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RandomPoisson

classe final pública RandomPoisson

Produz valores aleatórios da(s) distribuição(ões) de Poisson descrita(s) por taxa.

Esta operação usa dois algoritmos, dependendo da taxa. Se taxa >= 10, então o algoritmo de Hormann é usado para adquirir amostras via rejeição de transformação. Consulte http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0167668793909974.

Caso contrário, o algoritmo de Knuth é usado para adquirir amostras através da multiplicação de variáveis aleatórias uniformes. Veja Donald E. Knuth (1969). Algoritmos Seminuméricos. A Arte da Programação de Computadores, Volume 2. Addison Wesley

Classes aninhadas

aula RandomPoisson.Opções Atributos opcionais para RandomPoisson

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

Saída <V>	asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor.
estático <V estende TNumber > RandomPoisson <V>	create ( Escopo do escopo , Operando <? estende TNumber > forma, Operando <? estende TNumber > taxa, Class<V> dtype, Opções... opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação RandomPoisson.
RandomPoisson estático < TInt64 >	criar ( Escopo do escopo , Operando <? estende TNumber > forma, Operando <? estende TNumber > taxa, Opções... opções) Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação RandomPoisson usando tipos de saída padrão.
Saída <V>	saída () Um tensor com forma `forma + forma (taxa)`.
RandomPoisson.Options estático	semente (semente longa)
RandomPoisson.Options estático	seed2 (semente2 longa)

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	é igual (objeto obj)
int final	código hash ()
Operação	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única `Operation` .
sequência final	para sequenciar ()

Da classe java.lang.Object

boleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	para sequenciar ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Da interface org.tensorflow.op.Op

ambiente de execução abstrato	env () Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada.
operação abstrata	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única `Operation` .

Da interface org.tensorflow.Operand

Saída abstrata <V estende TNumber >	asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor.
V abstrato estende TNumber	comoTensor () Retorna o tensor neste operando.
forma abstrata	forma () Retorna a forma (possivelmente parcialmente conhecida) do tensor referido pela `Output` deste operando.
Classe abstrata<V estende TNumber >	tipo () Retorna o tipo de tensor deste operando

Da interface org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrato int	classificação ()
forma abstrata	forma ()
abstrato longo	tamanho () Calcula e retorna o tamanho total deste contêiner, em número de valores.

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "RandomPoissonV2"

Métodos Públicos

Saída pública <V> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static RandomPoisson <V> create ( Escopo do escopo , Operando <? estende TNumber > forma, Operando <? estende TNumber > taxa, Class<V> dtype, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação RandomPoisson.

Parâmetros

escopo	escopo atual
forma	Tensor inteiro 1-D. Forma de amostras independentes a serem extraídas de cada distribuição descrita pelos parâmetros de forma dados na taxa.
avaliar	Um tensor no qual cada escalar é um parâmetro de "taxa" que descreve a distribuição de poisson associada.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

uma nova instância de RandomPoisson

public static RandomPoisson < TInt64 > create ( Escopo do escopo , Operando <? estende TNumber > forma, Operando <? estende TNumber > taxa, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação RandomPoisson usando tipos de saída padrão.

Parâmetros

escopo	escopo atual
forma	Tensor inteiro 1-D. Forma de amostras independentes a serem extraídas de cada distribuição descrita pelos parâmetros de forma dados na taxa.
avaliar	Um tensor no qual cada escalar é um parâmetro de "taxa" que descreve a distribuição de poisson associada.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

uma nova instância de RandomPoisson

Saída pública <V> saída ()

Um tensor com forma `forma + forma (taxa)`. Cada fatia `[:, ..., :, i0, i1, ...iN]` contém as amostras extraídas para `rate[i0, i1, ...iN]`.

semente estática pública RandomPoisson.Options (semente longa)

Parâmetros

semente	Se `seed` ou `seed2` forem definidos como diferentes de zero, o gerador de números aleatórios será propagado pela semente fornecida. Caso contrário, é semeado por uma semente aleatória.

público estático RandomPoisson.Options seed2 (Seed2 longo)

Parâmetros

semente2	Uma segunda semente para evitar colisão de sementes.