ttype > Um operador que cria uma constante inicializada com zeros na forma dada por `dims`. Zeroslike <t estende ttype > Retorna um tensor de zeros com a mesma forma e tipo de x. Zeta <t estende tnumber > Calcule a função Hurwitz Zeta \\(\zeta(x, q)\\). ZipDataset Cria um conjunto de dados que abre `input_datasets`. erfinv <t estende tnumber >

Interface implementada por operandos de uma operação do TensorFlow.

Exemplo de uso:

Ops tf = Ops.create();

 // The "decodeJpeg" operation can be used as an operand to the "cast" operation
 Operand<TUint8> decodeJpeg = tf.image.decodeJpeg(...);
 tf.dtypes.cast(decodeJpeg, TFloat32.class);

 // The output "y" of the "unique" operation can be used as an operand to the "cast" operation
 Output<TInt32> y = tf.unique(...).y();
 tf.dtypes.cast(y, TFloat32.class);

 // The "split" operation can be used as operand list to the "concat" operation
 Iterable<? extends Operand<TFloat32>> split = tf.split(...);
 tf.concat(split, tf.constant(0));
 

Métodos Públicos

saída abstrata <T>	asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor.
abstrato T	comoTensor () Retorna o tensor neste operando.
forma abstrata	forma () Retorna a forma (possivelmente parcialmente conhecida) do tensor referido pela Output deste operando.
Classe abstrata<T>	tipo () Retorna o tipo de tensor deste operando

Métodos herdados

Da interface org.tensorflow.op.Op

ambiente de execução abstrato	env () Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada.
operação abstrata	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .

Da interface org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrato int	classificação ()
forma abstrata	forma ()
abstrato longo	tamanho () Calcula e retorna o tamanho total deste contêiner, em número de valores.

Métodos Públicos

saída abstrata pública <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

Veja também

• addInput(Output)

Resumo público T Astensor ()

Retorna o tensor neste operando. Só funciona ao executar em uma execução ansiosa

Devoluções

• o tensor

Lança

IllegalStateException	Se este é um operando de um gráfico

forma de forma abstrata pública ()

Retorna a forma (possivelmente parcialmente conhecida) do tensor referido pela Output deste operando.

Classe abstrata pública <t> tipo ()

Retorna o tipo de tensor deste operando