ResourceApplyFtrl

classe final pública ResourceApplyFtrl

Atualize '*var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal.

grad_with_shrinkage = grad + 2 * l2_shrinkage * var accum_new = accum + grad_with_shrinkage * grad_with_shrinkage linear += grad_with_shrinkage + (accum_new^(-lr_power) - accum^(-lr_power)) / lr * var quadrático = 1,0 / (accum_new^(lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (sinal(linear) * l1 - linear) / quadrático se |linear| > l1 senão 0,0 acumular = acumular_novo

Classes aninhadas

aula

ResourceApplyFtrl.Options

Atributos opcionais para ResourceApplyFtrl

Constantes

Corda

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

estático <T estende TType > ResourceApplyFtrl	create ( Escopo escopo, Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <?> linear, Operando <T> grad, Operando <T> lr, Operando <T> l1, Operando <T> l2, Operando <T > l2Shrinkage, Operando <T> lrPower, Opções... opções) Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação ResourceApplyFtrl.
ResourceApplyFtrl.Options estático	multiplicarLinearByLr (booleano multiplicarLinearByLr)
ResourceApplyFtrl.Options estático	useLocking (booleano useLocking)

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	é igual (objeto obj)
int final	código hash ()
Operação	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .
sequência final	para sequenciar ()

Da classe java.lang.Object

boleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	para sequenciar ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Da interface org.tensorflow.op.Op

ambiente de execução abstrato	env () Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada.
operação abstrata	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor Constante: "ResourceApplyFtrlV2"

Métodos Públicos

public static ResourceApplyFtrl create ( Escopo escopo , Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <?> linear, Operando <T> grad, Operando <T> lr, Operando <T> l1, Operando <T> l2, Operando <T> l2Encolhimento, Operando <T> lrPower, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação ResourceApplyFtrl.

Parâmetros

escopo	escopo atual
var	Deve ser de uma variável().
acumular	Deve ser de uma variável().
linear	Deve ser de uma variável().
graduado	O gradiente.
lr	Fator de escala. Deve ser um escalar.
l1	Regularização L1. Deve ser um escalar.
l2	Regularização de contração L2. Deve ser um escalar.
lrPower	Fator de escala. Deve ser um escalar.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de ResourceApplyFtrl

public static ResourceApplyFtrl.OptionsmultiplicarLinearByLr ( booleano multiplicarLinearByLr)

public static ResourceApplyFtrl.Options useLocking (booleano useLocking)

Parâmetros

useLocking	Se `True`, a atualização dos tensores var e accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento será indefinido, mas poderá apresentar menos contenção.