ResourceSparseApplyAdagrad

classe final pública ResourceSparseApplyAdagrad

Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema adagrad.

Ou seja, para as linhas para as quais temos grad, atualizamos var e accum da seguinte forma: accum += grad * grad var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))

Classes aninhadas

aula ResourceSparseApplyAdagrad.Options Atributos opcionais para ResourceSparseApplyAdagrad

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

estático <T estende TType > ResourceSparseApplyAdagrad
criar ( Escopo escopo, Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <T> lr, Operando <T> grad, Operando <? estende TNumber > índices, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação ResourceSparseApplyAdagrad.
ResourceSparseApplyAdagrad.Options estático
updateSlots (booleano updateSlots)
ResourceSparseApplyAdagrad.Options estático
useLocking (booleano useLocking)

Métodos herdados

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "ResourceSparseApplyAdagrad"

Métodos Públicos

public static ResourceSparseApplyAdagrad create ( Escopo escopo , Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <T> lr, Operando <T> grad, Operando <? estende TNumber > índices, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação ResourceSparseApplyAdagrad.

Parâmetros
escopo escopo atual
var Deve ser de uma variável().
acumular Deve ser de uma variável().
lr Taxa de Aprendizagem. Deve ser um escalar.
graduado O gradiente.
índices Um vetor de índices na primeira dimensão de var e accum.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de ResourceSparseApplyAdagrad

public static ResourceSparseApplyAdagrad.Options updateSlots (booleano updateSlots)

public static ResourceSparseApplyAdagrad.Options useLocking (booleano useLocking)

Parâmetros
useLocking Se `True`, a atualização dos tensores var e accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento será indefinido, mas poderá apresentar menos contenção.