Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema de impulso.
Defina use_nesterov = True se quiser usar o impulso Nesterov.
Ou seja, para as linhas para as quais graduamos, atualizamos var e accum da seguinte forma:
acumular = acumular * impulso + grad var -= lr * acumular
Classes aninhadas
| aula | ResourceSparseApplyMomentum.Options | Atributos opcionais para ResourceSparseApplyMomentum | |
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow | 
Métodos Públicos
| estático <T estende TType > ResourceSparseApplyMomentum | |
| ResourceSparseApplyMomentum.Options estático |  useLocking (booleano useLocking) | 
| ResourceSparseApplyMomentum.Options estático |  useNesterov (booleano useNesterov)  | 
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
public static ResourceSparseApplyMomentum create ( Escopo escopo , Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <T> lr, Operando <T> grad, Operando <? estende TNumber > índices, Operando <T> momentum, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação ResourceSparseApplyMomentum.
Parâmetros
| escopo | escopo atual | 
|---|---|
| var | Deve ser de uma variável(). | 
| acumular | Deve ser de uma variável(). | 
| lr | Taxa de Aprendizagem. Deve ser um escalar. | 
| graduado | O gradiente. | 
| índices | Um vetor de índices na primeira dimensão de var e accum. | 
| impulso | Momento. Deve ser um escalar. | 
| opções | carrega valores de atributos opcionais | 
Devoluções
- uma nova instância de ResourceSparseApplyMomentum
public static ResourceSparseApplyMomentum.Options useLocking (booleano useLocking)
Parâmetros
| useLocking | Se `True`, a atualização dos tensores var e accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento será indefinido, mas poderá apresentar menos contenção. | 
|---|
public static ResourceSparseApplyMomentum.Options useNesterov (booleano useNesterov)
Parâmetros
| usarNesterov | Se `True`, o tensor passado para calcular grad será var - lr * momentum * accum, então, no final, o var que você obtém é na verdade var - lr * momentum * accum. | 
|---|