RawOp

classe abstrata pública RawOp

Subclasses diretas conhecidas Abortar , Abs <T estende TNumber >, AccumulateN <T estende TType >, AccumulatorApplyGradient , AccumulatorNumAccumulated , AccumulatorSetGlobalStep , AccumulatorTakeGradient <T estende TType >, Acos <T estende TType >, Acosh <T estende TType >, Adicionar <T estende TType >, AddManySparseToTensorsMap , AddN <T estende TType >, AddSparseToTensorsMap , AdjustContrast <T estende TNumber >, AdjustHue <T estende TNumber > e 1152 outros. Abortar Gere uma exceção para abortar o processo quando chamado. Abs <T estende TNumber > Calcula o valor absoluto de um tensor. AccumulateN <T estende TType > Retorna a soma elemento a elemento de uma lista de tensores. AcumuladorAplicarGradiente Aplica um gradiente a um determinado acumulador. AcumuladorNumAcumulado Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores fornecidos. AccumulatorSetGlobalStep Atualiza o acumulador com um novo valor para global_step. AccumulatorTakeGradient <T estende TType > Extrai o gradiente médio no ConditionalAccumulator fornecido. Acos <T estende TType > Calcula acos de x elemento a elemento. Acosh <T estende TType > Calcula o cosseno hiperbólico inverso de x elemento a elemento. Adicionar <T estende TType > Retorna x + y elemento a elemento. AddManySparseToTensorsMap Adicione um `N`-minibatch `SparseTensor` a um `SparseTensorsMap`, retorne `N` identificadores. AddN <T estende TType > Adicione todos os tensores de entrada elemento a elemento. AddSparseToTensorsMap Adicione um `SparseTensor` a um `SparseTensorsMap` e retorne seu identificador. AdjustContrast <T estende TNumber > Ajuste o contraste de uma ou mais imagens. AdjustHue <T estende TNumber > Ajuste o matiz de uma ou mais imagens. AdjustSaturation <T estende TNumber > Ajuste a saturação de uma ou mais imagens. Todos Calcula o "lógico e" dos elementos nas dimensões de um tensor. Amostrador de todos os candidatos Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição de unigramas aprendida. AllReduce <T estende TNumber > Reduz mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. AllToAll <T estende TType > Uma operação para trocar dados entre réplicas de TPU. Ângulo <U estende TNumber > Retorna o argumento de um número complexo. Iterador anônimo Um contêiner para um recurso iterador. AnonymousMemoryCache AnonymousMultiDeviceIterator Um contêiner para um recurso iterador de vários dispositivos. AnônimoRandomSeedGenerator Gerador de sementes anônimo Qualquer Calcula o "ou lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. ApplyAdaMax <T estende TType > Atualize '*var' de acordo com o algoritmo AdaMax. ApplyAdadelta <T estende TType > Atualize '*var' de acordo com o esquema adadelta. ApplyAdagrad <T estende TType > Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad. ApplyAdagradDa <T estende TType > Atualize '*var' de acordo com o esquema proximal do adagrad. ApplyAdagradV2 <T estende TType > Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad. ApplyAdam <T estende TType > Atualize '*var' de acordo com o algoritmo Adam. ApplyAddSign <T estende TType > Atualize '*var' de acordo com a atualização do AddSign. ApplyCenteredRmsProp <T estende TType > Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp centralizado. ApplyFtrl <T estende TType > Atualize '*var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal. ApplyGradientDescent <T estende TType > Atualize '*var' subtraindo 'alpha' * 'delta' dele. ApplyMomentum <T estende TType > Atualize '*var' de acordo com o esquema de momentum. ApplyPowerSign <T estende TType > Atualize '*var' de acordo com a atualização do AddSign. ApplyProximalAdagrad <T estende TType > Atualize '*var' e '*accum' de acordo com FOBOS com taxa de aprendizagem Adagrad. ApplyProximalGradientDescent <T estende TType > Atualize '*var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizagem fixa. ApplyRmsProp <T estende TType > Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp. AproximadoIgual Retorna o valor verdade de abs(xy) <tolerância elemento a elemento. ArgMax <V estende TNumber > Retorna o índice com o maior valor nas dimensões de um tensor. ArgMin <V estende TNumber > Retorna o índice com o menor valor nas dimensões de um tensor. AsString Converte cada entrada no tensor fornecido em strings. Asin <T estende TType > Calcula o seno inverso trignométrico de x elemento a elemento. Asinh <T estende TType > Calcula o seno hiperbólico inverso de x elemento a elemento. AssertCardinalityDataset AssertNextDataset Afirmar isso Afirma que a condição dada é verdadeira. Atribuir <T estende TType > Atualize 'ref' atribuindo 'valor' a ele. AssignAdd <T estende TType > Atualize 'ref' adicionando 'valor' a ele. AtribuirAddVariableOp Adiciona um valor ao valor atual de uma variável. AssignSub <T estende TType > Atualize 'ref' subtraindo 'valor' dele. AssignSubVariableOp Subtrai um valor do valor atual de uma variável. AtribuirVariableOp Atribui um novo valor a uma variável. Atan <T estende TType > Calcula a tangente inversa trignométrica de x elemento a elemento. Atan2 <T estende TNumber > Calcula o arco tangente de `y/x` elemento a elemento, respeitando os sinais dos argumentos. Atanh <T estende TType > Calcula a tangente hiperbólica inversa de x elemento a elemento. Espectrograma de áudio Produz uma visualização de dados de áudio ao longo do tempo. Resumo de áudio Produz um buffer de protocolo `Summary` com áudio. AutoShardDataset Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada. AvgPool <T estende TNumber > Executa pooling médio na entrada. AvgPool3d <T estende TNumber > Executa pooling médio 3D na entrada. AvgPool3dGrad <T estende TNumber > Calcula gradientes da função de agrupamento médio. AvgPoolGrad <T estende TNumber > Calcula gradientes da função de agrupamento médio. BandPart <T estende TType > Copie um tensor definindo tudo fora de uma banda central em cada matriz mais interna como zero. BandedTriangularSolve <T estende TType > Barreira Define uma barreira que persiste em diferentes execuções de gráfico. BarreiraFechar Fecha a barreira dada. BarreiraIncompletaTamanho Calcula o número de elementos incompletos na barreira fornecida. BarreiraInserirMuitos Para cada chave, atribui o respectivo valor ao componente especificado. BarreiraReadySize Calcula o número de elementos completos na barreira fornecida. BarreiraTakeMany Pega um determinado número de elementos concluídos de uma barreira. Lote Agrupa todos os tensores de entrada de forma não determinística. BatchCholesky <T estende TNumber > BatchCholeskyGrad <T estende TNumber > Conjunto de dados em lote Cria um conjunto de dados que agrupa elementos `batch_size` de `input_dataset`. LoteFft LoteFft2d LoteFft3d BatchIfft LoteIfft2d LoteIfft3d BatchMatMul <T estende TType > Multiplica fatias de dois tensores em lotes. BatchMatrixBandPart <T estende TType > BatchMatrixDeterminant <T estende TType > BatchMatrixDiag <T estende TType > BatchMatrixDiagPart <T estende TType > BatchMatrixInverse <T estende TNumber > BatchMatrixSetDiag <T estende TType > BatchMatrixSolve <T estende TNumber > BatchMatrixSolveLs <T estende TNumber > BatchMatrixTriangularSolve <T estende TNumber > BatchNormWithGlobalNormalization <T estende TType > Normalização em lote. BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T estende TType > Gradientes para normalização de lote. BatchSelfAdjointEig <T estende TNumber > BatchSvd <T estende TType > BatchToSpace <T estende TType > BatchToSpace para tensores 4-D do tipo T. BatchToSpaceNd <T estende TType > BatchToSpace para tensores ND do tipo T. BesselI0 <T estende TNumber > BesselI0e <T estende TNumber > BesselI1 <T estende TNumber > BesselI1e <T estende TNumber > BesselJ0 <T estende TNumber > BesselJ1 <T estende TNumber > BesselK0 <T estende TNumber > BesselK0e <T estende TNumber > BesselK1 <T estende TNumber > BesselK1e <T estende TNumber > BesselY0 <T estende TNumber > BesselY1 <T estende TNumber > Betainc <T estende TNumber > Calcule a integral beta incompleta regularizada \\(I_x(a, b)\\). BiasAdd <T estende TType > Adiciona `viés` ao `valor`. BiasAddGrad <T estende TType > A operação reversa para "BiasAdd" no tensor "bias". Bincount <T estende TNumber > Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. Bitcast <U estende TType > Bitcasta um tensor de um tipo para outro sem copiar dados. BitwiseAnd <T estende TNumber > Elementwise calcula o AND bit a bit de `x` e `y`. BitwiseOr <T estende TNumber > Elementwise calcula o OR bit a bit de `x` e `y`. BitwiseXor <T estende TNumber > Elementwise calcula o XOR bit a bit de `x` e `y`. BlockLSTM <T estende TNumber > Calcula a propagação direta da célula LSTM para todos os intervalos de tempo. BlockLSTMGrad <T estende TNumber > Calcula a propagação retroativa da célula LSTM para toda a sequência de tempo. BoostedTreesAggregateStats Agrega o resumo das estatísticas acumuladas do lote. BoostedTreesBucketize Divida cada recurso com base nos limites do intervalo. BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 Calcula ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para cada nó. BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. BoostedTreesCenterBias Calcula o anterior a partir dos dados de treinamento (o viés) e preenche o primeiro nó com o anterior dos logits. BoostedTreesCreateEnsemble Cria um modelo de conjunto de árvore e retorna um identificador para ele. BoostedTreesCreateQuantileStreamResource Crie o recurso para fluxos de quantis. BoostedTreesDeserializeEnsemble Desserializa uma configuração de conjunto de árvore serializada e substitui a árvore atual conjunto. BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp Cria um identificador para um BoostedTreesEnsembleResource BoostedTreesExampleDebugOutputs Saídas de depuração/interpretabilidade do modelo para cada exemplo. BoostedTreesFlushQuantileResumos Libere os resumos de quantis de cada recurso de fluxo de quantis. BoostedTreesGetEnsembleStates Recupera o token de carimbo de recurso do conjunto de árvores, o número de árvores e as estatísticas crescentes. BoostedTreesMakeQuantileResumos Faz o resumo dos quantis do lote. BoostedTreesMakeStatsResumo Faz o resumo das estatísticas acumuladas do lote. BoostedTreesPredict Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula os logits. BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries Adicione os resumos de quantis a cada recurso de fluxo de quantis. BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize Desserialize os limites do bucket e o sinalizador pronto no QuantileAccumulator atual. BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush Libere os resumos de um recurso de fluxo de quantil. BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries Gere os limites do intervalo para cada recurso com base nos resumos acumulados. BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp Cria um identificador para um BoostedTreesQuantileStreamResource. BoostedTreesSerializeEnsemble Serializa o conjunto de árvores em um proto. BoostedTreesSparseAggregateStats Agrega o resumo das estatísticas acumuladas do lote. BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. BoostedTreesTrainingPredict Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula a atualização para logits armazenados em cache. BoostedTreesUpdateEnsemble Atualiza o conjunto de árvores adicionando uma camada à última árvore que está sendo cultivada ou começando uma nova árvore. BoostedTreesUpdateEnsembleV2 Atualiza o conjunto de árvores adicionando uma camada à última árvore que está sendo cultivada ou começando uma nova árvore. BroadcastDynamicShape <T estende TNumber > Retorne a forma de s0 op s1 com transmissão. BroadcastGradientArgs <T estende TNumber > Retorne os índices de redução para calcular gradientes de s0 op s1 com transmissão. BroadcastHelper <T estende TType > Operador auxiliar para realizar transmissões no estilo XLA Transmite `lhs` e `rhs` para a mesma classificação, adicionando dimensões de tamanho 1 a qualquer uma das `lhs` e `rhs` que tenha a classificação mais baixa, usando as regras de transmissão do XLA para operadores binários. BroadcastRecv <T estende TType > Recebe um valor de tensor transmitido de outro dispositivo. BroadcastSend <T estende TType > Transmite um valor de tensor para um ou mais dispositivos. BroadcastTo <T estende TType > Transmita uma matriz para uma forma compatível. Bucketizar Segmenta 'entradas' com base em 'limites'. BytesProduzidoStatsDataset Registra o tamanho em bytes de cada elemento de `input_dataset` em um StatsAggregator. CSRSparseMatrixComponents <T estende TType > Lê os componentes CSR no lote `index`. CSRSparseMatrixToDense <T estende TType > Converta um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote) em denso. CSRSparseMatrixToSparseTensor <T estende TType > Converte um CSRSparesMatrix (possivelmente em lote) em um SparseTensor. Conjunto de dados CSV CSVDatasetV2 CTCLossV2 Calcula a perda de CTC (probabilidade logarítmica) para cada entrada de lote. Conjunto de dados de cache Cria um conjunto de dados que armazena em cache elementos de `input_dataset`. CacheDatasetV2 