SparseReorder

classe final pública SparseReorder

Reordena um SparseTensor na ordem canônica de linha principal.

Observe que, por convenção, todas as operações esparsas preservam a ordem canônica ao longo do número crescente de dimensões. A única ordem de tempo que pode ser violada é durante a manipulação manual dos índices e vetores de valores para adicionar entradas.

A reordenação não afeta a forma do SparseTensor.

Se o tensor tiver valores não vazios de classificação `R` e `N`, `input_indices` terá forma `[N, R]`, input_values ​​terá comprimento `N` e input_shape terá comprimento `R`.

Constantes

Corda

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

estático <T estende TType > SparseReorder <T>	create (escopo do escopo , Operando < TInt64 > inputIndices, Operando <T> inputValues, Operando < TInt64 > inputShape) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SparseReorder.
Saída < TInt64 >	índices de saída () 2-D.
Saída <T>	valores de saída () 1-D.

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	é igual (objeto obj)
int final	código hash ()
Operação	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .
sequência final	para sequenciar ()

Da classe java.lang.Object

boleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	para sequenciar ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Da interface org.tensorflow.op.Op

ambiente de execução abstrato	env () Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada.
operação abstrata	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "SparseReorder"

Métodos Públicos

public static SparseReorder <T> create ( Escopo do escopo , Operando < TInt64 > inputIndices, Operando <T> inputValues, Operando < TInt64 > inputShape)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SparseReorder.

Parâmetros

escopo	escopo atual
índices de entrada	2-D. Matriz `N x R` com os índices de valores não vazios em um SparseTensor, possivelmente não em ordem canônica.
valores de entrada	1-D. `N` valores não vazios correspondentes a `input_indices`.
forma de entrada	1-D. Forma da entrada SparseTensor.

Devoluções

• uma nova instância de SparseReorder

Saída pública < TInt64 > outputIndices ()

2-D. Matriz `N x R` com os mesmos índices que input_indices, mas em ordem canônica de linha principal.

Saída pública <T> outputValues ()

1-D. `N` valores não vazios correspondentes a `output_indices`.