Ferramentas
Explore ferramentas para oferecer suporte e acelerar fluxos de trabalho do TensorFlow.
Colaboratory é um ambiente de notebook Jupyter gratuito que não requer configuração e é executado inteiramente na nuvem, permitindo executar código TensorFlow em seu navegador com um único clique.
Uma estrutura da web de codificação visual para criar protótipos de fluxos de trabalho de ML usando dispositivos de E/S, modelos, aumento de dados e até mesmo código Colab como blocos de construção reutilizáveis.
Um conjunto de ferramentas de visualização para compreender, depurar e otimizar programas do TensorFlow.
Uma ferramenta para análise de modelos de aprendizado de máquina sem código, útil para compreensão, depuração e justiça do modelo. Disponível em notebooks TensorBoard e jupyter ou colab.
Um amplo conjunto de benchmarks de ML para medir o desempenho de estruturas de software de ML, aceleradores de hardware de ML e plataformas de nuvem de ML.
XLA (Accelerated Linear Algebra) é um compilador de domínio específico para álgebra linear que otimiza cálculos do TensorFlow. Os resultados são melhorias na velocidade, uso de memória e portabilidade em servidores e plataformas móveis.
Mexa em uma rede neural em seu navegador. Não se preocupe, você não pode quebrá-lo.
O programa TPU Research Cloud (TRC) permite que os pesquisadores solicitem acesso a um cluster de mais de 1.000 Cloud TPUs gratuitamente para ajudá-los a acelerar a próxima onda de avanços em pesquisas.
