Multinomial

aula final pública Multinomial

Extrai amostras de uma distribuição multinomial.

Classes aninhadas

aula Opções multinomiais Atributos opcionais para Multinomial

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

Saída <U>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
estático <U estende TNumber > Multinomial <U>
create ( Escopo do escopo , Operando <? estende TNumber > logits, Operando < TInt32 > numSamples, Class<U> outputDtype, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação Multinomial.
Multinomial estático < TInt64 >
create ( Escopo do escopo , Operando <? estende TNumber > logits, Operando < TInt32 > numSamples, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação Multinomial usando tipos de saída padrão.
Saída <U>
saída ()
Tensor 2-D com forma `[batch_size, num_samples]`.
Multinomial estático.Opções
semente (semente longa)
Multinomial estático.Opções
seed2 (semente2 longa)

Métodos herdados

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor Constante: "Multinomial"

Métodos Públicos

Saída pública <U> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static Multinomial <U> create ( Escopo de escopo , Operando <? estende TNumber > logits, Operando < TInt32 > numSamples, Class<U> outputDtype, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação Multinomial.

Parâmetros
escopo escopo atual
logitos Tensor 2-D com forma `[batch_size, num_classes]`. Cada fatia `[i, :]` representa as probabilidades de log não normalizadas para todas as classes.
numSamples 0-D. Número de amostras independentes a serem extraídas para cada fatia de linha.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de Multinomial

public static Multinomial < TInt64 > create ( Escopo de escopo , Operando <? estende TNumber > logits, Operando < TInt32 > numSamples, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação Multinomial usando tipos de saída padrão.

Parâmetros
escopo escopo atual
logitos Tensor 2-D com forma `[batch_size, num_classes]`. Cada fatia `[i, :]` representa as probabilidades de log não normalizadas para todas as classes.
numSamples 0-D. Número de amostras independentes a serem extraídas para cada fatia de linha.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de Multinomial

Saída pública <U> saída ()

Tensor 2-D com forma `[batch_size, num_samples]`. Cada fatia `[i, :]` contém os rótulos de classe desenhados com intervalo `[0, num_classes)`.

semente multinomial.Options estática pública (semente longa)

Parâmetros
semente Se seed ou seed2 for definido como diferente de zero, o gerador interno de números aleatórios será propagado pela semente fornecida. Caso contrário, uma semente aleatória será usada.

público estático Multinomial.Options seed2 (Seed2 longo)

Parâmetros
semente2 Uma segunda semente para evitar colisão de sementes.