Elenco <U estende TType > Transforme x do tipo SrcT em y de DstT. Ceil <T estende TNumber > Retorna o menor número inteiro elemento a elemento não menor que x. CheckNumerics <T estende TNumber > Verifica um tensor para valores NaN, -Inf e +Inf. Cholesky <T estende TType > Calcula a decomposição de Cholesky de uma ou mais matrizes quadradas. CholeskyGrad <T estende TNumber > Calcula o gradiente retropropagado do modo reverso do algoritmo de Cholesky. Escolha o conjunto de dados mais rápido ClipByValue <T estende TType > Recorta os valores do tensor para um mínimo e um máximo especificados. FecharSummaryWriter ClusterOutput <T estende TType > Operador que conecta a saída de uma computação XLA a outros nós gráficos consumidores. CollectiveGather <T estende TNumber > Acumula mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. CollectivePermute <T estende TType > Uma operação para permutar tensores em instâncias de TPU replicadas. Supressão CombinadaNonMax Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, Esta operação executa non_max_suppression nas entradas por lote, em todas as classes. CompareAndBitpack Compare os valores de `input` com `threshold` e empacote os bits resultantes em um `uint8`. Resultado da Compilação Retorna o resultado de uma compilação TPU. CompileSucceededAssert Afirma que a compilação foi bem-sucedida. Complexo <U estende TType > Converte dois números reais em um número complexo. ComplexAbs <U estende TNumber > Calcula o valor absoluto complexo de um tensor. CompressElement Compacta um elemento do conjunto de dados. ComputeAccidentalHits Calcula os IDs das posições em sampled_candidates que correspondem a true_labels. ComputeBatchSize Calcula o tamanho do lote estático de um conjunto de dados sem lotes parciais. Concat <T estende TType > Concatena tensores ao longo de uma dimensão. ConcatenarDataset Cria um conjunto de dados que concatena `input_dataset` com `another_dataset`. Acumulador Condicional Um acumulador condicional para agregar gradientes. ConfigurarDistributedTPU Configura as estruturas centralizadas para um sistema TPU distribuído. ConfigurarTPUEincorporação Configura TPUEmbedding em um sistema TPU distribuído. Conj <T estende TType > Retorna o conjugado complexo de um número complexo. ConjugateTranspose <T estende TType > Embaralhe as dimensões de x de acordo com uma permutação e conjugue o resultado. Constante <T estende TType > Um operador que produz um valor constante. ConsumirMutexLock Esta operação consome um bloqueio criado por `MutexLock`. Gatilho de controle Não faz nada. Conv <T estende TType > Envolve o operador XLA ConvGeneralDilated, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#conv_convolution . Conv2d <T estende TNumber > Calcula uma convolução 2-D com base em tensores de `entrada` e `filtro` 4-D. Conv2dBackpropFilter <T estende TNumber > Calcula os gradientes de convolução em relação ao filtro. Conv2dBackpropInput <T estende TNumber > Calcula os gradientes de convolução em relação à entrada. Conv3d <T estende TNumber > Calcula uma convolução 3-D com base em tensores de `entrada` e `filtro` 5-D. Conv3dBackpropFilter <T estende TNumber > Calcula os gradientes da convolução 3D em relação ao filtro. Conv3dBackpropInput <U estende TNumber > Calcula os gradientes da convolução 3D em relação à entrada. Copiar <T estende TType > Copie um tensor de CPU para CPU ou GPU para GPU. CopyHost <T estende TType > Copie um tensor para hospedar. Porque <T estende TType > Calcula cos de x elemento a elemento. Cosh <T estende TType > Calcula o cosseno hiperbólico de x elemento a elemento. CountUpTo <T estende TNumber > Incrementa 'ref' até atingir 'limite'. CriarSummaryDbWriter CriarSummaryFileWriter Cortar e redimensionar Extrai recortes do tensor da imagem de entrada e os redimensiona. CropAndResizeGradBoxes Calcula o gradiente da operação crop_and_resize em relação ao tensor das caixas de entrada. CropAndResizeGradImage <T estende TNumber > Calcula o gradiente da operação crop_and_resize em relação ao tensor da imagem de entrada. Cruzar <T estende TNumber > Calcule o produto vetorial aos pares. CrossReplicaSum <T estende TNumber > Uma operação para somar entradas em instâncias de TPU replicadas. CtcBeamSearchDecoder <T estende TNumber > Executa a decodificação de pesquisa de feixe nos logits fornecidos na entrada. CtcGreedyDecoder <T estende TNumber > Executa decodificação gananciosa nos logits fornecidos nas entradas. CtcLoss <T estende TNumber > Calcula a perda de CTC (probabilidade logarítmica) para cada entrada de lote. CudnnRNN <T estende TNumber > Um RNN apoiado por cuDNN. CudnnRNNBackprop <T estende TNumber > Etapa de backprop de CudnnRNNV3. CudnnRNNCanonicalToParams <T estende TNumber > Converte parâmetros CudnnRNN da forma canônica para a forma utilizável. CudnnRNNParamsToCanonical <T estende TNumber > Recupera parâmetros CudnnRNN em forma canônica. CudnnRnnParamsSize <U estende TNumber > Calcula o tamanho dos pesos que podem ser usados ​​por um modelo Cudnn RNN. Cumprod <T estende TType > Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do `eixo`. Cumsum <T estende TType > Calcule a soma cumulativa do tensor `x` ao longo do `eixo`. CumulativeLogsumexp <T estende TNumber > Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do `eixo`. DataFormatDimMap <T estende TNumber > Retorna o índice de dimensão no formato de dados de destino dado aquele em o formato dos dados de origem. DataFormatVecPermute <T estende TNumber > Permute o tensor de entrada de `src_format` para `dst_format`. DataServiceDataset DatasetCardinalidade Retorna a cardinalidade de `input_dataset`. DatasetFromGraph Cria um conjunto de dados a partir do `graph_def` fornecido. DatasetToGraph Retorna um GraphDef serializado representando `input_dataset`. DatasetToSingleElement Produz o único elemento do conjunto de dados fornecido. DatasetToTFRecord Grava o conjunto de dados fornecido no arquivo fornecido usando o formato TFRecord. DatasetToTfRecord Grava o conjunto de dados fornecido no arquivo fornecido usando o formato TFRecord. Dawsn <T estende TNumber > DebugGradientIdentity <T estende TType > Operação de identidade para depuração de gradiente. DebugGradientRefIdentity <T estende TType > Operação de identidade para depuração de gradiente. DebugIdentity <T estende TType > Depurar identidade V2 Op. DebugNanCount Depurar operação do contador de valor NaN. DebugNumericsSummary <U estende TNumber > Resumo numérico de depuração V2 Op. DecodeAndCropJpeg Decodifique e corte uma imagem codificada em JPEG para um tensor uint8. DecodificarBase64 Decodifique strings codificadas em base64 seguras para a web. DecodificarBmp Decodifique o primeiro quadro de uma imagem codificada em BMP para um tensor uint8. DecodificarComprimido Descompacte strings. DecodificarCsv Converta registros CSV em tensores. DecodificarGif Decodifique o(s) quadro(s) de uma imagem codificada em GIF para um tensor uint8. DecodeImage <T estende TNumber > Função para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png. DecodificarJpeg Decodifique uma imagem codificada em JPEG para um tensor uint8. DecodificarJsonExemplo Converta registros de exemplo codificados em JSON em strings de buffer de protocolo binário. DecodePaddedRaw <T estende TNumber > Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números. DecodePng <T estende TNumber > Decodifique uma imagem codificada em PNG para um tensor uint8 ou uint16. DecodificarProto A operação extrai campos de um protocolo serializado que armazena mensagens em tensores. DecodeRaw <T estende TType > Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números. DecodificarWav Decodifique um arquivo WAV PCM de 16 bits em um tensor flutuante. DeepCopy <T estende TType > Faz uma cópia de `x`. ExcluirIterador Um contêiner para um recurso iterador. ExcluirMemoryCache DeleteMultiDeviceIterator Um contêiner para um recurso iterador. ExcluirRandomSeedGenerator ExcluirSeedGenerator ExcluirSessionTensor Exclua o tensor especificado pelo seu identificador na sessão. DenseBincount <U estende TNumber > Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. DenseCountSparseOutput <U estende TNumber > Executa contagem bin de saída esparsa para uma entrada tf.tensor. DenseToCSRSparseMatrix Converte um tensor denso em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote). DenseToDenseSetOperation <T estende TType > Aplica operação definida ao longo da última dimensão de 2 entradas `Tensor`. DenseToSparseBatchDataset Cria um conjunto de dados que agrupa elementos de entrada em um SparseTensor. DenseToSparseSetOperation <T estende TType > Aplica a operação definida ao longo da última dimensão de `Tensor` e `SparseTensor`. DepthToSpace <T estende TType > DepthToSpace para tensores do tipo T. DepthwiseConv2dNative <T estende TNumber > Calcula uma convolução 2-D em profundidade, dados os tensores 4-D de `entrada` e `filtro`. DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T estende TNumber > Calcula os gradientes de convolução em profundidade em relação ao filtro. DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T estende TNumber > Calcula os gradientes de convolução em profundidade em relação à entrada. Desquantizar Pega a entrada uint32 compactada e descompacta a entrada para uint8 para fazer Desquantização no dispositivo. DesserializeIterator Converte o tensor variante fornecido em um iterador e o armazena no recurso fornecido. DeserializeManySparse <T estende TType > Desserializar e concatenar `SparseTensors` de um minilote serializado. DeserializeSparse <U estende TType > Desserialize objetos `SparseTensor`. DestruirResourceOp Exclui o recurso especificado pelo identificador. DestroyTemporaryVariable <T estende TType > Destrói a variável temporária e retorna seu valor final. Det <T estende TType > Calcula o determinante de uma ou mais matrizes quadradas. Índice de dispositivos Retorne o índice do dispositivo que a operação executa. Digamma <T estende TNumber > Calcula Psi, a derivada de Lgamma (o logaritmo do valor absoluto de `Gamma(x)`), elemento a elemento. Dilation2d <T estende TNumber > Calcula a dilatação da escala de cinza dos tensores de `entrada` 4-D e de `filtro` 3-D. Dilation2dBackpropFilter <T estende TNumber > Calcula o gradiente de dilatação morfológica 2-D em relação ao filtro. Dilation2dBackpropInput <T estende TNumber > Calcula o gradiente de dilatação morfológica 2-D em relação à entrada. DirectedInterleaveDataset Um substituto para `InterleaveDataset` em uma lista fixa de `N` conjuntos de dados. Div <T estende TType > Retorna x / y elemento a elemento. DivNoNan <T estende TType > Retorna 0 se o denominador for zero. Ponto <T estende TType > Envolve o operador XLA DotGeneral, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dotgeneral . DrawBoundingBoxes <T estende TNumber > Desenhe caixas delimitadoras em um lote de imagens. DummyIterationCounter DummyMemoryCache Gerador de Sementes Dummy DynamicPartition <T estende TType > Particiona `data` em tensores `num_partitions` usando índices de `partitions`. DynamicSlice <T estende TType > Envolve o operador XLA DynamicSlice, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicslice . DynamicStitch <T estende TType > Intercale os valores dos tensores `dados` em um único tensor. DynamicUpdateSlice <T estende TType > Envolve o operador XLA DynamicUpdateSlice, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice . Editar Distância Calcula a distância de edição de Levenshtein (possivelmente normalizada). Eig <U estende TType > Calcula a decomposição própria de uma ou mais matrizes quadradas. Einsum <T estende TType > Uma operação que suporta operação einsum básica com 2 entradas e 1 saída. Elu <T estende TNumber > Calcula linear exponencial: `exp(features) - 1` se < 0, `features` caso contrário. EluGrad <T estende TNumber > Calcula gradientes para a operação linear exponencial (Elu). Incorporação de ativações Uma operação que permite a diferenciação de TPU Embeddings. Vazio <T estende TType > Cria um tensor com a forma fornecida. Lista Tensor Vazia Cria e retorna uma lista de tensores vazia. Mapa Tensor Vazio Cria e retorna um mapa tensorial vazio. EncodeBase64 Codifique strings em formato base64 seguro para web. CodificarJpeg Codifique uma imagem em JPEG. CodificarJpegVariableQuality Imagem de entrada com codificação JPEG com qualidade de compactação fornecida. EncodePng Codifique uma imagem em PNG. EncodeProto A operação serializa mensagens protobuf fornecidas nos tensores de entrada. EncodeWav Codifique dados de áudio usando o formato de arquivo WAV. EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch Uma operação que enfileira uma lista de tensores de lote de entrada para TPUEmbedding. EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch Facilita a portabilidade de código que usa tf.nn.embedding_lookup(). EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch Uma operação que enfileira índices de entrada TPUEmbedding de um SparseTensor. EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch Facilita a portabilidade de código que usa tf.nn.embedding_lookup_sparse(). GarantirShape <T estende TType > Garante que a forma do tensor corresponda à forma esperada. Insira <T estende TType > Cria ou encontra um quadro filho e disponibiliza `dados` para o quadro filho. Igual Retorna o valor verdade de (x == y) elemento a elemento. Erf <T estende TNumber > Calcula a função de erro de Gauss de `x` elemento a elemento. Erfc <T estende TNumber > Calcula a função de erro complementar de `x` elemento a elemento. EuclideanNorm <T estende TType > Calcula a norma euclidiana de elementos nas dimensões de um tensor. Executar Op que carrega e executa um programa TPU em um dispositivo TPU. ExecuteAndUpdateVariáveis Op que executa um programa com atualizações opcionais de variáveis ​​no local. Sair <T estende TType > Sai do quadro atual para seu quadro pai. Exp <T estende TType > Calcula exponencial de x elemento a elemento. ExpandDims <T estende TType > Insere uma dimensão de 1 na forma de um tensor. Expint <T estende TNumber > Expm1 <T estende TType > Calcula `exp(x) - 1` elemento a elemento. ExtrairGlimpse Extrai um vislumbre do tensor de entrada. ExtractImagePatches <T estende TType > Extraia `patches` de `images` e coloque-os na dimensão de saída "profundidade". ExtractJpegShape <T estende TNumber > Extraia as informações de forma de uma imagem codificada em JPEG. ExtractVolumePatches <T estende TNumber > Extraia `"patches` de `input` e coloque-os na dimensão de saída `"profundidade"`. Fato Produza um fato sobre fatoriais. FakeQuantWithMinMaxArgs Quantize falsamente o tensor de 'entradas', digite float para o tensor de 'saídas' do mesmo tipo. FakeQuantWithMinMaxArgsGradiente Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxArgs. FakeQuantWithMinMaxVars Quantize falsamente o tensor de 'entradas' do tipo float por meio de escalares flutuantes globais Falsifique a quantização do tensor `inputs` do tipo float por meio dos escalares flutuantes globais `min` e `max` para o tensor `outputs` da mesma forma que `inputs`. FakeQuantWithMinMaxVarsGradiente Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxVars. FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel Quantize falsamente o tensor de 'entradas' do tipo float por meio de floats por canal Quantize falsamente o tensor de `entradas` do tipo float por canal e uma das formas: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` via floats por canal ` min` e `max` da forma `[d]` para o tensor `outputs` da mesma forma que `inputs`. FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel. Fft <T estende TType > Transformada rápida de Fourier. Fft2d <T estende TType > Transformada rápida de Fourier 2D. Fft3d <T estende TType > Transformada rápida de Fourier 3D. FifoQueue Uma fila que produz elementos na ordem primeiro a entrar, primeiro a sair. Preencha <U estende TType > Cria um tensor preenchido com um valor escalar. FilterByLastComponentDataset Cria um conjunto de dados contendo elementos do primeiro componente de `input_dataset` sendo verdadeiros no último componente. Impressão digital Gera valores de impressão digital. Conjunto de dados de registro de comprimento fixo Leitor de registro de comprimento fixo Um leitor que gera registros de comprimento fixo de um arquivo. FixoUnigramCandidateSampler Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição de unigramas aprendida. Andar <T estende TNumber > Retorna o maior número inteiro elemento a elemento não maior que x. FloorDiv <T estende TType > Retorna x // y elemento a elemento. FloorMod <T estende TNumber > Retorna o restante da divisão elemento a elemento. FlushSummaryWriter FractionalAvgPool <T estende TNumber > Executa o agrupamento médio fracionário na entrada. FractionalAvgPoolGrad <T estende TNumber > Calcula o gradiente da função FractionalAvgPool. FractionalMaxPool <T estende TNumber > Executa pooling máximo fracionário na entrada. FractionalMaxPoolGrad <T estende TNumber > Calcula o gradiente da função FractionalMaxPool. FresnelCos <T estende TNumber > FresnelSin <T estende TNumber > FusedBatchNorm <T estende TNumber , U estende TNumber > Normalização em lote. FusedBatchNormGrad <T estende TNumber , U estende TNumber > Gradiente para normalização de lote. FusedPadConv2d <T estende TNumber > Executa um preenchimento como pré-processo durante uma convolução. FusedResizeAndPadConv2d <T estende TNumber > Executa um redimensionamento e preenchimento como pré-processo durante uma convolução. GRUBlockCell <T estende TNumber > Calcula a propagação direta da célula GRU para 1 intervalo de tempo. GRUBlockCellGrad <T estende TNumber > Calcula a retropropagação da célula GRU para um intervalo de tempo. Reunir <T estende TType > Envolve o operador XLA Gather documentado em https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather GatherNd <T estende TType > Reúna fatias de `params` em um Tensor com forma especificada por `indices`. GatherV2 <T estende TNumber > Acumula mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. GerarBoundingBoxPropostas Esta operação produz região de interesse a partir de determinadas caixas delimitadoras (bbox_deltas) codificadas com âncoras wrt de acordo com a equação 2 em arXiv: 1506.01497 A operação seleciona as principais caixas de pontuação `pre_nms_topn`, decodifica-as em relação às âncoras, aplica supressão não máxima em caixas sobrepostas com valor de interseção sobre união (iou) superior a `nms_threshold`, descartando caixas onde o lado mais curto é menor que ` tamanho_mín.`. Gerar VocabRemapeamento Dado um caminho para arquivos de vocabulário novos e antigos, retorna um Tensor de remapeamento de comprimento `num_new_vocab`, onde `remapping[i]` contém o número da linha no vocabulário antigo que corresponde à linha `i` no novo vocabulário (começando na linha `new_vocab_offset` e até entidades `num_new_vocab`), ou `- 1` se a entrada `i` no novo vocabulário não estiver no vocabulário antigo. ObterSessionHandle Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual. GetSessionTensor <T estende TType > Obtenha o valor do tensor especificado pelo seu identificador. Maior Retorna o valor verdade de (x > y) elemento a elemento. MaiorIgualdade Retorna o valor verdade de (x >= y) elemento a elemento. GarantiaConst <T estende TType > Garante ao tempo de execução do TF que o tensor de entrada é uma constante. Tabela Hash Cria uma tabela hash não inicializada. HistogramFixedWidth <U estende TNumber > Histograma de retorno de valores. Resumo do histograma Produz um buffer de protocolo `Summary` com um histograma. HsvToRgb <T estende TNumber > Converta uma ou mais imagens de HSV para RGB. Identidade <T estende TType > Retorna um tensor com a mesma forma e conteúdo do tensor ou valor de entrada. IdentidadeN Retorna uma lista de tensores com as mesmas formas e conteúdos da entrada tensores. Leitor de Identidade Um leitor que gera o trabalho na fila como chave e valor. Ifft <T estende TType > Transformada rápida inversa de Fourier. Ifft2d <T estende TType > Transformada rápida inversa de Fourier 2D. Ifft3d <T estende TType > Transformada rápida inversa de Fourier 3D. Igamma <T estende TNumber > Calcule a função Gamma incompleta regularizada inferior `P (a, x)`. IgammaGradA <T estende TNumber > Calcula o gradiente de `igama(a, x)` em relação a `a`. Igammac <T estende TNumber > Calcule a função Gamma incompleta regularizada superior `Q(a, x)`. IgnoreErrorsDataset Cria um conjunto de dados que contém os elementos de `input_dataset` ignorando erros. Imagem <U estende TNumber > Retorna a parte imaginária de um número complexo. ImageProjectiveTransformV2 <T estende TNumber > Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens. ImageProjectiveTransformV3 <T estende TNumber > Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens. Resumo da imagem Produz um buffer de protocolo `Resumo` com imagens. ImmutableConst <T estende TType > Retorna tensor imutável da região de memória. Evento de importação InTopK Diz se os alvos estão nas principais previsões `K`. InfeedDequeue <T estende TType > Uma operação de espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo. InfeedDequeueTuple Busca vários valores de alimentação como uma tupla XLA. InfeedEnqueue Uma operação que alimenta um único valor do Tensor no cálculo. InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer Uma operação que enfileira o buffer pré-linearizado na alimentação da TPU. InfeedEnqueueTuple Alimenta vários valores de Tensor no cálculo como uma tupla XLA. Iniciar InicializarTabela Inicializador de tabela que usa dois tensores para chaves e valores, respectivamente. InitializeTableFromDataset InitializeTableFromTextFile Inicializa uma tabela a partir de um arquivo de texto. InplaceAdd <T estende TType > Adiciona v em linhas especificadas de x. InplaceSub <T estende TType > Subtrai `v` em linhas especificadas de `x`. InplaceUpdate <T estende TType > Atualiza as linhas especificadas 'i' com valores 'v'. Inv <T estende TType > Calcula o inverso de uma ou mais matrizes quadradas invertíveis ou suas adjuntas (transpostas conjugadas). InvGrad <T estende TType > Calcula o gradiente para o inverso de `x` em relação à sua entrada. Inverter <T estende TNumber > Inverta (inverta) cada bit dos tipos suportados; por exemplo, digite `uint8`, o valor 01010101 torna-se 10101010. InvertPermutation <T estende TNumber > Calcula a permutação inversa de um tensor. Irfft <U estende TNumber > Transformada rápida inversa de Fourier com valor real. Irfft2d <U estende TNumber > Transformada rápida de Fourier com valor real 2D inversa. Irfft3d <U estende TNumber > Transformada rápida de Fourier com valor real 3D inversa. IsBoostedTreesEnsembleInitialized Verifica se um conjunto de árvores foi inicializado. IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized Verifica se um fluxo de quantil foi inicializado. ÉFinito Retorna quais elementos de x são finitos. ÉInf Retorna quais elementos de x são Inf. ÉNan Retorna quais elementos de x são NaN. IsVariableInitialized Verifica se um tensor foi inicializado. Regressão Isotônica <U estende TNumber > Resolve um lote de problemas de regressão isotônica. Iterador IteratorFromStringHandle IteradorGetDevice Retorna o nome do dispositivo no qual o `recurso` foi colocado. IteradorGetNext Obtém a próxima saída do iterador fornecido. IteradorGetNextAsOptional Obtém a próxima saída do iterador fornecido como uma variante opcional. IteradorGetNextSync Obtém a próxima saída do iterador fornecido. IteratorToStringHandle Converte o `resource_handle` fornecido que representa um iterador em uma string. Juntar Une as strings na lista fornecida de tensores de string em um tensor; com o separador fornecido (o padrão é um separador vazio). Inicialização KMC2Chain Retorna o índice de um ponto de dados que deve ser adicionado ao conjunto inicial. KeyValueSort <T estende TNumber , U estende TType > Envolve o operador XLA Sort, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort . KmeansPlusPlusInicialização Seleciona num_to_sample linhas de entrada usando o critério KMeans++. KthOrderEstatística Calcula a estatística de ordem K de um conjunto de dados. L2Loss <T estende TNumber > Perda L2. Conjunto de dados LMDB Cria um conjunto de dados que emite os pares chave-valor em um ou mais arquivos LMDB. LSTMBlockCell <T estende TNumber > Calcula a propagação direta da célula LSTM para um intervalo de tempo. LSTMBlockCellGrad <T estende TNumber > Calcula a propagação retroativa da célula LSTM para 1 timestep. LatênciaStatsDataset Registra a latência de produção de elementos `input_dataset` em um StatsAggregator. LeakyRelu <T estende TNumber > Calcula linear retificado: `max(features, features * alpha)`. LeakyReluGrad <T estende TNumber > Calcula gradientes lineares retificados para uma operação LeakyRelu. AprendeuUnigramCandidatoSampler Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição de unigramas aprendida. LeftShift <T estende TNumber > Elementwise calcula o deslocamento bit a bit à esquerda de `x` e `y`. Menos Retorna o valor verdade de (x <y) elemento a elemento. Menos Igual Retorna o valor verdade de (x <= y) elemento a elemento. Lgamma <T estende TNumber > Calcula o log do valor absoluto de `Gamma(x)` elemento a elemento. LinSpace <T estende TNumber > Gera valores em um intervalo. Conjunto de dados Lmdb Leitor Lmdb Um leitor que gera os registros de um arquivo LMDB. LoadAndRemapMatrix Carrega um `Tensor` 2-D (matriz) com o nome `old_tensor_name` do ponto de verificação em `ckpt_path` e potencialmente reordena suas linhas e colunas usando os remapeamentos especificados. LoadTPUEmbeddingADAMParâmetros Carregue os parâmetros de incorporação do ADAM. LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug Carregue parâmetros de incorporação do ADAM com suporte para depuração. LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters Carregue os parâmetros de incorporação do Adadelta. LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug Carregue parâmetros Adadelta com suporte para depuração. LoadTPUEmbeddingAdagradParameters Carregue os parâmetros de incorporação do Adagrad. LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug Carregue parâmetros