ApplyAdam

aula final pública ApplyAdam

Atualize '*var' de acordo com o algoritmo Adam.

$$lr_t := \text{learning\_rate} * \sqrt{1 - beta_2^t} / (1 - beta_1^t)$$$$m_t := beta_1 * m_{t-1} + (1 - beta_1) * g$$$$v_t := beta_2 * v_{t-1} + (1 - beta_2) * g * g$$$$variable := variable - lr_t * m_t / (\sqrt{v_t} + \epsilon)$$

Classes aninhadas

aula AplicarAdam.Options Atributos opcionais para ApplyAdam

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

Saída <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
estático <T estende TType > ApplyAdam <T>
create ( Escopo do escopo, Operando <T> var, Operando <T> m, Operando <T> v, Operando <T> beta1Power, Operando <T> beta2Power, Operando <T> lr, Operando <T> beta1, Operando <T > beta2, Operando <T> épsilon, Operando <T> grad, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ApplyAdam.
Saída <T>
fora ()
O mesmo que "var".
ApplyAdam.Options estático
useLocking (booleano useLocking)
ApplyAdam.Options estático
useNesterov (booleano useNesterov)

Métodos herdados

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor Constante: "ApplyAdam"

Métodos Públicos

Saída pública <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static ApplyAdam <T> create ( Escopo escopo, Operando <T> var, Operando <T> m, Operando <T> v, Operando <T> beta1Power, Operando <T> beta2Power, Operando <T> lr, Operando <T > beta1, Operando <T> beta2, Operando <T> épsilon, Operando <T> grad, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ApplyAdam.

Parâmetros
escopo escopo atual
var Deve ser de uma variável().
eu Deve ser de uma variável().
v Deve ser de uma variável().
beta1Power Deve ser um escalar.
beta2Power Deve ser um escalar.
lr Fator de escala. Deve ser um escalar.
beta1 Fator de impulso. Deve ser um escalar.
beta2 Fator de impulso. Deve ser um escalar.
épsilon Termo de cume. Deve ser um escalar.
graduado O gradiente.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de ApplyAdam

Saída pública <T> out ()

O mesmo que "var".

public static ApplyAdam.Options useLocking (booleano useLocking)

Parâmetros
useLocking Se `True`, a atualização dos tensores var, m e v será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento será indefinido, mas poderá apresentar menos contenção.

public static ApplyAdam.Options useNesterov (booleano useNesterov)

Parâmetros
usarNesterov Se `True`, usa a atualização desterov.