SparseBincount

classe final pública SparseBincount

Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira.

Produz um vetor com comprimento `size` e o mesmo tipo de `weights`. Se os `pesos` estiverem vazios, então o índice `i` armazena o número de vezes que o valor `i` é contado em `arr`. Se `pesos` não estiverem vazios, então o índice `i` armazena a soma do valor em `pesos` em cada índice onde o valor correspondente em `arr` é `i`.

Valores em `arr` fora do intervalo [0, tamanho) são ignorados.

Classes aninhadas

aula SparseBincount.Opções Atributos opcionais para SparseBincount

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

Saída <U>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
estática SparseBincount.Options
binaryOutput (Saída binária booleana)
estático <U estende TNumber , T estende TNumber > SparseBincount <U>
create (escopo do escopo , índices do operando < TInt64 >, valores do operando <T>, operando < TInt64 > densaShape, tamanho do operando <T>, pesos do operando <U>, opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SparseBincount.
Saída <U>
saída ()
`Tensor` 1D com comprimento igual a `size` ou `Tensor` 2D com [batch_size, `size`].

Métodos herdados

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "SparseBincount"

Métodos Públicos

Saída pública <U> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static SparseBincount.Options binaryOutput (Boolean binaryOutput)

Parâmetros
saída binária bool; Se o kernel deve contar a aparência ou o número de ocorrências.

public static SparseBincount <U> create ( escopo do escopo , índices do operando < TInt64 >, valores do operando <T>, operando < TInt64 > densaShape, tamanho do operando <T>, pesos do operando <U>, opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SparseBincount.

Parâmetros
escopo escopo atual
índices 2D int64 `Tensor`.
valores 1D int `Tensor`.
DensoShape 1D int64 `Tensor`.
tamanho escalar int não negativo `Tensor`.
pesos é um `Tensor` int32, int64, float32 ou float64 com o mesmo formato de `input` ou um `Tensor` de comprimento 0, caso em que atua como todos os pesos iguais a 1.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de SparseBincount

Saída pública <U> saída ()

`Tensor` 1D com comprimento igual a `size` ou `Tensor` 2D com [batch_size, `size`]. As contagens ou pesos somados para cada valor no intervalo [0, tamanho).