de incorporação do Adagrad com suporte para depuração. LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters Carregar parâmetros de incorporação RMSProp centrados. CarregarTPUEmbeddingFTRLParâmetros Carregue os parâmetros de incorporação FTRL. LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug Carregue parâmetros de incorporação de FTRL com suporte para depuração. LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters Carregue os parâmetros de incorporação do MDL Adagrad Light. LoadTPUEmbeddingMomentumParameters Carregar parâmetros de incorporação do Momentum. LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug Carregue parâmetros de incorporação do Momentum com suporte para depuração. LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters Carregue os parâmetros de incorporação proximais do Adagrad. LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug Carregue parâmetros de incorporação proximais do Adagrad com suporte para depuração. LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters Carregue os parâmetros de incorporação do RMSProp. LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug Carregue parâmetros de incorporação RMSProp com suporte para depuração. LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParâmetros Carregar parâmetros de incorporação SGD. LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug Carregar parâmetros de incorporação SGD. LocalResponseNormalization <T estende TNumber > Normalização da resposta local. LocalResponseNormalizationGrad <T estende TNumber > Gradientes para normalização de resposta local. Log <T estende TType > Calcula o logaritmo natural de x elemento a elemento. Log1p <T estende TType > Calcula o logaritmo natural de (1 + x) elemento a elemento. LogMatrixDeterminant <T estende TType > Calcula o sinal e o log do valor absoluto do determinante de uma ou mais matrizes quadradas. LogSoftmax <T estende TNumber > Calcula o log de ativações do softmax. LogUniformCandidateSampler Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição logarítmica uniforme. LógicoE Retorna o valor verdade de x AND y elemento a elemento. LógicoNão Retorna o valor verdade de `NOT x` elemento a elemento. LógicoOu Retorna o valor verdade de x OR y elemento a elemento. LookupTableExport <T estende TType , U estende TType > Gera todas as chaves e valores da tabela. LookupTableFind <U estende TType > Procura chaves em uma tabela e exibe os valores correspondentes. LookupTableImportar Substitui o conteúdo da tabela pelas chaves e valores especificados. LookupTableInserir Atualiza a tabela para associar chaves a valores. LookupTableRemover Remove chaves e seus valores associados de uma tabela. LookupTableSize Calcula o número de elementos na tabela fornecida. LoopCond Encaminha a entrada para a saída. Mais baixo Converte todos os caracteres maiúsculos em seus respectivos substitutos minúsculos. LowerBound <U estende TNumber > Aplica lower_bound(sorted_search_values,values) ao longo de cada linha. Lu <T estende TType , U estende TNumber > Calcula a decomposição LU de uma ou mais matrizes quadradas. MakeIterator Cria um novo iterador a partir do `dataset` fornecido e o armazena em `iterator`. Tornar Único Torne únicos todos os elementos na dimensão que não seja Lote, mas "feche" para seu valor inicial. Limpar mapa Op remove todos os elementos do contêiner subjacente. MapIncompleteSize Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. MapPeek Op espia os valores na chave especificada. Tamanho do mapa Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. MapStage Estágio (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como uma tabela hash. MapUnstage Op remove e retorna os valores associados à chave do contêiner subjacente. MapUnstageNoKey Op remove e retorna um aleatório (chave, valor) do contêiner subjacente. MatMul <T estende TType > Multiplique a matriz “a” pela matriz “b”. Arquivos correspondentes Retorna o conjunto de arquivos que correspondem a um ou mais padrões glob. Conjunto de dados de arquivos correspondentes MatrixDiag <T estende TType > Retorna um tensor diagonal em lote com determinados valores diagonais em lote. MatrixDiagPart <T estende TType > Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote. MatrixDiagPartV3 <T estende TType > Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote. MatrixDiagV3 <T estende TType > Retorna um tensor diagonal em lote com determinados valores diagonais em lote. MatrixLogarithm <T estende TType > Calcula o logaritmo da matriz de uma ou mais matrizes quadradas: \\(log(exp(A)) = A\\) Esta operação é definida apenas para matrizes complexas. MatrixSetDiag <T estende TType > Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote. MatrixSolveLs <T estende TType > Resolve um ou mais problemas lineares de mínimos quadrados. Max <T estende TType > Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor. MaxIntraOpParallelismDataset Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intraoperacional máximo. MaxPool <T estende TType > Executa pooling máximo na entrada. MaxPool3d <T estende TNumber > Executa pooling máximo 3D na entrada. MaxPool3dGrad <U estende TNumber > Calcula gradientes da função de pooling máximo 3D. MaxPool3dGradGrad <T estende TNumber > Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpooling. MaxPoolGrad <T estende TNumber > Calcula gradientes da função maxpooling. MaxPoolGradGrad <T estende TNumber > Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpooling. MaxPoolGradGradWithArgmax <T estende TNumber > Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpooling. MaxPoolGradWithArgmax <T estende TNumber > Calcula gradientes da função maxpooling. MaxPoolWithArgmax <T estende TNumber , U estende TNumber > Executa o pooling máximo na entrada e gera valores máximos e índices. Máximo <T estende TNumber > Retorna o máximo de xey (ou seja, Média <T estende TType > Calcula a média dos elementos nas dimensões de um tensor. Mesclar <T estende TType > Encaminha o valor de um tensor disponível de `inputs` para `output`. Mesclar Resumo Mescla resumos. Mesclar pontos de verificação V2 Específico do formato V2: mescla os arquivos de metadados de pontos de verificação fragmentados. Mcfc Transforma um espectrograma em um formato útil para reconhecimento de fala. Min <T estende TType > Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor. Mínimo <T estende TNumber > Retorna o mínimo de xey (ou seja, MirrorPad <T estende TType > Preenche um tensor com valores espelhados. MirrorPadGrad <T estende TType > Operação gradiente para operação `MirrorPad`. MlirPassthroughOp Envolve um cálculo MLIR arbitrário expresso como um módulo com uma função main(). Mod <T estende TNumber > Retorna o restante da divisão elemento a elemento. Conjunto de dados do modelo Transformação de identidade que modela o desempenho. Mul <T estende TType > Retorna x * y elemento a elemento. MulNoNan <T estende TType > Retorna x * y elemento a elemento. MultiDeviceIterador Cria um recurso MultiDeviceIterator. MultiDeviceIteratorFromStringHandle Gera um recurso MultiDeviceIterator a partir do identificador de cadeia de caracteres fornecido. MultiDeviceIteratorGetNextFromShard Obtém o próximo elemento para o número do fragmento fornecido. MultiDeviceIteratorInit Inicializa o iterador de vários dispositivos com o conjunto de dados fornecido. MultiDeviceIteratorToStringHandle Produz um identificador de string para o MultiDeviceIterator fornecido. Multinomial <U estende TNumber > Extrai amostras de uma distribuição multinomial. MutableDenseHashTable Cria uma tabela hash vazia que usa tensores como armazenamento de apoio. MutávelHashTable Cria uma tabela hash vazia. MutableHashTableOfTensors Cria uma tabela hash vazia. Mutex Cria um recurso Mutex que pode ser bloqueado por `MutexLock`. MutexLock Bloqueia um recurso mutex. NcclAllReduce <T estende TNumber > Produz um tensor contendo a redução em todos os tensores de entrada. NcclBroadcast <T estende TNumber > Envia `entrada` para todos os dispositivos que estão conectados à saída. NcclReduce <T estende TNumber > Reduz `input` de `num_devices` usando `reduction` para um único dispositivo. Ndtri <T estende TNumber > Vizinhos mais próximos Seleciona os k centros mais próximos para cada ponto. Neg <T estende TType > Calcula o valor negativo numérico elemento a elemento. NegTrain Treinamento via amostragem negativa. PróximoDepois <T estende TNumber > Retorna o próximo valor representável de `x1` na direção de `x2`, elemento a elemento. NextIteration <T estende TType > Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração. Sem operação Não faz nada. NonDeterministicInts <U estende TType > Gera alguns números inteiros de forma não determinística. NonMaxSuppression <T estende TNumber > Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, podando caixas que tenham alta sobreposição de interseção sobre união (IOU) com caixas previamente selecionadas. NonMaxSuppressionWithOverlaps Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, podando caixas que tenham grandes sobreposições com caixas previamente selecionadas. Conjunto de dados não serializável Diferente Retorna o valor verdade de (x! = y) elemento a elemento. NthElement <T estende TNumber > Encontra valores da estatística de `n`-ésima ordem para a última dimensão. OneHot <U estende TType > Retorna um tensor one-hot. OnesLike <T estende TType > Retorna um tensor de unidades com a mesma forma e tipo de x. Otimizar conjunto de dados Cria um conjunto de dados aplicando otimizações a `input_dataset`. OtimizarDatasetV2 Cria um conjunto de dados aplicando otimizações relacionadas a `input_dataset`. OpcionalFromValue Constrói uma variante opcional a partir de uma tupla de tensores. OpcionalGetValue Retorna o valor armazenado em uma variante Opcional ou gera um erro se não existir nenhum. OpcionalHasValue Retorna verdadeiro se e somente se a variante Opcional fornecida tiver um valor. OpcionalNenhum Cria uma variante Opcional sem valor. OrdenadoMapClear Op remove todos os elementos do contêiner subjacente. OrderedMapIncompleteSize Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. PedidoMapPeek Op espia os valores na chave especificada. OrderedMapSize Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. OrderedMapStage Estágio (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como um pedido recipiente associativo. OrderedMapUnstage Op remove e retorna os valores associados à chave do contêiner subjacente. OrderedMapUnstageNoKey Op remove e retorna o elemento (chave, valor) com o menor chave do contêiner subjacente. Seletor Ordinal Um seletor de núcleo TPU Op. OutfeedDequeue <T estende TType > Recupera um único tensor da saída de computação. OutfeedDequeueTuple Recuperar vários valores da saída de computação. OutfeedDequeueTupleV2 Recuperar vários valores da saída de computação. OutfeedDequeueV2 <T estende TType > Recupera um único tensor da saída de computação. OutfeedEnqueue Enfileirar um tensor na saída de computação. OutfeedEnqueueTuple Enfileirar vários valores do Tensor na saída de computação. Pad <T estende TType > Envolve o operador XLA Pad, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad . PaddedBatchDataset Cria um conjunto de dados que agrupa e preenche elementos `batch_size` da entrada. PreenchimentoFifoQueue Uma fila que produz elementos na ordem primeiro a entrar, primeiro a sair. ParallelConcat <T estende TType > Concatena uma lista de tensores `N` ao longo da primeira dimensão. ParallelDynamicStitch <T estende TType > Intercale os valores dos tensores `dados` em um único tensor. ParameterizedTruncatedNormal <U estende TNumber > Produz valores aleatórios de uma distribuição normal. AnalisarExemplo Transforma um vetor de protos tf.Example (como strings) em tensores digitados. ParseExampleDataset Transforma `input_dataset` contendo protos `Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou `SparseTensor` representando os recursos analisados. ParseSequenceExemplo Transforma um vetor de protos tf.io.SequenceExample (como strings) em tensores digitados. AnalisarSingleExemplo Transforma um proto tf.Example (como uma string) em tensores digitados. ParseSingleSequenceExemplo Transforma um proto escalar brain.SequenceExample (como strings) em tensores digitados. ParseTensor <T estende TType > Transforma um proto tensorflow.TensorProto serializado em um Tensor. PartitionedInput <T estende TType > Uma operação que agrupa uma lista de entradas particionadas. PartitionedOutput <T estende TType > Uma operação que demultiplexa um tensor a ser fragmentado pelo XLA em uma lista de particionados saídas fora do cálculo XLA. Espaço reservado <T estende TType > Uma operação de espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo. PlaceholderWithDefault <T estende TType > Uma operação de espaço reservado que passa por `input` quando sua saída não é alimentada. Polygamma <T estende TNumber > Calcule a função poligama \\(\psi^{(n)}(x)\\). Contagem Populacional Calcula a contagem da população elemento a elemento (também conhecida como Pow <T estende TType > Calcula a potência de um valor