ParseSequenceExample

classe final pública ParseSequenceExample

Transforma um vetor de protos tf.io.SequenceExample (como strings) em tensores digitados.

Classes aninhadas

aula ParseSequenceExample.Options Atributos opcionais para ParseSequenceExample

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

ParseSequenceExample.Options estático
NcontextSparse (NcontextSparse longo)
ParseSequenceExample.Options estático
NfeatureListDense (NfeatureListDense longo)
ParseSequenceExample.Options estático
NfeatureListSparse (NfeatureListSparse longo)
ParseSequenceExample.Options estático
contextDenseShapes (Lista <Forma> contextDenseShapes)
Lista< Saída <?>>
Lista< Saída <?>>
Lista< Saída <?>>
Lista< Saída <TInt64> >
Lista< Saída <TInt64> >
Lista< Saída <?>>
ParseSequenceExample estático
create ( Escopo do escopo , Operando < TString > serializado, Operando < TString > debugName, Operando < TString > contextSparseKeys, Operando < TString > contextDenseKeys, Operando < TString > contextRaggedKeys, Operando < TString > featureListSparseKeys, Operando < TString > featureListDenseKeys, Operando < TString > featureListRaggedKeys, Operando < TBool > featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operando <?>> contextDenseDefaults, List<Class<? estende TType >> contextSparseTypes, List<Class<? estende TType >> contextRaggedValueTypes, List<Class<? estende TNumber >> contextRaggedSplitTypes , List<Class<? estende TType >> featureListDenseTypes, List<Class<? estende TType >> featureListSparseTypes, List<Class<? estende TType >> featureListRaggedValueTypes, List<Class<? estende TNumber >> featureListRaggedSplitTypes, Options... opções )
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ParseSequenceExample.
Lista< Saída <TInt64> >
ParseSequenceExample.Options estático
featureListDenseShapes (Lista <Forma> featureListDenseShapes)
Lista< Saída <?>>
Lista< Saída <?>>
Lista< Saída <?>>
Lista< Saída <?>>
Lista< Saída <TInt64> >
Lista< Saída <TInt64> >
Lista< Saída <?>>

Métodos herdados

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "ParseSequenceExampleV2"

Métodos Públicos

público estático ParseSequenceExample.Options NcontextSparse (Long NcontextSparse)

público estático ParseSequenceExample.Options NfeatureListDense (Long NfeatureListDense)

público estático ParseSequenceExample.Options NfeatureListSparse (Long NfeatureListSparse)

public static ParseSequenceExample.Options contextDenseShapes (List< Shape > contextDenseShapes)

Parâmetros
contextoDenseShapes Uma lista de formas Ncontext_dense; as formas dos dados em cada contexto Recurso fornecido em context_dense_keys. O número de elementos no Feature correspondente a context_dense_key[j] deve sempre ser igual a context_dense_shapes[j].NumEntries(). A forma de context_dense_values[j] corresponderá a context_dense_shapes[j].

Lista pública< Saída <?>> contextDenseValues ()

Lista pública< Saída <?>> contextRaggedRowSplits ()

Lista pública< Saída <?>> contextRaggedValues ​​()

Lista pública< Saída < TInt64 >> contextSparseIndices ()

Lista pública< Saída < TInt64 >> contextSparseShapes ()

Lista pública< Saída <?>> contextSparseValues ()

public static ParseSequenceExample create ( Escopo de escopo , Operando < TString > serializado, Operando < TString > debugName, Operando < TString > contextSparseKeys, Operando < TString > contextDenseKeys, Operando < TString > contextRaggedKeys, Operando < TString > featureListSparseKeys, Operando < TString > featureListDenseKeys, Operando < TString > featureListRaggedKeys, Operando < TBool > featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operando <?>> contextDenseDefaults, List<Class<? estende TType >> contextSparseTypes, List<Class<? estende TType >> contextRaggedValueTypes, List<Class<? estende TNumber >> contextRaggedSplitTypes, List<Class<? estende TType >> featureListDenseTypes, List<Class<? estende TType >> featureListSparseTypes, List<Class<? estende TType >> featureListRaggedValueTypes, List <Class<? estende TNumber >> featureListRaggedSplitTypes, Opções. .. opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ParseSequenceExample.

