DeserializeManySparse

classe final pública DeserializeManySparse

Desserializar e concatenar `SparseTensors` de um minilote serializado.

A entrada `serialized_sparse` deve ser uma matriz de string de formato `[N x 3]` onde `N` é o tamanho do minilote e as linhas correspondem às saídas compactadas de `SerializeSparse`. As classificações dos objetos `SparseTensor` originais devem ser todas iguais. Quando o `SparseTensor` final é criado, ele tem uma classificação um acima das classificações dos objetos `SparseTensor` de entrada (eles foram concatenados ao longo de uma nova dimensão de linha).

Os valores de forma do objeto `SparseTensor` de saída para todas as dimensões, mas os primeiros são o máximo entre os valores de forma dos objetos `SparseTensor` de entrada para as dimensões correspondentes. Seu primeiro valor de formato é `N`, o tamanho do minilote.

Os índices dos objetos `SparseTensor` de entrada são considerados ordenados na ordem lexicográfica padrão. Se este não for o caso, após esta etapa execute `SparseReorder` para restaurar a ordem do índice.

Por exemplo, se a entrada serializada for uma matriz `[2 x 3]` representando dois objetos `SparseTensor` originais:

índice = [0] [10] [20] valores = [1, 2, 3] forma = [50]

e

índice = [2] [10] valores = [4, 5] forma = [30]

então o `SparseTensor` desserializado final será:

índice = [0 0] [0 10] [0 20] [1 2] [1 10] valores = [1, 2, 3, 4, 5] forma = [2 50]

Constantes

Corda

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

estático <T estende TType > DeserializeManySparse <T>	create ( Escopo do escopo , Operando < TString > serializedSparse, Class<T> dtype) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação DeserializeManySparse.
Saída < TInt64 >	índices esparsos ()
Saída < TInt64 >	forma esparsa ()
Saída <T>	valores esparsos ()

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	é igual (objeto obj)
int final	código hash ()
Operação	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .
sequência final	para sequenciar ()

Da classe java.lang.Object

boleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	para sequenciar ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Da interface org.tensorflow.op.Op

ambiente de execução abstrato	env () Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada.
operação abstrata	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "DeserializeManySparse"

Métodos Públicos

public static DeserializeManySparse <T> create ( escopo escopo , Operand < TString > serializedSparse, Class<T> dtype)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação DeserializeManySparse.

Parâmetros

escopo	escopo atual
serializadoSparse	2-D, os objetos `N` serializados `SparseTensor`. Deve ter 3 colunas.
tipo d	O `dtype` dos objetos `SparseTensor` serializados.

Devoluções

• uma nova instância de DeserializeManySparse

Saída pública < TInt64 > sparseIndices ()

Saída pública < TInt64 > sparseShape ()

Saída pública <T> sparseValues ()