para outro. Pré-buscaDataset Cria um conjunto de dados que pré-busca elementos de `input_dataset` de forma assíncrona. Pré-linearizar Uma operação que lineariza um valor do Tensor para um tensor variante opaco. Pré-linearizarTuple Uma operação que lineariza vários valores de tensor para um tensor variante opaco. PreventGradient <T estende TType > Uma operação de identidade que dispara um erro se um gradiente for solicitado. Imprimir Imprime uma string escalar. PrioridadeQueue Uma fila que produz elementos classificados pelo primeiro valor do componente. Conjunto de dados PrivateThreadPool Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`. Prod <T estende TType > Calcula o produto de elementos nas dimensões de um tensor. Qr <T estende TType > Calcula as decomposições QR de uma ou mais matrizes. Quantizar <T estende TType > Quantize o tensor de 'entrada' do tipo float para o tensor de 'saída' do tipo 'T'. QuantizeAndDequantize <T estende TNumber > Quantiza e desquantiza um tensor. QuantizeAndDequantizeV3 <T estende TNumber > Quantiza e desquantiza um tensor. QuantizeAndDequantizeV4 <T estende TNumber > Retorna o gradiente de `quantization.QuantizeAndDequantizeV4`. QuantizeAndDequantizeV4Grad <T estende TNumber > Retorna o gradiente de `QuantizeAndDequantizeV4`. QuantizeDownAndShrinkRange <U estende TType > Converta o tensor de 'entrada' quantizado em uma 'saída' de menor precisão, usando o distribuição real dos valores para maximizar o uso da profundidade de bits inferior e ajustar os intervalos mínimo e máximo de saída de acordo. QuantizedAdd <V estende TType > Retorna x + y elemento a elemento, trabalhando em buffers quantizados. QuantizedAvgPool <T estende TType > Produz o conjunto médio do tensor de entrada para tipos quantizados. QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization <U estende TType > Normalização de lote quantizado. QuantizedBiasAdd <V estende TType > Adiciona 'viés' do Tensor à 'entrada' do Tensor para tipos quantizados. QuantizedConcat <T estende TType > Concatena tensores quantizados ao longo de uma dimensão. QuantizedConv2DAndRelu <V estende TType > QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V estende TType > QuantizedConv2DAndRequantize <V estende TType > QuantizedConv2DPerChannel <V estende TType > Calcula QuantizedConv2D por canal. QuantizedConv2DWithBias <V estende TType > QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V estende TType > QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W estende TType > QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W estende TType > QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X estende TType > QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V estende TType > QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X estende TType > QuantizedConv2d <V estende TType > Calcula uma convolução 2D dada a entrada 4D quantizada e tensores de filtro. QuantizedDepthwiseConv2D <V estende TType > Calcula Conv2D quantizado em profundidade. QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V estende TType > Calcula Conv2D quantizado em profundidade com Bias. QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V estende TType > Calcula Conv2D quantizado em profundidade com Bias e Relu. QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W estende TType > Calcula Conv2D quantizado em profundidade com Bias, Relu e Requantize. QuantizedInstanceNorm <T estende TType > Normalização de instância quantizada. QuantizedMatMul <V estende TType > Execute uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz `b`. QuantizedMatMulWithBias <W estende TType > Executa uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz `b` com adição de polarização. QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W estende TNumber > QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V estende TType > Execute uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz `b` com adição de polarização e fusão relu. QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W estende TType > Execute uma multiplicação da matriz quantizada de `a` pela matriz `b` com adição de polarização e relu e fusão requantizada. QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W estende TType > QuantizedMaxPool <T estende TType > Produz o pool máximo do tensor de entrada para tipos quantizados. QuantizedMul <V estende TType > Retorna x * y elemento a elemento, trabalhando em buffers quantizados. QuantizedRelu <U estende TType > Calcula Linear Retificado Quantizado: `max(features, 0)` QuantizedRelu6 <U estende TType > Calcula Linear Retificado Quantizado 6: `min(max(features, 0), 6)` QuantizedReluX <U estende TType > Calcula X Linear Retificado Quantizado: `min(max(features, 0), max_value)` QuantizedReshape <T estende TType > Remodela um tensor quantizado de acordo com a operação Reshape. QuantizedResizeBilinear <T estende TType > Redimensione `imagens` quantizadas para `dimensionar` usando interpolação bilinear quantizada. FilaFechar Fecha a fila determinada. QueueDequeue Remove da fila uma tupla de um ou mais tensores da fila fornecida. QueueDequeueMany Remove `n` tuplas de um ou mais tensores da fila fornecida. QueueDequeueUpTo Remove `n` tuplas de um ou mais tensores da fila fornecida. QueueEnqueue Enfileira uma tupla de um ou mais tensores na fila determinada. QueueEnqueueMany Enfileira zero ou mais tuplas de um ou mais tensores na fila determinada. QueueIsClosed Retorna verdadeiro se a fila estiver fechada. QueueSize Calcula o número de elementos na fila determinada. RaggedBincount <U estende TNumber > Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. RaggedCountSparseOutput <U estende TNumber > Executa contagem bin de saída esparsa para uma entrada de tensor irregular. RaggedCross <T estende TType , U estende TNumber > Gera um cruzamento de recursos a partir de uma lista de tensores e o retorna como um RaggedTensor. RaggedGather <T estende TNumber , U estende TType > Reúna fatias irregulares do eixo `params` `0` de acordo com os `índices`. RaggedRange <U estende TNumber , T estende TNumber > Retorna um `RaggedTensor` contendo as sequências de números especificadas. RaggedTensorFromVariant <U estende TNumber , T estende TType > Decodifica um Tensor `variante` em um `RaggedTensor`. RaggedTensorToSparse <U estende TType > Converte um `RaggedTensor` em um `SparseTensor` com os mesmos valores. RaggedTensorToTensor <U estende TType > Crie um tensor denso a partir de um tensor irregular, possivelmente alterando sua forma. RaggedTensorToVariant Codifica um `RaggedTensor` em um tensor `variante`. RaggedTensorToVariantGradient <U estende TType > Auxiliar usado para calcular o gradiente para `RaggedTensorToVariant`. RandomCrop <T estende TNumber > Corte aleatoriamente a `imagem`. Conjunto de dados aleatório Cria um conjunto de dados que retorna números pseudoaleatórios. RandomGamma <U estende TNumber > Produz valores aleatórios da(s) distribuição(ões) Gama descrita(s) por alfa. RandomGammaGrad <T estende TNumber > Calcula a derivada de uma amostra aleatória Gamma wrt RandomPoisson <V estende TNumber > Produz valores aleatórios da(s) distribuição(ões) de Poisson descrita(s) por taxa. RandomShuffle <T estende TType > Embaralha aleatoriamente um tensor ao longo de sua primeira dimensão. RandomShuffleQueue Uma fila que randomiza a ordem dos elementos. RandomStandardNormal <U estende TNumber > Produz valores aleatórios de uma distribuição normal. RandomUniform <U estende TNumber > Produz valores aleatórios de uma distribuição uniforme. RandomUniformInt <U estende TNumber > Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme. Faixa <T estende TNumber > Cria uma sequência de números. Conjunto de dados de intervalo Cria um conjunto de dados com um intervalo de valores. Classificação Retorna a classificação de um tensor. Ler arquivo Lê e gera todo o conteúdo do nome do arquivo de entrada. ReadVariableOp <T estende TType > Lê o valor de uma variável. ReaderNumRecordsProduzido Retorna o número de registros que este Leitor produziu. ReaderNumWorkUnitsCompletado Retorna o número de unidades de trabalho que este Leitor concluiu o processamento. LeitorLeia Retorna o próximo registro (chave, par de valores) produzido por um Leitor. LeitorReadUpTo Retorna até pares `num_records` (chave, valor) produzidos por um leitor. LeitorRedefinir Restaure um leitor ao seu estado inicial limpo. LeitorRestoreState Restaure um leitor para um estado salvo anteriormente. LeitorSerializeState Produza um tensor de string que codifica o estado de um leitor. Real <U estende TNumber > Retorna a parte real de um número complexo. RealDiv <T estende TType > Retorna x/y elemento a elemento para tipos reais. Conjunto de dados de novo lote Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. RebatchDatasetV2 Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. Recíproco <T estende TType > Calcula o recíproco de x elemento a elemento. ReciprocalGrad <T estende TType > Calcula o gradiente para o inverso de `x` em relação à sua entrada. Entrada de registro Emite registros aleatórios. Recv <T estende TType > Recebe o tensor nomeado de outro cálculo XLA. RecvTPUEmbeddingActivations Uma operação que recebe ativações de incorporação na TPU. Reduzir <T estende TNumber > Reduz mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. Reduzir tudo Calcula o "lógico e" dos elementos nas dimensões de um tensor. Reduzir qualquer Calcula o "ou lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. ReduzirJoin Une um tensor de string nas dimensões fornecidas. ReduzMax <T estende TType > Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor. ReduzirMin <T estende TType > Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor. ReduzProd <T estende TType > Calcula o produto de elementos nas dimensões de um tensor. ReduzSum <T estende TType > Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor. ReduzV2 <T estende TNumber > Reduz mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. RefEnter <T estende TType > Cria ou encontra um quadro filho e disponibiliza `dados` para o quadro filho. RefExit <T estende TType > Sai do quadro atual para seu quadro pai. RefIdentity <T estende TType > Retorne o mesmo tensor de referência que o tensor de referência de entrada. RefMerge <T estende TType > Encaminha o valor de um tensor disponível de `inputs` para `output`. RefNextIteration <T estende TType > Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração. RefSelect <T estende TType > Encaminha o elemento `index` de `inputs` para `output`. RefSwitch <T estende TType > Encaminha o tensor ref `data` para a porta de saída determinada por `pred`. RegexFullMatch Verifique se a entrada corresponde ao padrão regex. RegexReplace Substitui as correspondências da expressão regular `pattern` em `input` pela string de substituição fornecida em `rewrite`. Registrar conjunto de dados Registra um conjunto de dados no serviço tf.data. Relu <T estende TType > Calcula linear retificado: `max(features, 0)`. Relu6 <T estende TNumber > Calcula linear retificado 6: `min(max(features, 0), 6)`. Relu6Grad <T estende TNumber > Calcula gradientes lineares 6 retificados para uma operação Relu6. ReluGrad <T estende TNumber > Calcula gradientes lineares retificados para uma operação Relu. RemoteFusedGraphExecute Execute um subgráfico em um processador remoto. Repetir conjunto de dados Cria um conjunto de dados que emite as saídas de `input_dataset` `count` vezes. ID da réplica ID da réplica. ReplicarMetadados Metadados que indicam como o cálculo da TPU deve ser replicado. ReplicatedInput <T estende TType > Conecta N entradas a uma computação de TPU replicada de N vias. ReplicatedOutput <T estende TType > Conecta N saídas de uma computação TPU replicada de N vias. Faixa de requantização Calcula um intervalo que cobre os valores reais presentes em um tensor quantizado. RequantizaçãoRangePerChannel Calcula a faixa de requantização por canal. Requantizar <U estende TType > Converte o tensor de `entrada` quantizado em uma `saída` de menor precisão. RequantizePerChannel <U estende TType > Requantiza a entrada com valores mínimo e máximo conhecidos por canal. Remodelar <T estende TType > Remodela um tensor. Área de redimensionamento Redimensione `imagens` para `tamanho` usando interpolação de área. Redimensionar Bicúbico Redimensione `imagens` para `tamanho` usando interpolação bicúbica. ResizeBicubicGrad <T estende TNumber > Calcula o gradiente da interpolação bicúbica. Redimensionar Bilinear Redimensione `imagens` para `tamanho` usando interpolação bilinear. ResizeBilinearGrad <T estende TNumber > Calcula o gradiente da interpolação bilinear. ResizeNearestNeighbor <T estende TNumber > Redimensione `imagens` para `tamanho` usando a interpolação do vizinho mais próximo. ResizeNearestNeighborGrad <T estende TNumber > Calcula o gradiente da interpolação do vizinho mais próximo. ResourceAccumulatorApplyGradiente Aplica um gradiente a um determinado acumulador. ResourceAccumulatorNumAccumulated Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores fornecidos. ResourceAccumulatorSetGlobalStep Atualiza o acumulador