EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch

classe final pública EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch

Uma operação que enfileira índices de entrada TPUEmbedding de um SparseTensor.

Esta operação facilita a portabilidade de código que usa embedding_lookup_sparse(), embora algum pré-processamento Python dos argumentos SparseTensor para embedding_lookup_sparse() seja necessário para produzir os argumentos para esta operação, uma vez que apenas uma única operação EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch é permitida por etapa de treinamento.

Os tensores nas posições correspondentes nas três listas de entrada devem ter a mesma forma, ou seja, classificação 1 com dim_size() igual ao número total de pesquisas na tabela descrita pelo table_id correspondente.

Classes aninhadas

aula EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options Atributos opcionais para EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

estático EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options
combinadores (combinadores List<String>)
static <T estende TNumber , U estende TNumber , V estende TNumber > EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch
create ( Escopo de escopo , Iterable< Operando <T>> sampleIndices, Iterable< Operando <U>> embeddingIndices, Iterable< Operando <V>> gregationWeights, Operando < TString > modeOverride, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.
estático EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options
deviceOrdinal (dispositivo longo Ordinal)

Métodos herdados

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch"

Métodos Públicos

combinadores public static EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options (combinadores List<String>)

Parâmetros
combinadores Uma lista de escalares de cadeia de caracteres, um para cada tabela de incorporação que especifica como normalizar as ativações de incorporação após a soma ponderada. Os combinadores suportados são 'mean', 'sum' ou 'sqrtn'. É inválido que a soma dos pesos seja 0 para 'média' ou que a soma dos pesos quadrados seja 0 para 'sqrtn'. Se os combinadores não forem passados, o padrão é usar 'soma' para todas as tabelas.

public static EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch create ( Scope scope, Iterable< Operand <T>> sampleIndices, Iterable< Operand <U>> embeddingIndices, Iterable< Operand <V>> gregationWeights, Operand < TString > modeOverride, Options... options)

Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.

Parâmetros
escopo escopo atual
índices de amostra Uma lista de tensores de classificação 1 especificando o exemplo de treinamento e o recurso ao qual pertencem os valores embedding_indices e agregation_weights correspondentes. sample_indices[i] deve ser igual a b * nf + f, onde nf é o número de recursos da tabela correspondente, f está em [0, nf) e b está em [0, tamanho do lote).
incorporação de índices Uma lista de tensores de classificação 1, índices nas tabelas de incorporação.
agregaçãoPesos Uma lista de tensores de classificação 1 contendo por amostra - ou seja, por (exemplo de treinamento, recurso) - pesos de agregação.
modoSubstituir Uma entrada de string que substitui o modo especificado em TPUEmbeddingConfiguration. Os valores suportados são {'unspecified', 'inference', 'training', 'backward_pass_only'}. Quando definido como 'não especificado', o modo definido em TPUEmbeddingConfiguration é usado, caso contrário, mode_override é usado.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch

public static EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options deviceOrdinal (Long deviceOrdinal)

Parâmetros
dispositivoOrdinal O dispositivo TPU a ser usado. Deve ser >= 0 e menor que o número de núcleos de TPU na tarefa na qual o nó está colocado.