Divida os elementos de `source` com base em `sep` em um `SparseTensor`.
Seja N o tamanho da origem (normalmente N será o tamanho do lote). Divida cada elemento de `source` com base em `sep` e retorne um `SparseTensor` contendo os tokens divididos. Os tokens vazios são ignorados.
Por exemplo, N = 2, source[0] é 'hello world' e source[1] é 'ab c', então a saída será
st.indices = [0, 0;
               0, 1;
               1, 0;
               1, 1;
               1, 2]
 st.shape = [2, 3]
 st.values = ['hello', 'world', 'a', 'b', 'c']
 Observe que o comportamento mencionado acima corresponde ao str.split do python.
Classes aninhadas
| aula | StringSplit.Options | Atributos opcionais para StringSplit | |
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow | 
Métodos Públicos
| StringSplit estático | |
| Saída < TInt64 > |  índices () | 
| StringSplit.Options estático |  maxsplit (maxsplit longo) | 
| Saída < TInt64 > |  forma () | 
| Saída <TString> |  valores ()  | 
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
public static StringSplit create ( Escopo escopo, Operando < TString > entrada, Operando < TString > sep, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação StringSplit.
Parâmetros
| escopo | escopo atual | 
|---|---|
| entrada | `1-D` string `Tensor`, as strings a serem divididas. | 
| setembro | String `0-D` `Tensor`, o caractere delimitador. | 
| opções | carrega valores de atributos opcionais | 
Devoluções
- uma nova instância de StringSplit
público estático StringSplit.Options maxsplit (maxsplit longo)
Parâmetros
| divisão máxima | Um `int`. Se `maxsplit > 0`, limite da divisão do resultado. | 
|---|