LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

classe final pública LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

Carregar parâmetros de incorporação SGD.

Uma operação que carrega parâmetros de otimização no HBM para incorporação. Deve ser precedido por uma operação ConfigureTPUEmbeddingHost que define a configuração correta da tabela de incorporação. Por exemplo, esta operação é usada para instalar parâmetros que são carregados de um ponto de verificação antes que um loop de treinamento seja executado.

Classes aninhadas

aula

LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options

Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

Constantes

Corda

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

LoadTPUEmbedding estáticoStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options	config (configuração de string)
LoadTPUEmbedding estáticoStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug	create ( Escopo do escopo , Operando < TFloat32 > parâmetros, Operando < TFloat32 > gradienteAccumulators, Long numShards, Long shardId, Opções... opções) Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.
LoadTPUEmbedding estáticoStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options	tableId (tableId longo)
LoadTPUEmbedding estáticoStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options	nometabela (String nometabela)

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	é igual (objeto obj)
int final	código hash ()
Operação	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .
sequência final	para sequenciar ()

Da classe java.lang.Object

boleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	para sequenciar ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Da interface org.tensorflow.op.Op

ambiente de execução abstrato	env () Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada.
operação abstrata	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug"

Métodos Públicos

configuração pública estática LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options (configuração de string)

public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug create ( Escopo do escopo , Operando < TFloat32 > parâmetros, Operando < TFloat32 > gradienteAccumulators, Long numShards, Long shardId, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.

Parâmetros

escopo	escopo atual
parâmetros	Valor dos parâmetros usados ​​no algoritmo estocástico de otimização de descida gradiente.
gradienteAcumuladores	Valor de gradiente_accumulators usado no algoritmo de otimização Adadelta.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options tableId (tableId longo)

public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)