com um novo valor para global_step. ResourceAccumulatorTakeGradient <T estende TType > Extrai o gradiente médio no ConditionalAccumulator fornecido. ResourceApplyAdaMax Atualize '*var' de acordo com o algoritmo AdaMax. ResourceApplyAdadelta Atualize '*var' de acordo com o esquema adadelta. ResourceApplyAdagrad Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad. ResourceApplyAdagradDa Atualize '*var' de acordo com o esquema proximal do adagrad. ResourceApplyAdam Atualize '*var' de acordo com o algoritmo Adam. ResourceApplyAdamWithAmsgrad Atualize '*var' de acordo com o algoritmo Adam. ResourceApplyAddSign Atualize '*var' de acordo com a atualização do AddSign. ResourceApplyCenteredRmsProp Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp centralizado. ResourceApplyFtrl Atualize '*var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal. ResourceApplyGradientDescent Atualize '*var' subtraindo 'alpha' * 'delta' dele. ResourceApplyKerasMomentum Atualize '*var' de acordo com o esquema de momentum. ResourceApplyMomentum Atualize '*var' de acordo com o esquema de momentum. RecursosApplyPowerSign Atualize '*var' de acordo com a atualização do AddSign. ResourceApplyProximalAdagrad Atualize '*var' e '*accum' de acordo com FOBOS com taxa de aprendizagem Adagrad. ResourceApplyProximalGradientDescent Atualize '*var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizagem fixa. ResourceApplyRmsProp Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp. Acumulador Condicional de Recursos Um acumulador condicional para agregar gradientes. ResourceCountUpTo <T estende TNumber > Incrementa a variável apontada por 'recurso' até atingir o 'limite'. ResourceGather <U estende TType > Reúna fatias da variável apontada por `recurso` de acordo com `índices`. ResourceGatherNd <U estende TType > Adicionar recursosScatter Adiciona atualizações esparsas à variável referenciada por `resource`. ResourceScatterDiv Divide atualizações esparsas na variável referenciada por `resource`. ResourceScatterMax Reduz atualizações esparsas na variável referenciada por `resource` usando a operação `max`. ResourceScatterMin Reduz atualizações esparsas na variável referenciada por `resource` usando a operação `min`. ResourceScatterMul Multiplica atualizações esparsas na variável referenciada por `resource`. ResourceScatterNdAdd Aplica adição esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. ResourceScatterNdMax ResourceScatterNdMin ResourceScatterNdSub Aplica subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. ResourceScatterNdUpdate Aplica `atualizações` esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado variável de acordo com `índices`. ResourceScatterSub Subtrai atualizações esparsas da variável referenciada por `resource`. Atualização de dispersão de recursos Atribui atualizações esparsas à variável referenciada por `resource`. ResourceSparseApplyAdadelta var: Deve ser de uma variável(). ResourceSparseApplyAdagrad Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema adagrad. ResourceSparseApplyAdagradDa Atualize as entradas em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema proximal do adagrad. ResourceSparseApplyAdagradV2 Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema adagrad. ResourceSparseApplyCenteredRmsProp Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp centralizado. ResourceSparseApplyFtrl Atualize as entradas relevantes em '*var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal. ResourceSparseApplyKerasMomentum Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema de impulso. ResourceSparseApplyMomentum Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema de impulso. ResourceSparseApplyProximalAdagrad Entradas de atualização esparsas em '*var' e '*accum' de acordo com o algoritmo FOBOS. ResourceSparseApplyProximalGradientDescent Atualização esparsa '*var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizagem fixa. ResourceSparseApplyRmsProp Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp. ResourceStridedSliceAssign Atribua `valor` à referência de valor l fatiado de `ref`. Restaurar Restaura tensores de um ponto de verificação V2. RestoreSlice <T estende TType > Restaura um tensor de arquivos de ponto de verificação. Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingADAM Recuperar parâmetros de incorporação do ADAM. RecuperarTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug Recuperar parâmetros de incorporação do ADAM com suporte para depuração. Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingAdadelta Recuperar parâmetros de incorporação do Adadelta. RecuperarTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug Recuperar parâmetros de incorporação Adadelta com suporte para depuração. Recuperar parâmetros deTPUEmbeddingAdagrad Recuperar parâmetros de incorporação do Adagrad. RecuperarTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug Recuperar parâmetros de incorporação do Adagrad com suporte para depuração. Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingCenteredRMSProp Recuperar parâmetros de incorporação RMSProp centralizados. Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingFTRL Recuperar parâmetros de incorporação FTRL. RecuperarTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug Recuperar parâmetros de incorporação de FTRL com suporte para depuração. Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingMDLAdagradLight Recuperar parâmetros de incorporação do MDL Adagrad Light. Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingMomentum Recuperar parâmetros de incorporação do Momentum. RecuperarTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug Recuperar parâmetros de incorporação do Momentum com suporte para depuração. Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingProximalAdagrad Recuperar parâmetros de incorporação proximal do Adagrad. RecuperarTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug Recuperar parâmetros de incorporação proximais do Adagrad com suporte para depuração. Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingProximalYogi RecuperarTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingRMSProp Recuperar parâmetros de incorporação RMSProp. RecuperarTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug Recuperar parâmetros de incorporação RMSProp com suporte para depuração. Recuperar ParâmetrosTPUEmbeddingStochasticGradientDescent Recuperar parâmetros de incorporação SGD. RecuperarTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug Recuperar parâmetros de incorporação SGD com suporte para depuração. Reverter <T estende TType > Inverte dimensões específicas de um tensor. ReverseSequence <T estende TType > Inverte fatias de comprimento variável. Rfft <U estende TType > Transformada rápida de Fourier com valor real. Rfft2d <U estende TType > Transformada rápida de Fourier 2D com valor real. Rfft3d <U estende TType > Transformada rápida de Fourier 3D com valor real. RgbToHsv <T estende TNumber > Converte uma ou mais imagens de RGB em HSV. RightShift <T estende TNumber > Elementwise calcula o deslocamento bit a bit para a direita de `x` e `y`. Rint <T estende TNumber > Retorna o número inteiro elemento a elemento mais próximo de x. RngReadAndSkip Avance o contador de um RNG baseado em contador. RngSkip Avance o contador de um RNG baseado em contador. Roll <T estende TType > Rola os elementos de um tensor ao longo de um eixo. Rodada <T estende TType > Arredonda os valores de um tensor para o número inteiro mais próximo, elemento a elemento. Rpc Execute lotes de solicitações RPC. Rsqrt <T estende TType > Calcula o recíproco da raiz quadrada de x elemento a elemento. RsqrtGrad <T estende TType > Calcula o gradiente para o rsqrt de `x` em relação à sua entrada. SampleDistortedBoundingBox <T estende TNumber > Gere uma única caixa delimitadora distorcida aleatoriamente para uma imagem. Conjunto de dados de amostragem Cria um conjunto de dados que obtém uma amostra Bernoulli do conteúdo de outro conjunto de dados. Salvar Salva tensores no formato de ponto de verificação V2. Salvar fatias Salva fatias de tensores de entrada no disco. Resumo Escalar Produz um buffer de protocolo `Summary` com valores escalares. Escala e tradução ScaleAndTranslateGrad <T estende TNumber > ScatterAdd <T estende TType > Adiciona atualizações esparsas a uma referência de variável. ScatterDiv <T estende TType > Divide uma referência de variável por atualizações esparsas. ScatterMax <T estende TNumber > Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `max`. ScatterMin <T estende TNumber > Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `min`. ScatterMul <T estende TType > Multiplica atualizações esparsas em uma referência variável. ScatterNd <U estende TType > Espalhe `atualizações` em um novo tensor de acordo com `índices`. ScatterNdAdd <T estende TType > Aplica adição esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. ScatterNdMax <T estende TType > Calcula o máximo elemento a elemento. ScatterNdMin <T estende TType > Calcula o mínimo elemento a elemento. ScatterNdNonAliasingAdd <T estende TType > Aplica adição esparsa a `input` usando valores individuais ou fatias de `atualizações` de acordo com índices `índices`. ScatterNdSub <T estende TType > Aplica subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. ScatterNdUpdate <T estende TType > Aplica `atualizações` esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado variável de acordo com `índices`. ScatterSub <T estende TType > Subtrai atualizações esparsas a uma referência de variável. ScatterUpdate <T estende TType > Aplica atualizações esparsas a uma referência de variável. SdcaFprint Calcula impressões digitais das strings de entrada. SdcaOptimizer Versão distribuída do otimizador Stochastic Dual Coordinate Ascent (SDCA) para modelos lineares com regularização L1 + L2. SdcaShrinkL1 Aplica a etapa de redução de regularização L1 nos parâmetros. SegmentMax <T estende TNumber > Calcula o máximo ao longo dos segmentos de um tensor. SegmentMean <T estende TType > Calcula a média ao longo dos segmentos de um tensor. SegmentMin <T estende TNumber > Calcula o mínimo ao longo dos segmentos de um tensor. SegmentProd <T estende TType > Calcula o produto ao longo de segmentos de um tensor. SegmentSum <T estende TType > Calcula a soma ao longo dos segmentos de um tensor. Selecione <T estende TType > SelfAdjointEig <T estende TType > Calcula a decomposição própria de um lote de matrizes autoadjuntas (Nota: apenas entradas reais são suportadas). Selu <T estende TNumber > Calcula linear exponencial em escala: `escala * alfa * (exp(recursos) - 1)` se <0, `escala * recursos` caso contrário. SeluGrad <T estende TNumber > Calcula gradientes para a operação linear exponencial escalonada (Selu). Enviar Envia o tensor nomeado para outro cálculo XLA. EnviarTPUEmbeddingGradientes Executa atualizações de gradiente de tabelas incorporadas. SerializeIterator Converte o `resource_handle` fornecido que representa um iterador em um tensor variante. SerializeManySparse <U estende TType > Serialize um `N`-minibatch `SparseTensor` em um objeto `[N, 3]` `Tensor`. SerializeSparse <U estende TType > Serialize um `SparseTensor` em um objeto `[3]` `Tensor`. SerializeTensor Transforma um Tensor em um proto TensorProto serializado. SetDiff1d <T estende TType , U estende TNumber > Calcula a diferença entre duas listas de números ou strings. Definir tamanho Número de elementos únicos ao longo da última dimensão do `set` de entrada. SetStatsAggregatorDataset Forma <U estende TNumber > Retorna a forma de um tensor. ShapeN <U estende TNumber > Retorna a forma dos tensores. Conjunto de dados de fragmentos Cria um `Dataset` que inclui apenas 1/`num_shards` deste conjunto de dados. Nome do arquivo fragmentado Gere um nome de arquivo fragmentado. Especificação de arquivo fragmentado Gere um padrão glob que corresponda a todos os nomes de arquivos fragmentados. Fragmentação <T estende TType > Uma operação que fragmenta a entrada com base no atributo de fragmentação fornecido. ShuffleAndRepeatDataset ShuffleDataset DesligamentoDistribuídoTPU Desliga um sistema TPU distribuído em execução. Sigmóide <T estende TType > Calcula sigmóide de `x` elemento a elemento. SigmoidGrad <T estende TType > Calcula o gradiente do sigmóide de `x` em relação à sua entrada. Assine <T estende TType > Retorna uma indicação elemento a elemento do sinal de um número. Pecado <T estende TType > Calcula o seno de x elemento a elemento. Sinh <T estende TType > Calcula o seno hiperbólico de x elemento a elemento. Tamanho <U estende TNumber > Retorna o tamanho de um tensor. Ignorar conjunto de dados Cria um conjunto de dados que ignora elementos `count` do `input_dataset`. Skipgrama Analisa um arquivo de texto e cria um lote de exemplos. Conjunto de dados do sono Fatia <T estende TType > Retorne uma fatia de 'entrada'. Conjunto de dados de janela deslizante Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`. Instantâneo <T estende TType > Retorna uma cópia do tensor de entrada. SobolSample <T estende TNumber > Gera pontos da sequência de Sobol. Softmax <T