SparseSegmentMean

classe final pública SparseSegmentMean

Calcula a média ao longo de segmentos esparsos de um tensor.

Consulte tf.sparse.segment_sum para exemplos de uso.

Como `SegmentMean`, mas `segment_ids` pode ter classificação inferior à primeira dimensão de `data`, selecionando um subconjunto de dimensão 0, especificado por `indices`.

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

Saída <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
estático <T estende TNumber > SparseSegmentMean <T>
criar (escopo do escopo , dados do operando <T>, operando <? estende TNumber > índices, operando <? estende TNumber > segmentIds)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SparseSegmentMean.
Saída <T>
saída ()
Tem o mesmo formato dos dados, exceto a dimensão 0 que tem tamanho `k`, o número de segmentos.

Métodos herdados

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "SparseSegmentMean"

Métodos Públicos

Saída pública <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static SparseSegmentMean <T> create ( Escopo do escopo , Operando <T> dados, Operando <? estende TNumber > índices, Operando <? estende TNumber > segmentIds)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SparseSegmentMean.

Parâmetros
escopo escopo atual
índices Um tensor 1-D. Tem a mesma classificação que `segment_ids`.
IDs de segmento Um tensor 1-D. Os valores devem ser classificados e podem ser repetidos.
Devoluções
  • uma nova instância de SparseSegmentMean

Saída pública <T> saída ()

Tem o mesmo formato dos dados, exceto a dimensão 0 que tem tamanho `k`, o número de segmentos.