ResourceSparseApplyAdagradV2

classe final pública ResourceSparseApplyAdagradV2

Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema adagrad.

Ou seja, para as linhas para as quais temos grad, atualizamos var e accum da seguinte forma: accum += grad * grad var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))

Classes aninhadas

aula ResourceSparseApplyAdagradV2.Options Atributos opcionais para ResourceSparseApplyAdagradV2

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

estático <T estende TType > ResourceSparseApplyAdagradV2
criar ( Escopo escopo , Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <T> lr, Operando <T> epsilon, Operando <T> grad, Operando <? estende TNumber > índices, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação ResourceSparseApplyAdagradV2.
ResourceSparseApplyAdagradV2.Options estático
updateSlots (booleano updateSlots)
ResourceSparseApplyAdagradV2.Options estático
useLocking (booleano useLocking)

Métodos herdados

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "ResourceSparseApplyAdagradV2"

Métodos Públicos

public static ResourceSparseApplyAdagradV2 create ( Escopo escopo , Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <T> lr, Operando <T> epsilon, Operando <T> grad, Operando <? estende TNumber > índices, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação ResourceSparseApplyAdagradV2.

Parâmetros
escopo escopo atual
var Deve ser de uma variável().
acumular Deve ser de uma variável().
lr Taxa de Aprendizagem. Deve ser um escalar.
épsilon Fator constante. Deve ser um escalar.
graduado O gradiente.
índices Um vetor de índices na primeira dimensão de var e accum.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de ResourceSparseApplyAdagradV2

public static ResourceSparseApplyAdagradV2.Options updateSlots (booleano updateSlots)

public static ResourceSparseApplyAdagradV2.Options useLocking (booleano useLocking)

Parâmetros
useLocking Se `True`, a atualização dos tensores var e accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento será indefinido, mas poderá apresentar menos contenção.