estende TNumber > Calcula ativações softmax. SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T estende TNumber > Calcula o custo de entropia cruzada softmax e gradientes para retropropagar. Softplus <T estende TNumber > Calcula softplus: `log(exp(features) + 1)`. SoftplusGrad <T estende TNumber > Calcula gradientes softplus para uma operação softplus. Softsign <T estende TNumber > Calcula softsign: `features / (abs(features) + 1)`. SoftsignGrad <T estende TNumber > Calcula gradientes de softsign para uma operação de softsign. Resolva <T estende TType > Resolve sistemas de equações lineares. Classificar <T estende TType > Envolve o operador XLA Sort, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort . SpaceToBatch <T estende TType > SpaceToBatch para tensores 4-D do tipo T. SpaceToBatchNd <T estende TType > SpaceToBatch para tensores ND do tipo T. SpaceToDepth <T estende TType > SpaceToDepth para tensores do tipo T. SparseAccumulatorApplyGradiente Aplica um gradiente esparso a um determinado acumulador. SparseAccumulatorTakeGradient <T estende TType > Extrai o gradiente esparso médio em um SparseConditionalAccumulator. SparseAdd <T estende TType > Adiciona dois objetos `SparseTensor` para produzir outro `SparseTensor`. SparseAddGrad <T estende TType > O operador gradiente para a operação SparseAdd. SparseApplyAdadelta <T estende TType > var: Deve ser de uma variável(). SparseApplyAdagrad <T estende TType > Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema adagrad. SparseApplyAdagradDa <T estende TType > Atualize as entradas em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema proximal do adagrad. SparseApplyCenteredRmsProp <T estende TType > Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp centralizado. SparseApplyFtrl <T estende TType > Atualize as entradas relevantes em '*var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal. SparseApplyMomentum <T estende TType > Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema de impulso. SparseApplyProximalAdagrad <T estende TType > Entradas de atualização esparsas em '*var' e '*accum' de acordo com o algoritmo FOBOS. SparseApplyProximalGradientDescent <T estende TType > Atualização esparsa '*var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizagem fixa. SparseApplyRmsProp <T estende TType > Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp. SparseBincount <U estende TNumber > Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. SparseConcat <T estende TType > Concatena uma lista de `SparseTensor` ao longo da dimensão especificada. Acumulador Condicional Esparso Um acumulador condicional para agregar gradientes esparsos. SparseCountSparseOutput <U estende TNumber > Executa contagem bin de saída esparsa para uma entrada de tensor esparso. Cruz esparsa Gera cruzamentos esparsos a partir de uma lista de tensores esparsos e densos. SparseCrossHashed Gera cruzamentos esparsos a partir de uma lista de tensores esparsos e densos. SparseDenseCwiseAdd <T estende TType > Adiciona um SparseTensor e um Tensor denso, usando estas regras especiais: (1) Transmite o lado denso para ter o mesmo formato do lado esparso, se elegível; (2) Então, apenas os valores densos apontados pelos índices do SparseTensor participam da adição cwise. SparseDenseCwiseDiv <T estende TType > Em termos de componentes, divide um SparseTensor por um Tensor denso. SparseDenseCwiseMul <T estende TType > Em termos de componentes, multiplica um SparseTensor por um Tensor denso. SparseFillEmptyRows <T estende TType > Preenche linhas vazias na entrada 2-D `SparseTensor` com um valor padrão. SparseFillEmptyRowsGrad <T estende TType > O gradiente de SparseFillEmptyRows. SparseMatMul Multiplique a matriz “a” pela matriz “b”. SparseMatrixAdicionar Adição esparsa de duas matrizes CSR, C = alfa * A + beta * B. SparseMatrixMatMul <T estende TType > Matriz-multiplica uma matriz esparsa por uma matriz densa. MatrizEsparadaMul Multiplicação elemento a elemento de uma matriz esparsa com um tensor denso. Matriz EsparsaNNZ Retorna o número de diferentes de zero de `sparse_matrix`. Ordem de matriz esparsaAMD Calcula a ordem do Grau Mínimo Aproximado (AMD) da `entrada`. SparseMatrixSoftmax Calcula o softmax de um CSRSparseMatrix. SparseMatrixSoftmaxGrad Calcula o gradiente da operação SparseMatrixSoftmax. SparseMatrixSparseCholesky Calcula a decomposição esparsa de Cholesky de `entrada`. SparseMatrixSparseMatMul Matriz esparsa multiplica duas matrizes CSR `a` e `b`. SparseMatrixTranspor Transpõe as dimensões internas (matriz) de um CSRSparseMatrix. MatrizEsparadaZeros Cria um CSRSparseMatrix totalmente zero com a forma `dense_shape`. SparseReduceMax <T estende TNumber > Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um SparseTensor. SparseReduceMaxSparse <T estende TNumber > Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um SparseTensor. SparseReduceSum <T estende TType > Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um SparseTensor. SparseReduceSumSparse <T estende TType > Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um SparseTensor. SparseReorder <T estende TType > Reordena um SparseTensor na ordem canônica de linha principal. EsparsoRemodelar Remodela um SparseTensor para representar valores em uma nova forma densa. SparseSegmentMean <T estende TNumber > Calcula a média ao longo de segmentos esparsos de um tensor. SparseSegmentMeanGrad <T estende TNumber > Calcula gradientes para SparseSegmentMean. SparseSegmentMeanWithNumSegments <T estende TNumber > Calcula a média ao longo de segmentos esparsos de um tensor. SparseSegmentSqrtN <T estende TNumber > Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor dividido pelo sqrt de N. SparseSegmentSqrtNGrad <T estende TNumber > Calcula gradientes para SparseSegmentSqrtN. SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T estende TNumber > Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor dividido pelo sqrt de N. SparseSegmentSum <T estende TNumber > Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor. SparseSegmentSumWithNumSegments <T estende TNumber > Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor. SparseSlice <T estende TType > Fatie um `SparseTensor` com base no `start` e no `size`. SparseSliceGrad <T estende TType > O operador gradiente para a operação SparseSlice. SparseSoftmax <T estende TNumber > Aplica softmax a um ND `SparseTensor` em lote. SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits <T estende TNumber > Calcula o custo de entropia cruzada softmax e gradientes para retropropagar. SparseSparseMaximum <T estende TNumber > Retorna o máximo elemento a elemento de dois SparseTensors. SparseSparseMinimum <T estende TType > Retorna o mínimo elemento a elemento de dois SparseTensors. SparseSplit <T estende TType > Divida um `SparseTensor` em tensores `num_split` ao longo de uma dimensão. SparseTensorDenseAdd <U estende TType > Adiciona um `SparseTensor` e um `Tensor` denso, produzindo um `Tensor` denso. SparseTensorDenseMatMul <U estende TType > Multiplique SparseTensor (de classificação 2) "A" pela matriz densa "B". SparseTensorSliceDataset Cria um conjunto de dados que divide um SparseTensor em elementos por linha. SparseTensorToCSRSparseMatrix Converte um SparseTensor em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote). SparseToDense <U estende TType > Converte uma representação esparsa em um tensor denso. SparseToSparseSetOperation <T estende TType > Aplica a operação definida ao longo da última dimensão de 2 entradas `SparseTensor`. Spence <T estende TNumber > Dividir <T estende TType > Divide um tensor em tensores `num_split` ao longo de uma dimensão. SplitV <T estende TType > Divide um tensor em tensores `num_split` ao longo de uma dimensão. Conjunto de dados SQL Cria um conjunto de dados que executa uma consulta SQL e emite linhas do conjunto de resultados. Sqrt <T estende TType > Calcula a raiz quadrada de x elemento a elemento. SqrtGrad <T estende TType > Calcula o gradiente para o sqrt de `x` em relação à sua entrada. Sqrtm <T estende TType > Calcula a raiz quadrada da matriz de uma ou mais matrizes quadradas: matmul(m²(A),m²(A)) = A A matriz de entrada deve ser invertível. Quadrado <T estende TType > Calcula o quadrado de x elemento a elemento. SquaredDifference <T estende TType > Retorna conj(x - y)(x - y) elemento a elemento. Aperte <T estende TType > Remove dimensões de tamanho 1 da forma de um tensor. Pilha <T estende TType > Empacota uma lista de tensores `N` rank-`R` em um tensor rank-`(R+1)`. Estágio Valores de estágio semelhantes a um Enqueue leve. Estágio claro Op remove todos os elementos do contêiner subjacente. StagePeek Op espia os valores no índice especificado. Tamanho do palco Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. StatefulRandomBinomial <V estende TNumber > StatefulStandardNormal <U estende TType > Produz valores aleatórios de uma distribuição normal. StatefulTruncatedNormal <U estende TType > Produz valores aleatórios de uma distribuição normal truncada. StatefulUniform <U estende TType > Produz valores aleatórios de uma distribuição uniforme. StatefulUniformFullInt <U estende TType > Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme. StatefulUniformInt <U estende TType > Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme. StatelessMultinomial <V estende TNumber > Extrai amostras de uma distribuição multinomial. StatelessParameterizedTruncatedNormal <V estende TNumber > StatelessRandomBinomial <W estende TNumber > Produz números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição binomial. StatelessRandomGamma <V estende TNumber > Produz números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição gama. StatelessRandomGetKeyCounterAlg Escolhe o melhor algoritmo com base no dispositivo e embaralha a semente na chave e no contador. StatelessRandomNormal <V estende TNumber > Produz valores pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição normal. StatelessRandomNormalV2 <U estende TNumber > Produz valores pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição normal. StatelessRandomPoisson <W estende TNumber > Produz números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição de Poisson. StatelessRandomUniform <V estende TNumber > Produz valores aleatórios pseudoaleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme. StatelessRandomUniformFullInt <V estende TNumber > Produz números inteiros aleatórios pseudoaleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme. StatelessRandomUniformFullIntV2 <U estende TNumber > Produz números inteiros aleatórios pseudoaleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme. StatelessRandomUniformInt <V estende TNumber > Produz números inteiros aleatórios pseudoaleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme. StatelessRandomUniformIntV2 <U estende TNumber > Produz números inteiros aleatórios pseudoaleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme. StatelessRandomUniformV2 <U estende TNumber > Produz valores aleatórios pseudoaleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme. StatelessSampleDistortedBoundingBox <T estende TNumber > Gere uma caixa delimitadora distorcida aleatoriamente para uma imagem de forma determinística. StatelessTruncatedNormal <V estende TNumber > Produz valores pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição normal truncada. StatelessTruncatedNormalV2 <U estende TNumber > Produz valores pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição normal truncada. StaticRegexFullMatch Verifique se a entrada corresponde ao padrão regex. StaticRegexReplace Substitui a correspondência do padrão na entrada pela reescrita. StatsAggregatorHandle StatsAggregatorSetSummaryWriter Defina um summary_writer_interface para registrar estatísticas usando determinado stats_gregator. Resumo do StatsAggregator Produz um resumo de quaisquer estatísticas registradas por determinado gerenciador de estatísticas. StopGradient <T estende TType > Interrompe o cálculo do gradiente. StridedSlice <T estende TType > Retorna uma fatia escalonada de `input`. StridedSliceAssign <T estende TType > Atribua `valor` à referência de valor l fatiado de `ref`. StridedSliceGrad <U estende TType > Retorna o gradiente de `StridedSlice`. StringFormat Formata um modelo de string usando uma lista de tensores. Comprimento da corda Comprimentos de string de `entrada`. StringNGrams <T estende TNumber > Cria ngrams a partir de dados de string irregulares. StringSplit Divida os elementos de `source` com base em `sep` em um `SparseTensor`. Tira Remova os espaços em branco iniciais e finais do Tensor. Sub <T estende TType > Retorna x - y elemento a elemento. Substr. Retorna substrings do `Tensor` de strings. Soma <T estende TType > Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor. Escritor de resumo Svd <T estende TType > Calcula a decomposição própria de um lote de matrizes autoadjuntas (Nota: apenas entradas reais são suportadas). SwitchCond <T estende TType > Encaminha `data` para a porta de saída determinada por `pred`. Resultado da Compilação TPU Retorna o resultado de uma compilação TPU. Ativações