SegmentSum

classe final pública SegmentSum

Calcula a soma ao longo dos segmentos de um tensor.

Leia [a seção sobre segmentação](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) para obter uma explicação sobre segmentos.

Calcula um tensor tal que \\(output_i = \sum_j data_j\\) onde a soma é superior a `j` tal que `segment_ids[j] == i`.

Se a soma estiver vazia para um determinado ID de segmento `i`, `output[i] = 0`.

Por exemplo:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
 tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))
 # ==> [[5, 5, 5, 5],
 #      [5, 6, 7, 8]]
 

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

Saída <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
estático <T estende TType > SegmentSum <T>
criar (escopo do escopo , dados do operando <T>, operando <? estende TNumber > segmentIds)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SegmentSum.
Saída <T>
saída ()
Tem o mesmo formato dos dados, exceto a dimensão 0 que tem tamanho `k`, o número de segmentos.

Métodos herdados

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "SegmentSum"

Métodos Públicos

Saída pública <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static SegmentSum <T> create (escopo do escopo , dados do operando <T>, operando <? estende TNumber > segmentIds)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SegmentSum.

Parâmetros
escopo escopo atual
IDs de segmento Um tensor 1-D cujo tamanho é igual ao tamanho da primeira dimensão dos `dados`. Os valores devem ser classificados e podem ser repetidos.
Devoluções
  • uma nova instância de SegmentSum

Saída pública <T> saída ()

Tem o mesmo formato dos dados, exceto a dimensão 0 que tem tamanho `k`, o número de segmentos.