classe final pública ParseSequenceExample
Transforma um vetor de protos tf.io.SequenceExample (como strings) em tensores digitados.
Classes aninhadas
aula | ParseSequenceExample.Options | Atributos opcionais para ParseSequenceExample |
Constantes
Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
ParseSequenceExample.Options estático | NcontextSparse (NcontextSparse longo) |
ParseSequenceExample.Options estático | NfeatureListDense (NfeatureListDense longo) |
ParseSequenceExample.Options estático | NfeatureListSparse (NfeatureListSparse longo) |
ParseSequenceExample.Options estático | contextDenseShapes (Lista <Forma> contextDenseShapes) |
Lista< Saída <?>> | |
Lista< Saída <?>> | |
Lista< Saída <?>> | |
Lista< Saída <TInt64> > | |
Lista< Saída <TInt64> > | |
Lista< Saída <?>> | |
ParseSequenceExample estático | create ( Escopo do escopo , Operando < TString > serializado, Operando < TString > debugName, Operando < TString > contextSparseKeys, Operando < TString > contextDenseKeys, Operando < TString > contextRaggedKeys, Operando < TString > featureListSparseKeys, Operando < TString > featureListDenseKeys, Operando < TString > featureListRaggedKeys, Operando < TBool > featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operando <?>> contextDenseDefaults, List<Class<? estende TType >> contextSparseTypes, List<Class<? estende TType >> contextRaggedValueTypes, List<Class<? estende TNumber >> contextRaggedSplitTypes , List<Class<? estende TType >> featureListDenseTypes, List<Class<? estende TType >> featureListSparseTypes, List<Class<? estende TType >> featureListRaggedValueTypes, List<Class<? estende TNumber >> featureListRaggedSplitTypes, Options... opções ) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ParseSequenceExample. |
Lista< Saída <TInt64> > | |
ParseSequenceExample.Options estático | featureListDenseShapes (Lista <Forma> featureListDenseShapes) |
Lista< Saída <?>> | |
Lista< Saída <?>> | |
Lista< Saída <?>> | |
Lista< Saída <?>> | |
Lista< Saída <TInt64> > | |
Lista< Saída <TInt64> > | |
Lista< Saída <?>> |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Valor constante: "ParseSequenceExampleV2"
Métodos Públicos
public static ParseSequenceExample.Options contextDenseShapes (List< Shape > contextDenseShapes)
Parâmetros
contextoDenseShapes | Uma lista de formas Ncontext_dense; as formas dos dados em cada contexto Recurso fornecido em context_dense_keys. O número de elementos no Feature correspondente a context_dense_key[j] deve sempre ser igual a context_dense_shapes[j].NumEntries(). A forma de context_dense_values[j] corresponderá a context_dense_shapes[j]. |
---|
public static ParseSequenceExample create ( Escopo de escopo , Operando < TString > serializado, Operando < TString > debugName, Operando < TString > contextSparseKeys, Operando < TString > contextDenseKeys, Operando < TString > contextRaggedKeys, Operando < TString > featureListSparseKeys, Operando < TString > featureListDenseKeys, Operando < TString > featureListRaggedKeys, Operando < TBool > featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operando <?>> contextDenseDefaults, List<Class<? estende TType >> contextSparseTypes, List<Class<? estende TType >> contextRaggedValueTypes, List<Class<? estende TNumber >> contextRaggedSplitTypes, List<Class<? estende TType >> featureListDenseTypes, List<Class<? estende TType >> featureListSparseTypes, List<Class<? estende TType >> featureListRaggedValueTypes, List <Class<? estende TNumber >> featureListRaggedSplitTypes, Opções. .. opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ParseSequenceExample.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
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serializado | Um escalar ou vetor contendo protos SequenceExample serializados binários. |
debugName | Um escalar ou vetor contendo os nomes dos protos serializados. Pode conter, por exemplo, o nome (descritivo) da chave da tabela para o proto serializado correspondente. Isto é puramente útil para fins de depuração, e a presença de valores aqui não tem efeito na saída. Também pode ser um vetor vazio se nenhum nome estiver disponível. |
contextoSparseKeys | As chaves esperadas nos recursos dos Exemplos associados aos valores context_sparse. |
contextDenseKeys | As chaves esperadas nos recursos de contexto do SequenceExamples estão associadas a valores densos. |
contextoRaggedKeys | As chaves esperadas nos recursos dos Exemplos associados aos valores context_ragged. |
featureListSparseKeys | As chaves esperadas nas FeatureLists associadas a valores esparsos. |
featureListDenseKeys | As chaves esperadas nas feature_lists do SequenceExamples associadas a listas de valores densos. |
featureListRaggedKeys | As chaves esperadas nas FeatureLists associadas a valores irregulares. |
featureListDenseMissingAssumedEmpty | Um vetor correspondente 1:1 com feature_list_dense_keys, indicando quais recursos podem estar faltando nos SequenceExamples. Se o FeatureList associado estiver ausente, ele será tratado como vazio. |
contextDenseDefaults | Uma lista de tensores Ncontext_dense (alguns podem estar vazios). context_dense_defaults[j] fornece valores padrão quando o mapa de contexto do SequenceExample não possui context_dense_key[j]. Se um tensor vazio for fornecido para context_dense_defaults[j], então o recurso context_dense_keys[j] será necessário. O tipo de entrada é inferido de context_dense_defaults[j], mesmo quando está vazio. Se context_dense_defaults[j] não estiver vazio, sua forma deverá corresponder a context_dense_shapes[j]. |
contextoSparseTypes | Uma lista de tipos Ncontext_sparse; os tipos de dados em cada contexto Recurso fornecido em context_sparse_keys. Atualmente, o ParseSingleSequenceExample suporta DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList). |
contextRaggedValueTypes | Tipos RaggedTensor.value para os recursos de contexto irregular. |
contextoRaggedSplitTypes | Tipos RaggedTensor.row_split para os recursos de contexto irregular. |
featureListSparseTypes | Uma lista de tipos Nfeature_list_sparse; os tipos de dados em cada FeatureList fornecidos em feature_list_sparse_keys. Atualmente, o ParseSingleSequenceExample suporta DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList). |
featureListRaggedValueTypes | Tipos RaggedTensor.value para os recursos irregulares de FeatureList. |
featureListRaggedSplitTypes | Tipos RaggedTensor.row_split para os recursos irregulares do FeatureList. |
opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de ParseSequenceExample
public static ParseSequenceExample.Options featureListDenseShapes (List< Shape > featureListDenseShapes)
Parâmetros
featureListDenseShapes | Uma lista de formas Nfeature_list_dense; as formas dos dados em cada FeatureList fornecidas em feature_list_dense_keys. A forma de cada recurso no FeatureList correspondente a feature_list_dense_key[j] deve sempre ser igual a feature_list_dense_shapes[j].NumEntries(). |
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