FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

classe final pública FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxVars.

Classes aninhadas

aula

FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options

Atributos opcionais para FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

Constantes

Corda

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

Saída < TFloat32 >	backpropWrtMax () Gradientes retropropagados wrt
Saída < TFloat32 >	backpropWrtMin () Gradientes retropropagados wrt
Saída < TFloat32 >	backpropsWrtInput () Gradientes retropropagados wrt
FakeQuantWithMinMaxVarsGradient estático	create ( Escopo do escopo , Operando < TFloat32 > gradientes, Operando < TFloat32 > entradas, Operando < TFloat32 > min, Operando < TFloat32 > max, Opções... opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.
FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options estático	NarrowRange (Booleano NarrowRange)
FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options estático	numBits (numBits longos)

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	é igual (objeto obj)
int final	código hash ()
Operação	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .
sequência final	para sequenciar ()

Da classe java.lang.Object

boleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	para sequenciar ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Da interface org.tensorflow.op.Op

ambiente de execução abstrato	env () Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada.
operação abstrata	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "FakeQuantWithMinMaxVarsGradient"

Métodos Públicos

Saída pública < TFloat32 > backpropWrtMax ()

Gradientes retropropagados com parâmetro max: `sum(gradients * (inputs > max))`.

Saída pública < TFloat32 > backpropWrtMin ()

Gradientes retropropagados com parâmetro mínimo: `soma (gradientes * (entradas <min))`.

Saída pública < TFloat32 > backpropsWrtInput ()

Gradientes retropropagados com entradas: `gradientes * (entradas >= min && entradas <= max)`.

public static FakeQuantWithMinMaxVarsGradient create ( Escopo do escopo , Operando < TFloat32 > gradientes, Operando < TFloat32 > entradas, Operando < TFloat32 > min, Operando < TFloat32 > máximo, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.

Parâmetros

escopo	escopo atual
gradientes	Gradientes retropropagados acima da operação FakeQuantWithMinMaxVars.
entradas	Valores passados ​​como entradas para a operação FakeQuantWithMinMaxVars. min, max: Intervalo de quantização, flutuações escalares.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

público estático FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options strictRange (Boolean strictRange)

Parâmetros

curto alcance	Se deve ser quantizado em 2 ^ num_bits - 1 valores distintos.

público estático FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options numBits (Long numBits)

Parâmetros

numBits	A largura de bits da quantização; entre 2 e 8, inclusive.