MaxPool3dGradGrad

classe final pública MaxPool3dGradGrad

Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpooling.

Classes aninhadas

aula MaxPool3dGradGrad.Options Atributos opcionais para MaxPool3dGradGrad

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

Saída <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
estático <T estende TNumber > MaxPool3dGradGrad <T>
create ( Escopo do escopo , Operando <T> origInput, Operando <T> origOutput, Operando <T> grad, List<Long> ksize, List<Long> strides, String padding, Options... options)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação MaxPool3dGradGrad.
MaxPool3dGradGrad.Options estático
dataFormat (String dataFormat)
Saída <T>
saída ()
Gradientes de gradientes wrt

Métodos herdados

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "MaxPool3DGradGrad"

Métodos Públicos

Saída pública <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static MaxPool3dGradGrad <T> create ( Escopo escopo , Operando <T> origInput, Operando <T> origOutput, Operando <T> grad, List<Long> ksize, List<Long> strides, String padding, Options... options)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação MaxPool3dGradGrad.

Parâmetros
escopo escopo atual
origemInput O tensor de entrada original.
saída original O tensor de saída original.
graduado Backprop de saída da forma `[lote, profundidade, linhas, colunas, canais]`.
tamanho k Tensor 1-D de comprimento 5. O tamanho da janela para cada dimensão do tensor de entrada. Deve ter `ksize[0] = ksize[4] = 1`.
avanços Tensor 1-D de comprimento 5. O avanço da janela deslizante para cada dimensão de `entrada`. Deve ter `strides[0] = strides[4] = 1`.
preenchimento O tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de MaxPool3dGradGrad

público estático MaxPool3dGradGrad.Options dataFormat (String dataFormat)

Parâmetros
formato de dados O formato dos dados de entrada e saída. Com o formato padrão "NDHWC", os dados são armazenados na ordem de: [lote, profundidade, altura, largura, largura, canais]. Alternativamente, o formato pode ser "NCDHW", a ordem de armazenamento dos dados é: [lote, in_channels, in_profundidade, in_height, in_width].

Saída pública <T> saída ()

Gradientes de gradientes transformam a entrada em `max_pool`.