Extrai amostras de uma distribuição multinomial.
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
| Saída <V> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
| estático StatelessMultinomial < TInt64 > | |
| estático <V estende TNumber > StatelessMultinomial <V> | |
| Saída <V> | saída () Tensor 2-D com forma `[batch_size, num_samples]`. |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
Saída pública <V> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static StatelessMultinomial < TInt64 > create ( Escopo de escopo , Operando <? estende TNumber > logits, Operando < TInt32 > numSamples, Operando <? estende TNumber > seed)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação StatelessMultinomial usando tipos de saída padrão.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| logitos | Tensor 2-D com forma `[batch_size, num_classes]`. Cada fatia `[i, :]` representa as probabilidades de log não normalizadas para todas as classes. |
| numSamples | 0-D. Número de amostras independentes a serem extraídas para cada fatia de linha. |
| semente | 2 sementes (formato [2]). |
Devoluções
- uma nova instância de StatelessMultinomial
public static StatelessMultinomial <V> create ( Escopo de escopo , Operando <? estende TNumber > logits, Operando < TInt32 > numSamples, Operando <? estende TNumber > seed, Classe<V> outputDtype)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação StatelessMultinomial.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| logitos | Tensor 2-D com forma `[batch_size, num_classes]`. Cada fatia `[i, :]` representa as probabilidades de log não normalizadas para todas as classes. |
| numSamples | 0-D. Número de amostras independentes a serem extraídas para cada fatia de linha. |
| semente | 2 sementes (formato [2]). |
Devoluções
- uma nova instância de StatelessMultinomial
Saída pública <V> saída ()
Tensor 2-D com forma `[batch_size, num_samples]`. Cada fatia `[i, :]` contém os rótulos de classe desenhados com intervalo `[0, num_classes)`.