TPUEmbedding Uma operação que permite a diferenciação de TPU Embeddings. TPUReplicateMetadados Metadados que indicam como o cálculo da TPU deve ser replicado. TPUReplicatedInput <T estende TType > Conecta N entradas a uma computação de TPU replicada de N vias. TPUReplicatedOutput <T estende TType > Conecta N saídas de uma computação TPU replicada de N vias. TakeDataset Cria um conjunto de dados que contém elementos `count` do `input_dataset`. TakeManySparseFromTensorsMap <T estende TType > Leia `SparseTensors` de um `SparseTensorsMap` e concatene-os. Tan <T estende TType > Calcula tan de x elemento a elemento. Tanh <T estende TType > Calcula a tangente hiperbólica de `x` elemento a elemento. TanhGrad <T estende TType > Calcula o gradiente para o tanh de `x` em relação à sua entrada. TemporaryVariable <T estende TType > Retorna um tensor que pode sofrer mutação, mas persiste apenas em uma única etapa. TensorArray Uma matriz de tensores de determinado tamanho. TensorArrayFechar Exclua o TensorArray de seu contêiner de recursos. TensorArrayConcat <T estende TType > Concatene os elementos do TensorArray no valor `value`. TensorArrayGather <T estende TType > Reúna elementos específicos do TensorArray no `valor` de saída. TensorArrayGrad Cria um TensorArray para armazenar os gradientes de valores no identificador fornecido. TensorArrayGradWithShape Cria um TensorArray para armazenar vários gradientes de valores no identificador fornecido. TensorArrayPack <T estende TType > TensorArrayRead <T estende TType > Leia um elemento do TensorArray na saída `value`. TensorArrayScatter Espalhe os dados do valor de entrada em elementos específicos do TensorArray. TensorArraySize Obtenha o tamanho atual do TensorArray. TensorArraySplit Divida os dados do valor de entrada em elementos TensorArray. TensorArrayUnpack TensorArrayWrite Empurre um elemento para o tensor_array. Conjunto de dados tensor Cria um conjunto de dados que emite `componentes` como uma tupla de tensores uma vez. TensorDiag <T estende TType > Retorna um tensor diagonal com determinados valores diagonais. TensorDiagPart <T estende TType > Retorna a parte diagonal do tensor. TensorForestCreateTreeVariable Cria um recurso de árvore e retorna um identificador para ele. TensorForestTreeDeserializar Desserializa um proto no identificador da árvore TensorForestTreeIsInitializedOp Verifica se uma árvore foi inicializada. TensorForestTreePredict Produza os logits para os dados de entrada fornecidos TensorForestTreeResourceHandleOp Cria um identificador para um TensorForestTreeResource TensorForestTreeSerialize Serializa o identificador da árvore para um proto TensorForestTreeSize Obtenha o número de nós em uma árvore TensorListConcat <U estende TType > Concatena todos os tensores da lista ao longo da 0ª dimensão. TensorListConcatLists TensorListElementShape <T estende TNumber > A forma dos elementos da lista fornecida, como um tensor. TensorListFromTensor Cria um TensorList que, quando empilhado, possui o valor de `tensor`. TensorListGather <T estende TType > Cria um Tensor indexando no TensorList. TensorListGetItem <T estende TType > TensorListLength Retorna o número de tensores na lista de tensores de entrada. TensorListPopBack <T estende TType > Retorna o último elemento da lista de entrada, bem como uma lista com todos, exceto esse elemento. TensorListPushBack Retorna uma lista que tem o `Tensor` passado como último elemento e os demais elementos da lista fornecida em `input_handle`. TensorListPushBackBatch TensorListReserve Lista do tamanho fornecido com elementos vazios. TensorListResize Redimensiona a lista. TensorListScatter Cria um TensorList indexando em um Tensor. TensorListScatterIntoExistingList Dispersa o tensor nos índices em uma lista de entrada. TensorListSetItem TensorListSplit Divide um tensor em uma lista. TensorListStack <T estende TType > Empilha todos os tensores da lista. TensorMapErase Retorna um mapa tensorial com o item de determinada chave apagado. TensorMapHasKey Retorna se a chave fornecida existe no mapa. TensorMapInserir Retorna um mapa que é o 'input_handle' com o par chave-valor fornecido inserido. TensorMapLookup <U estende TType > Retorna o valor de uma determinada chave em um mapa tensorial. TensorMapSize Retorna o número de tensores no mapa tensor de entrada. TensorMapStackKeys <T estende TType > Retorna uma pilha tensor de todas as chaves em um mapa tensorial. TensorScatterNdAdd <T estende TType > Adiciona `atualizações` esparsas a um tensor existente de acordo com `índices`. TensorScatterNdMax <T estende TType > TensorScatterNdMin <T estende TType > TensorScatterNdSub <T estende TType > Subtrai `atualizações` esparsas de um tensor existente de acordo com `índices`. TensorScatterNdUpdate <T estende TType > Espalhe `atualizações` em um tensor existente de acordo com `índices`. Conjunto de dados TensorSlice Cria um conjunto de dados que emite cada fatia dim-0 de `componentes` uma vez. TensorStridedSliceUpdate <T estende TType > Atribua `valor` à referência de valor l fatiado de `input`. Resumo do Tensor Produz um buffer de protocolo `Summary` com um tensor e dados por plugin. TextLineDataset Cria um conjunto de dados que emite as linhas de um ou mais arquivos de texto. Leitor de linha de texto Um Reader que gera as linhas de um arquivo delimitado por '\n'. TfRecordDataset Cria um conjunto de dados que emite os registros de um ou mais arquivos TFRecord. Leitor de registros Tf Um leitor que gera os registros de um arquivo TensorFlow Records. ThreadPoolDataset Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`. ThreadPoolHandle Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`. Bloco <T estende TType > Constrói um tensor colocando um determinado tensor lado a lado. TileGrad <T estende TType > Retorna o gradiente de `Tile`. Carimbo de data e hora Fornece o tempo desde a época em segundos. ToBool Converte um tensor em um predicado escalar. ToHashBucket Converte cada string no Tensor de entrada em seu mod hash por um número de buckets. ToHashBucketFast Converte cada string no Tensor de entrada em seu mod hash por um número de buckets. ToHashBucketForte Converte cada string no Tensor de entrada em seu mod hash por um número de buckets. ToNumber <T estende TNumber > Converte cada string no Tensor de entrada para o tipo numérico especificado. TopK <T estende TNumber > Encontra valores e índices dos maiores elementos `k` para a última dimensão. TopKÚnico Retorna os valores exclusivos do TopK na matriz em ordem de classificação. TopKWithUnique Retorna os valores TopK na matriz em ordem de classificação. Transpor <T estende TType > Embaralhe as dimensões de x de acordo com uma permutação. TriangularSolve <T estende TType > Resolve sistemas de equações lineares com matrizes triangulares superiores ou inferiores por retrosubstituição. TridiagonalMatMul <T estende TType > Calcule o produto com matriz tridiagonal. TridiagonalSolve <T estende TType > Resolve sistemas tridiagonais de equações. TruncateDiv <T estende TType > Retorna x / y elemento a elemento para tipos inteiros. TruncateMod <T estende TNumber > Retorna o restante da divisão elemento a elemento. TruncatedNormal <U estende TNumber > Produz valores aleatórios de uma distribuição normal truncada. ExperimenteRpc Execute lotes de solicitações RPC. Desfazer lote <T estende TType > Inverte a operação do Lote para um Tensor de saída única. UnbatchDataset Um conjunto de dados que divide os elementos de sua entrada em vários elementos. UnbatchGrad <T estende TType > Gradiente de Unbatch. DescompactarElemento Descompacta um elemento de conjunto de dados compactado. UnicodeDecode <T estende TNumber > Decodifica cada string em `input` em uma sequência de pontos de código Unicode. UnicodeDecodeWithOffsets <T estende TNumber > Decodifica cada string em `input` em uma sequência de pontos de código Unicode. UnicodeEncode Codifique um tensor de inteiros em strings Unicode. UnicodeScript Determine os códigos de script de um determinado tensor de pontos de código inteiro Unicode. UnicodeTranscode Transcodifique o texto de entrada de uma codificação de origem para uma codificação de destino. UniformCandidateSampler Gera rótulos para amostragem de candidatos com distribuição uniforme. Único <T estende TType , V estende TNumber > Encontra elementos únicos ao longo de um eixo de um tensor. Conjunto de dados único Cria um conjunto de dados que contém os elementos exclusivos de `input_dataset`. UniqueWithCounts <T estende TType , V estende TNumber > Encontra elementos únicos ao longo de um eixo de um tensor. UnravelIndex <T estende TNumber > Converte uma matriz de índices planos em uma tupla de matrizes de coordenadas. UnsortedSegmentJoin Une os elementos de `inputs` com base em `segment_ids`. UnsortedSegmentMax <T estende TNumber > Calcula o máximo ao longo dos segmentos de um tensor. UnsortedSegmentMin <T estende TNumber > Calcula o mínimo ao longo dos segmentos de um tensor. UnsortedSegmentProd <T estende TType > Calcula o produto ao longo de segmentos de um tensor. UnsortedSegmentSum <T estende TType > Calcula a soma ao longo dos segmentos de um tensor. Desempilhar <T estende TType > Descompacta uma determinada dimensão de um tensor rank-`R` em tensores `num` rank-`(R-1)`. Fora do palco Op é semelhante a um Dequeue leve. DesembrulharDatasetVariant Superior Converte todos os caracteres minúsculos em seus respectivos substitutos maiúsculos. UpperBound <U estende TNumber > Aplica upper_bound(sorted_search_values,values) ao longo de cada linha. VarHandleOp Cria um identificador para um recurso variável. VarIsInitializedOp Verifica se uma variável baseada em identificador de recurso foi inicializada. Variável <T estende TType > Mantém o estado na forma de um tensor que persiste entre as etapas. VariableShape <T estende TNumber > Retorna a forma da variável apontada por `resource`. Onde Retorna localizações de valores diferentes de zero/verdadeiros em um tensor. WholeFileReader Um leitor que gera todo o conteúdo de um arquivo como um valor. Conjunto de dados da janela Combina (ninhos de) elementos de entrada em um conjunto de dados de (ninhos de) janelas. Batimento cardíaco do trabalhador Operação de batimento cardíaco do trabalhador. WrapDatasetVariante Escrever Resumo de Áudio Escreve um resumo de áudio. Gravar arquivo Grava o conteúdo no arquivo no nome do arquivo de entrada. EscreverGraphSummary Escreve um resumo do gráfico. EscreverHistogramaResumo Grava um resumo do histograma. WriteImageSummary Escreve um resumo da imagem. WriteRawProtoResumo Grava um resumo proto serializado. EscreverScalarSummary Escreve um resumo escalar. Escrever Resumo Escreve um resumo do tensor. Xdivy <T estende TType > Retorna 0 se x == 0 e x / y caso contrário, elemento a elemento. XlaRecvFromHost <T estende TType > Uma operação para receber um tensor do host. XlaSendToHost Uma operação para enviar um tensor ao host. XlaSetBound Defina um limite para o valor de entrada fornecido como uma dica para o compilador Xla, retorna o mesmo valor. XlaSpmdFullToShardShape <T estende TType > Uma operação usada pelo particionador XLA SPMD para mudar do particionamento automático para particionamento manual. XlaSpmdShardToFullShape <T estende TType > Uma operação usada pelo particionador XLA SPMD para alternar do particionamento manual para particionamento automático. Xlog1py <T estende TType > Retorna 0 se x == 0 e x * log1p(y) caso contrário, elemento a elemento. Xlogy <T estende TType > Retorna 0 se x == 0 e x * log(y) caso contrário, elemento a elemento. ZerosLike <T estende TType > Retorna um tensor de zeros com a mesma forma e tipo de x. Zeta <T estende TNumber > Calcule a função zeta de Hurwitz \\(\zeta(x, q)\\). ZipDataset Cria um conjunto de dados que compacta `input_datasets`. erfinv <T estende TNumber >

Uma classe base para implementações Op apoiadas por uma única Operation .

Cada operação registrada no núcleo do TensorFlow é fornecida como RawOp . Operações personalizadas que trabalham com apenas uma operação também podem derivar desta classe.

Métodos Públicos

booleano final	é igual (objeto obj)
int final	código hash ()
Operação	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .
sequência final	toString ()

Métodos herdados

Da classe java.lang.Object

booleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	toString ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Da interface org.tensorflow.op.Op

ambiente de execução abstrato	env () Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada.
operação abstrata	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .

Métodos Públicos

público final booleano igual (Object obj)

público final int hashCode ()

operação pública ()

Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .

Para um OP raw , o valor retornado corresponde à operação do tensorflow embrulhada por este OP.

Para uma OP composta, o valor retornado geralmente corresponde à última operação invocada em uma cadeia ou a um NoOp agrupando uma ou mais operações como uma única unidade de computação.

Devoluções

• uma Operation

ToString public final de string ()