classe final pública QuantizedConv2d
Calcula uma convolução 2D dada a entrada 4D quantizada e tensores de filtro.
As entradas são tensores quantizados onde o valor mais baixo representa o número real do mínimo associado e o valor mais alto representa o máximo. Isso significa que você só pode interpretar a saída quantizada da mesma maneira, levando em consideração os valores mínimo e máximo retornados.
Classes aninhadas
| aula | QuantizedConv2d.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2d | |
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
| estático <V estende TType > QuantizedConv2d <V> | create ( Escopo do escopo , Operando <? estende TType > entrada, Operando <? estende TType > filtro, Operando < TFloat32 > minInput, Operando < TFloat32 > maxInput, Operando < TFloat32 > minFilter, Operando < TFloat32 > maxFilter, Class<V> outType , List<Long> passadas, preenchimento de string, opções... opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação QuantizedConv2d. |
| QuantizedConv2d.Options estático | dilatações (List<Long> dilatações) |
| Saída < TFloat32 > | saída máxima () O valor flutuante que o valor de saída quantizado mais alto representa. |
| Saída < TFloat32 > | minSaída () O valor flutuante que o valor de saída quantizado mais baixo representa. |
| Saída <V> | saída () |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Valor constante: "QuantizedConv2D"
Métodos Públicos
public static QuantizedConv2d <V> create ( Escopo de escopo , Operando <? estende TType > entrada, Operando <? estende TType > filtro, Operando < TFloat32 > minInput, Operando < TFloat32 > maxInput, Operando < TFloat32 > minFilter, Operando < TFloat32 > maxFilter , Class<V> outType, List<Long> strides, String padding, Options... options)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação QuantizedConv2d.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| filtro | a dimensão input_profundidade do filtro deve corresponder às dimensões de profundidade da entrada. |
| minInput | O valor flutuante que o valor de entrada quantizado mais baixo representa. |
| maxInput | O valor flutuante que o valor de entrada quantizado mais alto representa. |
| minFiltro | O valor flutuante que o valor do filtro quantizado mais baixo representa. |
| maxFiltro | O valor flutuante que o valor de filtro quantizado mais alto representa. |
| avanços | O avanço da janela deslizante para cada dimensão do tensor de entrada. |
| preenchimento | O tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de QuantizedConv2d
dilatações public static QuantizedConv2d.Options (List<Long> dilatações)
Parâmetros
| dilatações | Tensor 1-D de comprimento 4. O fator de dilatação para cada dimensão de `entrada`. Se definido como k > 1, haverá k-1 células ignoradas entre cada elemento de filtro nessa dimensão. A ordem das dimensões é determinada pelo valor de `data_format`, veja detalhes acima. As dilatações nas dimensões do lote e profundidade devem ser 1. |
|---|
Saída pública < TFloat32 > maxOutput ()
O valor flutuante que o valor de saída quantizado mais alto representa.
Saída pública < TFloat32 > minOutput ()
O valor flutuante que o valor de saída quantizado mais baixo representa.