ResourceSparseApplyMomentum.Options
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Métodos herdados
Da classe java.lang.Object | boleano | é igual (objeto arg0) |
| aula final<?> | getClass () |
| interno | código hash () |
| vazio final | notificar () |
| vazio final | notificar todos () |
| Corda | para sequenciar () |
| vazio final | espere (long arg0, int arg1) |
| vazio final | espere (arg0 longo) |
| vazio final | espere () |
Métodos Públicos
Parâmetros
| useLocking | Se `True`, a atualização dos tensores var e accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento será indefinido, mas poderá apresentar menos contenção. |
|---|
Parâmetros
| usarNesterov | Se `True`, o tensor passado para calcular grad será var - lr * momentum * accum, então, no final, o var que você obtém é na verdade var - lr * momentum * accum. |
|---|
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Última atualização 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Última atualização 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# ResourceSparseApplyMomentum.Options\n\npublic static class **ResourceSparseApplyMomentum.Options** \nOptional attributes for [ResourceSparseApplyMomentum](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceSparseApplyMomentum) \n\n### Public Methods\n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [ResourceSparseApplyMomentum.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceSparseApplyMomentum.Options) | [useLocking](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceSparseApplyMomentum.Options#useLocking(java.lang.Boolean))(Boolean useLocking) |\n| [ResourceSparseApplyMomentum.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceSparseApplyMomentum.Options) | [useNesterov](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceSparseApplyMomentum.Options#useNesterov(java.lang.Boolean))(Boolean useNesterov) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [ResourceSparseApplyMomentum.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceSparseApplyMomentum.Options)\n**useLocking**\n(Boolean useLocking)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| useLocking | If \\`True\\`, updating of the var and accum tensors will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention. |\n|------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [ResourceSparseApplyMomentum.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceSparseApplyMomentum.Options)\n**useNesterov**\n(Boolean useNesterov)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| useNesterov | If \\`True\\`, the tensor passed to compute grad will be var - lr \\* momentum \\* accum, so in the end, the var you get is actually var - lr \\* momentum \\* accum. |\n|-------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|"]]
