ParseSingleExample

classe final pública ParseSingleExample

Transforma um proto tf.Example (como uma string) em tensores digitados.

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

ParseSingleExample estático
create ( Escopo de escopo , Operando < TString > serializado, Iterável< Operando <?>> DenseDefaults, Long numSparse, List<String> sparseKeys, List<String> DenseKeys, List<Class<? estende TType >> sparseTypes, List< Shape > formas densas)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ParseSingleExample.
Lista< Saída <?>>
valores densos ()
Lista< Saída <TInt64> >
índices esparsos ()
Lista< Saída <TInt64> >
formas esparsas ()
Lista< Saída <?>>
valores esparsos ()

Métodos herdados

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "ParseSingleExample"

Métodos Públicos

public static ParseSingleExample create ( Escopo de escopo , Operando < TString > serializado, Iterável< Operando <?>> DenseDefaults, Long numSparse, List<String> sparseKeys, List<String> DenseKeys, List<Class<? estende TType >> sparseTypes, Lista < Forma > formas densas)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ParseSingleExample.

Parâmetros
escopo escopo atual
serializado Um vetor contendo um lote de protos de exemplo serializados binários.
densoDefaults Uma lista de tensores (alguns podem estar vazios), cujo comprimento corresponde ao comprimento de `dense_keys`. Dense_defaults[j] fornece valores padrão quando o feature_map do exemplo não possui Dense_key[j]. Se um tensor vazio for fornecido para Dense_defaults[j], então o recurso Dense_keys[j] será necessário. O tipo de entrada é inferido de denso_defaults[j], mesmo quando está vazio. Se Dense_defaults[j] não estiver vazio e Dense_shapes[j] estiver totalmente definido, então a forma de Dense_defaults[j] deverá corresponder à de Dense_shapes[j]. Se Dense_Shapes[j] tiver uma dimensão principal indefinida (recurso denso de passos variáveis), Dense_defaults[j] deverá conter um único elemento: o elemento de preenchimento.
numSparse O número de recursos esparsos a serem analisados ​​no exemplo. Deve corresponder aos comprimentos de `sparse_keys` e `sparse_types`.
chaves esparsas Uma lista de strings `num_sparse`. As chaves esperadas nos recursos dos Exemplos associados a valores esparsos.
chaves densas As chaves esperadas nos recursos dos Exemplos associados a valores densos.
tipos esparsos Uma lista de tipos `num_sparse`; os tipos de dados em cada recurso fornecidos em sparse_keys. Atualmente, a operação ParseSingleExample suporta DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList).
formas densas As formas dos dados em cada recurso fornecidas em densa_keys. O comprimento desta lista deve corresponder ao comprimento de `dense_keys`. O número de elementos no Feature correspondente a Dense_key[j] deve sempre ser igual a Dense_shapes[j].NumEntries(). Se Dense_shapes[j] == (D0, D1, ..., DN) então a forma do Tensor de saída Dense_values[j] será (D0, D1, ..., DN): No caso Dense_shapes[j] = (-1, D1, ..., DN), a forma do Tensor de saída Dense_values[j] será (M, D1, .., DN), onde M é o número de blocos de elementos de comprimento D1 * . ... *DN, na entrada.
Devoluções
  • uma nova instância de ParseSingleExample

lista pública< Saída <?>> denseValues ()

Lista pública< Saída < TInt64 >> sparseIndices ()

Lista pública< Saída < TInt64 >> sparseShapes ()

Lista pública< Saída <?>> sparseValues ()