Recuperar parâmetros de incorporação do ADAM.
Uma operação que recupera parâmetros de otimização da incorporação na memória do host. Deve ser precedido por uma operação ConfigureTPUEmbeddingHost que define a configuração correta da tabela de incorporação. Por exemplo, esta operação é usada para recuperar parâmetros atualizados antes de salvar um ponto de verificação.
Classes aninhadas
aula | RecuperarTPUEmbeddingADAMParameters.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
Constantes
Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
Recuperação estáticaTPUEmbeddingADAMParameters.Options | configuração (configuração de string) |
Recuperação estáticaTPUEmbeddingADAMParameters | |
Saída < TFloat32 > | momento () Momentos do parâmetro atualizados pelo algoritmo de otimização ADAM. |
Saída < TFloat32 > | parâmetros () Parâmetros atualizados pelo algoritmo de otimização ADAM. |
Recuperação estáticaTPUEmbeddingADAMParameters.Options | tableId (tableId longo) |
Recuperação estáticaTPUEmbeddingADAMParameters.Options | nometabela (String nometabela) |
Saída < TFloat32 > | velocidades () Velocidades dos parâmetros atualizadas pelo algoritmo de otimização ADAM. |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
public static RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters create ( Escopo de escopo , Long numShards, Long shardId, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|---|
opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters
Saída pública < TFloat32 > momenta ()
Momentos do parâmetro atualizados pelo algoritmo de otimização ADAM.
Saída pública < TFloat32 > parâmetros ()
Parâmetros atualizados pelo algoritmo de otimização do ADAM.