Calcula gradientes da função de agrupamento médio.
Classes aninhadas
| aula | AvgPoolGrad.Options | Atributos opcionais para AvgPoolGrad | |
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow | 
Métodos Públicos
| Saída <T> |  asOutput ()  Retorna o identificador simbólico do tensor. | 
| estático <T estende TNumber > AvgPoolGrad <T> | |
| AvgPoolGrad.Options estático |  dataFormat (String dataFormat) | 
| Saída <T> |  saída ()  4-D.  | 
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
Saída pública <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static AvgPoolGrad <T> create ( Escopo do escopo , Operando < TInt32 > origInputShape, Operando <T> grad, List<Long> ksize, List<Long> strides, String padding, Options... options)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação AvgPoolGrad.
Parâmetros
| escopo | escopo atual | 
|---|---|
| origemInputShape | 1-D. Formato da entrada original para `avg_pool`. | 
| graduado | 4-D com forma `[lote, altura, largura, canais]`. Gradientes escrevem a saída de `avg_pool`. | 
| tamanho k | O tamanho da janela deslizante para cada dimensão da entrada. | 
| avanços | O avanço da janela deslizante para cada dimensão da entrada. | 
| preenchimento | O tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado. | 
| opções | carrega valores de atributos opcionais | 
Devoluções
- uma nova instância do AvgPoolGrad
público estático AvgPoolGrad.Options dataFormat (String dataFormat)
Parâmetros
| formato de dados | Especifique o formato dos dados de entrada e saída. Com o formato padrão "NHWC", os dados são armazenados na ordem de: [lote, in_height, in_width, in_channels]. Alternativamente, o formato pode ser "NCHW", a ordem de armazenamento de dados de: [lote, in_channels, in_height, in_width]. | 
|---|