Execute uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz `b` com adição de polarização e fusão relu.
As entradas devem ser matrizes bidimensionais e vetor de polarização 1D. E a dimensão interna de `a` (após ser transposta se `transpose_a` for diferente de zero) deve corresponder à dimensão externa de `b` (após ser transposta se `transpose_b` for diferente de zero). Em seguida, faça a operação de adição de transmissão com valores de polarização no resultado da multiplicação da matriz. O tamanho da polarização deve corresponder à dimensão interna de `b`. Em seguida, faça a ativação relu para obter um resultado não negativo.
Classes aninhadas
| aula | QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options | Atributos opcionais para QuantizedMatMulWithBiasAndRelu | |
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
| estático <V estende TType > QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | create ( Escopo do escopo , Operando <? estende TType > a, Operando <? estende TType > b, Operando < TFloat32 > polarização, Operando < TFloat32 > minA, Operando < TFloat32 > maxA, Operando < TFloat32 > minB, Operando < TFloat32 > maxB , Class<V> Toutput, Opções... opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação QuantizedMatMulWithBiasAndRelu. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options estático | inputQuantMode (string inputQuantMode) |
| Saída < TFloat32 > | maxOut () O valor flutuante que o valor de saída quantizado mais alto representa. |
| Saída < TFloat32 > | minOut () O valor flutuante que o valor de saída quantizado mais baixo representa. |
| Saída <V> | fora () |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options estático | transposeA (transposeA booleana) |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options estático | transposeB (booleano transposeB) |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
public static QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> create ( Escopo de escopo , Operando <? estende TType > a, Operando <? estende TType > b, Operando < TFloat32 > polarização, Operando < TFloat32 > minA, Operando < TFloat32 > maxA, Operando < TFloat32 > minB , Operando < TFloat32 > maxB, Class<V> Toutput, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| a | Uma matriz a ser multiplicada. Deve ser um tensor bidimensional do tipo `quint8`. |
| b | Uma matriz a ser multiplicada e deve ser um tensor bidimensional do tipo `qint8`. |
| viés | Um tensor de polarização 1D com tamanho correspondente à dimensão interna de `b` (após ser transposto se `transposed_b` for diferente de zero). |
| minA | O valor flutuante que o valor `a` quantizado mais baixo representa. |
| máxA | O valor flutuante que o valor `a` quantizado mais alto representa. |
| minB | O valor flutuante que o valor `b` quantizado mais baixo representa. |
| máxB | O valor flutuante que o valor `b` quantizado mais alto representa. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de QuantizedMatMulWithBiasAndRelu
público estático QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options inputQuantMode (String inputQuantMode)
Parâmetros
| entradaQuantMode | Modo de quantização de dados de entrada. MIN_FIRST(padrão) ou SCALED. |
|---|
Saída pública < TFloat32 > maxOut ()
O valor flutuante que o valor de saída quantizado mais alto representa.
Saída pública < TFloat32 > minOut ()
O valor flutuante que o valor de saída quantizado mais baixo representa.
public static QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options transposeA (Boolean transposeA)
Parâmetros
| transporA | Se for verdade, `a` é transposto antes da multiplicação. |
|---|
public static QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options transposeB (Boolean transposeB)
Parâmetros
| transporB | Se for verdade, `b` é transposto antes da multiplicação. |
|---|