Atualize '*var' de acordo com a atualização do AddSign.
m_t <- beta1 * m_{t-1} + (1 - beta1) * g update <- (alpha + sign_decay * sign(g) *sign(m)) * g variável <- variável - lr_t * update
Classes aninhadas
aula | AplicarAddSign.Options | Atributos opcionais para ApplyAddSign |
Constantes
Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
Saída <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
estático <T estende TType > ApplyAddSign <T> | |
Saída <T> | fora () O mesmo que "var". |
ApplyAddSign.Options estático | useLocking (booleano useLocking) |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
Saída pública <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static ApplyAddSign <T> create ( Escopo escopo , Operando <T> var, Operando <T> m, Operando <T> lr, Operando <T> alfa, Operando <T> signDecay, Operando <T> beta, Operando <T > graduação, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação ApplyAddSign.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|---|
var | Deve ser de uma variável(). |
eu | Deve ser de uma variável(). |
lr | Fator de escala. Deve ser um escalar. |
alfa | Deve ser um escalar. |
sinalDecadência | Deve ser um escalar. |
beta | Deve ser um escalar. |
graduado | O gradiente. |
opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de ApplyAddSign
public static ApplyAddSign.Options useLocking (booleano useLocking)
Parâmetros
useLocking | Se `True`, a atualização dos tensores var e m é protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento será indefinido, mas poderá apresentar menos contenção. |
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