RandomPoisson

classe final pública RandomPoisson

Produz valores aleatórios da(s) distribuição(ões) de Poisson descrita(s) por taxa.

Esta operação usa dois algoritmos, dependendo da taxa. Se taxa >= 10, então o algoritmo de Hormann é usado para adquirir amostras via rejeição de transformação. Consulte http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0167668793909974.

Caso contrário, o algoritmo de Knuth é usado para adquirir amostras através da multiplicação de variáveis ​​aleatórias uniformes. Veja Donald E. Knuth (1969). Algoritmos Seminuméricos. A Arte da Programação de Computadores, Volume 2. Addison Wesley

Classes aninhadas

aula RandomPoisson.Opções Atributos opcionais para RandomPoisson

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

Saída <V>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
estático <V estende TNumber > RandomPoisson <V>
create ( Escopo do escopo , Operando <? estende TNumber > forma, Operando <? estende TNumber > taxa, Class<V> dtype, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação RandomPoisson.
RandomPoisson estático < TInt64 >
criar ( Escopo do escopo , Operando <? estende TNumber > forma, Operando <? estende TNumber > taxa, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação RandomPoisson usando tipos de saída padrão.
Saída <V>
saída ()
Um tensor com forma `forma + forma (taxa)`.
RandomPoisson.Options estático
semente (semente longa)
RandomPoisson.Options estático
seed2 (semente2 longa)

Métodos herdados

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "RandomPoissonV2"

Métodos Públicos

Saída pública <V> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static RandomPoisson <V> create ( Escopo do escopo , Operando <? estende TNumber > forma, Operando <? estende TNumber > taxa, Class<V> dtype, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação RandomPoisson.

Parâmetros
escopo escopo atual
forma Tensor inteiro 1-D. Forma de amostras independentes a serem extraídas de cada distribuição descrita pelos parâmetros de forma dados na taxa.
avaliar Um tensor no qual cada escalar é um parâmetro de "taxa" que descreve a distribuição de poisson associada.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de RandomPoisson

public static RandomPoisson < TInt64 > create ( Escopo do escopo , Operando <? estende TNumber > forma, Operando <? estende TNumber > taxa, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação RandomPoisson usando tipos de saída padrão.

Parâmetros
escopo escopo atual
forma Tensor inteiro 1-D. Forma de amostras independentes a serem extraídas de cada distribuição descrita pelos parâmetros de forma dados na taxa.
avaliar Um tensor no qual cada escalar é um parâmetro de "taxa" que descreve a distribuição de poisson associada.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de RandomPoisson

Saída pública <V> saída ()

Um tensor com forma `forma + forma (taxa)`. Cada fatia `[:, ..., :, i0, i1, ...iN]` contém as amostras extraídas para `rate[i0, i1, ...iN]`.

semente estática pública RandomPoisson.Options (semente longa)

Parâmetros
semente Se `seed` ou `seed2` forem definidos como diferentes de zero, o gerador de números aleatórios será propagado pela semente fornecida. Caso contrário, é semeado por uma semente aleatória.

público estático RandomPoisson.Options seed2 (Seed2 longo)

Parâmetros
semente2 Uma segunda semente para evitar colisão de sementes.