Parâmetros
escopo escopo atual
serializado Um escalar ou vetor contendo protos SequenceExample serializados binários.
debugName Um escalar ou vetor contendo os nomes dos protos serializados. Pode conter, por exemplo, o nome (descritivo) da chave da tabela para o proto serializado correspondente. Isto é puramente útil para fins de depuração, e a presença de valores aqui não tem efeito na saída. Também pode ser um vetor vazio se nenhum nome estiver disponível.
contextoSparseKeys As chaves esperadas nos recursos dos Exemplos associados aos valores context_sparse.
contextDenseKeys As chaves esperadas nos recursos de contexto do SequenceExamples estão associadas a valores densos.
contextoRaggedKeys As chaves esperadas nos recursos dos Exemplos associados aos valores context_ragged.
featureListSparseKeys As chaves esperadas nas FeatureLists associadas a valores esparsos.
featureListDenseKeys As chaves esperadas nas feature_lists do SequenceExamples associadas a listas de valores densos.
featureListRaggedKeys As chaves esperadas nas FeatureLists associadas a valores irregulares.
featureListDenseMissingAssumedEmpty Um vetor correspondente 1:1 com feature_list_dense_keys, indicando quais recursos podem estar faltando nos SequenceExamples. Se o FeatureList associado estiver ausente, ele será tratado como vazio.
contextDenseDefaults Uma lista de tensores Ncontext_dense (alguns podem estar vazios). context_dense_defaults[j] fornece valores padrão quando o mapa de contexto do SequenceExample não possui context_dense_key[j]. Se um tensor vazio for fornecido para context_dense_defaults[j], então o recurso context_dense_keys[j] será necessário. O tipo de entrada é inferido de context_dense_defaults[j], mesmo quando está vazio. Se context_dense_defaults[j] não estiver vazio, sua forma deverá corresponder a context_dense_shapes[j].
contextoSparseTypes Uma lista de tipos Ncontext_sparse; os tipos de dados em cada contexto Recurso fornecido em context_sparse_keys. Atualmente, o ParseSingleSequenceExample suporta DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList).
contextRaggedValueTypes Tipos RaggedTensor.value para os recursos de contexto irregular.
contextoRaggedSplitTypes Tipos RaggedTensor.row_split para os recursos de contexto irregular.
featureListSparseTypes Uma lista de tipos Nfeature_list_sparse; os tipos de dados em cada FeatureList fornecidos em feature_list_sparse_keys. Atualmente, o ParseSingleSequenceExample suporta DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList).
featureListRaggedValueTypes Tipos RaggedTensor.value para os recursos irregulares de FeatureList.
featureListRaggedSplitTypes Tipos RaggedTensor.row_split para os recursos irregulares do FeatureList.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de ParseSequenceExample

Lista pública< Saída < TInt64 >> featureListDenseLengths ()

public static ParseSequenceExample.Options featureListDenseShapes (List< Shape > featureListDenseShapes)

Parâmetros
featureListDenseShapes Uma lista de formas Nfeature_list_dense; as formas dos dados em cada FeatureList fornecidas em feature_list_dense_keys. A forma de cada recurso no FeatureList correspondente a feature_list_dense_key[j] deve sempre ser igual a feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

lista pública< Saída <?>> featureListDenseValues ​​()

Lista pública< Saída <?>> featureListRaggedInnerSplits ()

lista pública< Saída <?>> featureListRaggedOuterSplits ()

lista pública< Saída <?>> featureListRaggedValues ​​()

Lista pública< Saída < TInt64 >> featureListSparseIndices ()

Lista pública< Saída < TInt64 >> featureListSparseShapes ()

lista pública< Saída <?>> featureListSparseValues ()